چیپ کم مصرف MIT انجام وظایف سنگین مرتبط با هوش مصنوعی را برای موبایل ها میسر می کند

روز گذشته تیمی از محققان موسسه فناوری ماساچوست نوعی چیپ کامپیوتری جدید معرفی نمودند که برای یادگیری عمیق بهینه سازی گشته و دستاورد ارزشمندی در حوزه هوش مصنوعی به شمار می رود.

چیپ یاد شده که Eyeriss نام دارد، دستگاه های الکترونیکی همراه را قادر می سازد تا کارهایی همانند پردازش طبیعی زبان و تشخیص چهره را بدون اتصال به اینترنت به انجام برساند.

این جدیدترین تلاش علمی در راستای آسان سازیِ روند بسیار پیچیده ی یادگیری ماشینی به شمار می رود. به این مفهوم که اسمارت فون ها، گجت های پوشیدنی، ربات ها، ماشین های خودران و دیگر وسایل مبتنی بر اینترنت اشیاء از این پس قادر خواهند بود پروسه ی پیچیده ی یادگیری عمیق را به راحتی انجام دهند.

تا به امروز این روند پاشنه آشیل علوم تکنولوژی به شمار می رفت و جامه ی عمل پوشاندن به آن به هیچ عنوان آسان نبود زیرا یادگیری عمیق که یکی از زیر شاخه های یادگیری ماشینی محسوب می گردد، نیازمند حجم گسترده ای از پردازش های کامپیوتری است.

پردازنده های گرافیکی که وظیفه ی رندر گرافیک های کامپیوتری را به عهده دارند بهترین گزینه برای انجام چنین فعالیت هایی به شمار می روند. اما استفاده از آنها مشکلات خاصی هم دارد و یکی از آنها انرژی زیادی است که برای انجام کارهای خود مصرف می نمایند. به همین لحاظ است که نمی توان از آنها برای یادگیری عمیق در دستگاه های پرتابل استفاده کرد.

تنها راهکار استفاده از این پردازشگرها برای چنین مقاصدی نیز این است که اطلاعات خام توسط دیوایس گردآوری گشته و در اینترنت آپلود گردد، سپس در سرورهای قدرتمند GPU یادگیری عمیق صورت پذیرد و در آخر نیز نتیجه ی آن از طریق اینترنت به همان دستگاه بازگردانده شود.

این روند نیز مشکلاتی در پی دارد که Eyeriss برای رفع آنها به وجود آمده. نخست اینکه اگر دستگاه موبایل شما نتواند اتصال اینترنتی داشته باشد، آنگاه قادر نیست فعالیت های یادگیری عمیق را به انجام برساند. (به طور مثال، Siri به قدرت پردازشی زیادی برای تشخیص صحبت ها نیاز دارد به همین دلیل است که تا به سرور اپل در وب وصل نگردد نمی تواند وظایفش را انجام دهد.)

هنگامی که کاربر خودش به اینترنت وصل می شود، طبیعتا اطلاعاتی که به سرورها آپلود می گردند شخصی خواهند بود و همین مسئله بستر بسیاری از مشکلات امنیتی به شمار می رود. حتی مشکل تاخیر در فرایند ارسال داده ها از موبایل به سرورها و بازگشت آنها نیز مطرح می گردد. پیرو همین امر، محققان ادعا نموده اند Eyeriss به صورتی طراحی گشته که این روند را تا 10 برابر بهتر و سریع تر انجام می دهد؛ به این مفهوم که تمام فعالیت های یاد شده را می توانید در کوتاه ترین زمان و با کمترین میزان مصرف انرژی به انجام برسانید.

خوب است بدانید تا پیش از معرفی چیپ Eyeriss، شرکت های متفاوتی به استفاده از این فناوری روی آورده بودند و محصولاتی نیز در این راستا طراحی و تولید نموده اند. به طور مثال، کوالکام در نمایشگاه CES امسال از چیپست های اسنپدراگون 820A و 820Am رونمائی کرد که به ماشین ها اجازه می دهند با استفاده از یادگیری عمیق بتوانند علائم راهنمائی و رانندگی و خطوط خیابان ها را تشخیص دهند. یا می توان به انویدیا اشاره کرد که در نمایشگاه لاس وگاس از چیپست های تگرایی رونمائی نمود که با استفاده از علوم یادگیری عمیق می توانند در ماشین های خودران مورد استفاده قرار بگیرند.

همچنین بد نیست بدانید گوگل نیز اخیرا با کمپانی Movidius که در حوزه ساخت چیپست فعالیت می نماید، وارد همکاری شده تا با کمک هم قابلیت تسخیص چهره را در تلفن های هوشمند توسعه داده و بهینه سازی کنند.

محققان MIT به سرپرستی Vivienne Sze از بخش علوم کامپیوتری و مهندسی برق دانشگاه ماساچوست، این چیپ را در کنفرانس جهانی SSC در سان فرانسیسکو معرفی نمودند. اما در مورد اینکه این محصول چه زمانی به تولید انبوه خواهد رسید و شاهد حضور آن در دیوایس های الکترونیکی خواهیم بود هنوز اطلاعاتی اعلام نشده است.

منبع:
news.mit
برچسب ها
تور کیش

مطالب مرتبط

چیپست Kirin 1020 هواوی ۵۰ درصد از نسل فعلی قوی‌تر خواهد بود

چیپست Kirin 990 هنوز جدید بوده و مدت زیادی از رونمایی آن نگذشته است. اما شایعات از چیپست Kirin 1020 با قدرت پردازشی ۵۰ درصدی نسبت به نسل فعلی خبر می‌دهند. افراد نزدیک به پروژه توسعه چیپست‌های Kirin می‌گویند که نام غیر رسمی این چیپست «بالتیمور» بوده و باید شاهد عرضه آن در پرچمدار جدید... ادامه مطلب

انتشار امتیازات مدیاتک MT6885 و اگزینوس 980 در بنچمارک آنتوتو

روز گذشته چیپست های اگزینوس 980 و مدیاتک MT6885 در بنچمارک آنتوتو رویت شدند که چیپست تایوانی توانست در اکثر زمینه ها رقیب کره ای خود را پشت سر بگذارد.چیپست مدیاتک MT6885 موفق شد با کسب امتیاز 37,9839، بالاتر از اگزینوس 980 با امتیاز 32,6029 قرار گیرد. در بخش CPU چیپست مدیاتک با ثبت 14,3075 امتیاز... ادامه مطلب

چیپست ۳ نانومتری TSMC زودتر از موعد به بازار می‌آید

TSMC که روی بهینه سازی لیتوگرافی تراشه های موبایل تمرکز کرده، احتمالا قبل از آنچه که انتظار می رفت تولید چیپست ۳ نانومتری را کلید خواهد زد.صنایع نیمه هادی تایوان یا TSMC یکی از بازیگران بزرگ در بازار چیپست های پردازشی است و سرمایه گذاری هنگفتی را روی ایجاد زیرساخت های جدید صورت داده. در... ادامه مطلب

جزئیات اسنپدراگون 865 منتشر شد؛ پشتیبانی از سنسور 200 مگاپیکسلی و نمایشگر 144 هرتزی

تنها چند روز پس از رونمایی از چیپست اسنپدراگون 865، کوالکام جزئیات این چیپست را منتشر کرد.طبق گزارشی که در سایت xda-developers منتشر شده، عملکرد CPU در چیپست پرچمدار آنها 25 درصد سریع تر و پردازش گرافیکی 20 درصد سریع تر از اسنپدراگون 855 است. افزایش سرعت در چیپست جدید به لطف به کارگیری هسته... ادامه مطلب

استقلال کامل هواوی از آمریکا در تولید گوشی و تجهیزات مخابراتی

طبق آخرین گزارشی که در روزنامه وال استریت ژورنال منتشر شده، پرچمدار میت 30 هواوی هیچ قطعه آمریکایی ندارد. البته این موضوع با توجه به محروم بودن هواوی از زنجیره تأمین این کشور، چندان دور از انتظار نبود. با این حال کمپانی چینی با استراتژی های متعدد توانسته در برابر تحریم های آمریکا دوام بیاورد.وال... ادامه مطلب

مدیاتک دیمنسیتی معرفی شد؛ اولین چیپست موبایل با پشتیبانی از دو سیم کارت 5G

کمپانی مدیاتک به فاصله کوتاهی پس از اعلام خبر همکاری خود با اینتل، رسماً از خانواده چیپست های جدید خود به نام «دیمنسیتی» (Dimensity) با قابلیت پشتیبانی از 5G رونمایی کرد.اولین چیپست خانواده دیمنسیتی، Dimensity 1000 5G نام دارد و با فناوری لیتوگرافی 7 نانومتری تولید شده است. به گفته مدیاتک چیپست های دیمنسیتی بهینه... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x

رمزتان را گم کرده‌اید؟