هوش مصنوعی بهتر از پزشکان می تواند حملات قلبی را پیش بینی کند

هر ساله تقریباً 20 میلیون نفر به خاطر بیماری های قلبی-عروقی می میرند. خوشبختانه تیمی از محققین دانشگاه ناتینگهام در انگلستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده اند که می تواند احتمال بروز حمله یا سکته قلبی را با تبحری در سطح پزشکان حاذق و حتی فراتر از آنها پیش بینی نماید.

دانشکده قلب و عروق آمریکا و انجمن قلب آمریکا (ACC/AHA) چندین راهنمای تخصصی را برای برآورد ریسک ابتلا به بیماری قلبی-عروقی در افراد مستعد منتشر ساخته که بر اساس هشت عامل از جمله سن، میزان کلسترول و فشار خون عمل می کنند. به طور میانگین، این سیستم می تواند ریسک فردی را با دقت حدود 72.8 درصد پیش بینی نماید.

اگرچه رقم فوق کاملاً خیره کننده است، اما «استفن وانگ» و تیم تحقیقاتی اش در دانشگاه ناتینگهام توانستند آن را بهبود ببخشند. این پژوهشگران چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را توسعه داده و از اطلاعات بیش از 378256 بیمار انگلیسی برای آموزش آنها استفاده کردند.

یادگیری ماشینی بر اساس شبکه های عصبی، بهترین روش برای پیش بینی حملات قلبی است

در ابتدا سوابق 295000 بیمار برای ساخت مدل پیش بینی داخلی در اختیار الگوریتم ها قرار گرفت، و سپس مابقی اطلاعات برای آزمودن و اصلاح مدل ها به کار رفت. نتایج حاصل نشان داد الگوریتم های مورد بحث حتی از راهنماهای ACC/AHA نیز بهتر عمل می کنند و دقت عملکرد آنها به 74.5 الی 76.4 درصد می رسد. در بین روش های مورد استفاده، الگوریتم مبتنی بر شبکه های عصبی بهترین نتیجه را ارائه کرد و با افزایش 7.6 درصدی صحت عملکرد در مقایسه با بهترین راهنماهای موجود، توانست درصد پیش بینی های اشتباه را نیز تا 1.6 درصد کاهش دهد.

با ارزیابی بیش از 83000 مجموعه سوابق پزشکی توسط این سیستم، مشخص شد که الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی می توانستند جان 355 انسان دیگر را هم نجات دهند. جالب اینجاست که در سامانه هوش مصنوعی مورد بحث، ریسک فکتورها و عواملی از جمله بیماری روانی شدید یا مصرف داروهای کورتیکواستروئیدی خوراکی (کورتون) نیز در بین موارد زمینه ساز بیماری قلبی جای گرفته، در حالی که در راهنماهای پزشکی کنونی معمولاً به آنها توجهی نمی شود.

مطالب مرتبط

تولید تتوی هوشمند برای شناسایی حرکات صورت با استفاده از تکنولوژی نانو

دانشمندان به تازگی موفق شده اند با استفاده از تکنولوژی نانو، یک الکترود کربنی ویژه را برای ردیابی حرکات ماهیچه ها و فعالیت های عصبی زیر پوست تولید کنند. این الکترود می تواند همانند یک «تتوی موقتی» به روی پوست چسبیده و در درمان برخی بیماری ها مثل از کار افتادگی عضلات یا عصب ها به... ادامه مطلب

با این کلید تمام لوازم برقی خانه را به صورت یکجا روشن کنید

مطمئناً برای همه ما پیش آمده که وارد خانه می شویم و کلید برق وسایل الکترونیکی مختلف خانه، در نقاط گوناگون قرار گرفته اند و باید برای روشن کردن هر یک، به اتاق های مختلف برویم. حالا پاناسونیک وارد صحنه شده تا این مشکل را برطرف کند و به همین جهت، سوییچی بدون سیم و... ادامه مطلب

هوش مصنوعی گوگل تصاویر بی کیفیت را با دقت فوق العاده بازسازی می کند

بازسازی عکس های بی کیفیت و تولید نمونه اولیه از روی آنها معمولاً فقط در فیلم های پلیسی-جنایی دیده می شود: مأمورین قانون روی تصویر سیاه سفید از دوربین های امنیتی زوم کرده، با فشردن یک دکمه چهره فرد را بازسازی کرده و مظنون را شناسایی می نمایند. با این حال لابراتوار تحقیقاتی Google Brain به... ادامه مطلب

موبایل گلکسی A5 مدل 2017 سامسونگ در Geekbench رؤیت شد

زمان زیادی نیست که سامسونگ نسخه های 2016 موبایل های سری A را وارد بازار نموده، اما ظاهراً آنها در حال آماده سازی مدل 2017 این دستگاه ها هستند. به تازگی نسخه 2017 تلفن همراه گلکسی A5 در Gekkbench رؤیت شده که با توجه به مشخصاتش می توان دید نسبت به نسل قبلی، تغییرات خوبی را در... ادامه مطلب

آیا موبایل G6 ال جی با بدنه شیشه ای و نمایشگری بدون حاشیه عرضه می شود؟

به نظر می رسد در روزهای اخیر بازار انتشار رندها و درز تصاویر مفهومی پرچمدار بعدی ال جی به شدت گرم شده است. امروز نیز اخباری تازه در خصوص ویژگی های ظاهری این محصول مورد انتظار منتشر شده تا هیجان هواداران را بیش از پیش افزایش دهد. شرکت ال جی با عرضه موبایل G5 در سال قبل و... ادامه مطلب

باز کردن قفل گلکسی نوت 7 به کمک اسکنر عنبیه چشم را تماشا کنید

هفته گذشته برایتان درباره انتشار اسکرین شات هایی نوشتیم که وجود اسکنر عنبیه چشم را در موبایل گلکسی نوت 7 سامسونگ تایید می کردند. بنابر این اسکرین شات ها، چشمان کاربر باید با فاصله ای بین 25 الی 35 سانتی متر از موبایل، روی دو بخش دایره ای شکل در نمایشگر مترکز شود تا روند... ادامه مطلب

نظرات ۴

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود