علوم داده و یادگیری ماشین چه نقشی در مبارزه با سرطان دارند؟

پیچیدگی درمان سرطان، چندین دهه است که محققین را کلافه کرده و اگرچه پیشرفت های خوبی را شاهد بودیم، اما هنوز مبارزه با این بیماری به سختی پیش می رود، و سرطان به عنوان یکی از علل اصلی مرگ و میر در سرتاسر جهان شناخته می شود.

در عصر حاضر، دانشمندان به نیروی کمکی ارزشمندی در این نبرد دست یافته اند که به شیوه های مختلف در رفع پیچیدگی نبرد مورد بحث ایفای نقش می کند: ماشین های هوشمند. تکنیک های مورد استفاده در حوزه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می توانند حل معمای بزرگ سرطان را تسهیل نمایند.

اما در این میان نکته مهمی نیز وجود دارد. حتی با این روش های جدید نیز به تنهایی نمی توان سرطان را درمان یا ریشه کن ساخت، مگر اینکه به داده های بیشتری دسترسی داشته باشیم؛ اما بسیاری از مجموعه داده ها از جمله سوابق پزشکی، آزمایش های ژنتیکی و ماموگرافی، از دسترس بهترین مغزهای علمی و پیشرفته ترین الگوریتم های یادگیری خارج هستند.

google_genomics_stanford_university_0

خبر خوب اینکه در حال حاضر، کلان داده در تحقیقات سرطان به جایگاه تعیین کننده ای رسیده، و تحقیقات متعددی در بخش های دولتی و خصوصی در مقیاس وسیع برای توالی یابی ژنتیکی آغاز شده است. در این میان می توان به برنامه Million Veteran Program در ایالات متحده؛ پروژه یکصد هزار ژنوم در انگلستان، و طرح اطلس ژنوم سرطان در مؤسسه ملی سلامت آمریکا برای نگهداری داده های مربوط به بیش از 11 هزار بیمار اشاره کرد.

اطلاعات موجود در تمامی این مراکز به صورت رایگان در دسترس محققین سرتاسر جهان قرار دارد، و تجزیه و تحلیل آنها بر بستر کلاود صورت می گیرد. طبق تحقیقی جدید، پیش بینی می شود تا سال 2025 بیش از 2 میلیارد ژنوم انسان به طور کامل توالی یابی گردند.

روندهای دیگری نیز وجود دارند که داده های تازه ای را می طلبند، به خصوص در آزمایشات ژنتیکی. در سال 2007 توالی یابی ژنوم یک انسان بیش از 10 میلیون دلار هزینه داشت. امروز می توان این کار را با هزینه کمتر از 1000 دلار انجام داد. به عبارت دیگر، به ازای توالی یابی ژنتیکی هر انسان در 10 سال قبل، اکنون می توان این عملیات را روی 10 هزار نفر صورت داد.

نتایج این وضعیت بسیار قابل توجه است: کشف یک جهش ژنتیکی که می تواند ریسک ابتلا به نوع خاصی از سرطان را افزایش دهد، اطلاعات ارزشمندیست که جان انسان های دیگر را نجات خواهد داد. حال با کاهش هزینه این فرایند، چنین تحقیقاتی می تواند در مقیاسی بزرگ تر صورت گیرد.

یکی از چالش های بزرگ پیش روی محققین و البته جامعه، این است که مجموعه داده های کنونی از نظر حجم و تنوع نژادی چندان گسترده نیستند. علاوه بر این، دانشمندان معمولاً با محدودیت هایی از نظر قانونی مواجهند و بنابراین تمایلی به اشتراک گذاری اطلاعات ندارند.

حتی زمانی که سازمان ها داده های ژنومیک را به اشتراک بگذارند، توافق اصلی باید بین خود مؤسسات مالک آن اطلاعات ایجاد شود. در حال حاضر پیشرفت های خوبی در این زمینه داشته ایم، اما باز هم به قوانین و پلتفرم های استاندارد بیشتری برای تسریع و تسهیل دسترسی نیاز داریم.

gene-therapy

مزایای این فناوری های جدید فراتر از شناسایی خطرات و غربالگری است. پیشرفت در یادگیری ماشینی می تواند به توسعه سریع تر داروهای ضد سرطان و انتخاب نوع درمان کمک شایانی نماید، و پزشکان با استفاده از آنها می توانند به راحتی بیماران را با آزمایشات بالینی مطابقت دهند. بدین ترتیب، توانایی درمانگر در ارائه راهکارهای درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان تا حد زیادی افزایش خواهد یافت.

برای تحقق این امر به چند شرط اساسی نیاز داریم. اولاً بیماران باید بتوانند به راحتی اطلاعات خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. این اطلاعات شامل سوابق پزشکی، تصاویر رادیولوژی، و آزمایشات ژنتیک است. شرکت های آزمایشگاهی و مراکز درمانی نیز باید فرم رضایتنامه عمومی را به کار گیرند تا در مراحل قانونی به مشکل بر نخورند.

در مرحله بعد، به سرمایه بیشتری برای محققین فعال در مراکز هوش مصنوعی، علوم داده و تحقیقات سرطان نیاز داریم؛ و نهایتاً نیازمند تولید مجموعه داده های جدیدی هستیم که مردمانی از تمام نژادها را در بر بگیرند. بدین ترتیب، پیشرفت در تحقیقات سرطان حد و مرزی نخواهد شناخت.

منبع:
TechCrunch

مطالب مرتبط

آنر از تبلت Media Pad 2 و ساعت هوشمند Watch S1 پرده برداشت

همان طور که اطلاع یافتید، شرکت آنر که زیرمجموعه ای از هوآوی به شمار می رود، به تازگی از فبلت اقتصادی honor 6X با سخت افزاری قابل توجه رونمایی کرد که از بین آنها می توان به چیپست کایرین 655، دوربین دوگانه و حسگر اثر انگشت اشاره کرد. اما در کنار این تلفن همراه، دو گجت... ادامه مطلب

فروش موبایل جی 5 ال جی طبق گزارشات موفق نبوده است

تلفن هوشمند جی 5 الجی سه ماه پیش معرفی شد و در آن زمان به خاطر سنت شکنی خاصی که شرکت سازنده در تولیدش به خرج داده بود و البته امکانات خوب در نظر گرفته شده برای دستگاه بسیاری تصور می کردند که با یکی از بهترین پرچمداران ماه های آتی روبرو هستند و استقبال... ادامه مطلب

تلفن Moto Z در بازارهای مختلف با دوام باتری متفاوت عرضه می شود

لنوو در مراسم Tech World امسال خود از دو موبایل پرچمدار جدید با نام های  Moto Z و  Moto Z Force رونمایی کرد. این دو تلفن هوشمند آمده اند تا جایگزین Moto X و Moto Droid که مدت زیادی از عمرشان می گذرد شوند. نکته جالب در این میان این است که گفته شده باتری آن مدلی از  Moto Z که در... ادامه مطلب

با Oombrella آشنا شوید؛ چتری که احتمال بارش باران را پیش بینی می کند

ابتکار و نوآوری جزوی از وجود هر انسانی به شمار می رود که برخی از آدم ها بسیار هوشمندانه و عالی از آن استفاده کرده و به واسطه تخیلاتشان دستگاه های جالب و گاها عجیب، طراحی و تولید می نمایند. یکی از محصولاتی که ذهن مبتکر یک طراح به نام Clement Guillot آن را مطرح نموده،... ادامه مطلب

ژاپن می خواهد تا سال 2030، از هر 5 اتومبیل یکی از آنها خودران باشد

وزارت اقتصاد، مبادله و صنعت ژاپن می خواهد که تا سال 2030 میلادی، به ازای هر 5 اتومبیل در خاک این کشور، یکی از آنها از قابلیت های خودران بهره مند باشد. در حال حاضر، تولیدکنندگان ژاپنی از همین حالا کار روی اتومبیل های خودران را آ؛از کرده اند و بنابر گزارش ها، دولت توکیو... ادامه مطلب

منتظر Cinema Display نباشید؛ اپل دیگر نمایشگر مستقل نمی سازد

منابع خبری گزارش می دهند اپل از ساخت نمایشگرهای اکسترنال مستقل دست کشیده، بنابراین اگر انتظار مانیتورهای سینمای 5K این کمپانی را داشتید، اکنون باید به شریک جدید آنها یعنی ال جی مراجعه کنید. البته در جریان رونمایی از سری جدید مک بوک پرو نیز همه متعجب شدند که چرا اپل از سری نمایشگرهای UltraFine ساخت ال... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود