هوش مصنوعی تا سال 2035 می تواند سودآوری در صنایع را به میزان %38 افزایش بدهد

مطابق آماری که اخیرا مؤسسه تحقیقاتی Accenture منتشر کرده، پیش بینی می شود که هوش مصنوعی بتواند تا سال 2035 میزان سود حاصله در صنایع مختلف را به میزان %38 افزایش دهد. به طور دقیق تر، هوش مصنوعی به عنوان قدرتی نو ظهور و انقلابی می تواند تا سال مذکور چیزی در حدود 14 تریلیون دلار برای 16 صنعت مختلف سودآوری داشته باشد.

با توجه به روند نمودار رشد سالیانه برخی صنایع که تصاویر کامل آن ها را می توانید در منبع خبر مشاهده کنید، پیش بینی می شود که رشد بعضی از آن ها تا سال 2035 دو برابر میزان فعلی شده و حتی در صنایعی همچون کارخانه های تولیدی و خدمات غذایی، شاهد رشدی بیش از این مقدار نیز باشیم.

این موضوع تقریبا در مورد اکثر کشورهای دنیا صدق می کند. پیش بینی می شود که صنایع ایالات متحده با به کارگیری هوش مصنوعی، افزایش سودی از 2.6 به 4.6 درصد را تجربه خواهند کرد (و این بیشترین سود حاصل در میان تمام کشورها خواهد بود)، و در این میان ژاپن با جهش از 0.8 درصد به 2.7 درصد سود کشوری است که بیشترین رشد سود را از به کارگیری هوش مصنوعی در صنایع خود تجربه خواهد کرد. در این میان ایتالیا با افزایش سود از %1.0 تا %1.8 کمترین میزان رشد را به خود اختصاص خواهد داد.

ایالات متحده آمریکا که یکی از بزرگترین بازارهای تولید هوش مصنوعی و به کارگیری آن در دنیاست، تا سال 2010 و با به کارگیری هوش مصنوعی در صنایع خود افزایش سودی 25 درصدی را تجربه کرده که آمار فوق العاده ای است. اما پیش بینی ها حاکی از آنند که در صورت ادامه این کار، هوش مصنوعی می تواند تا سال 2035 ده درصد سود بیشتر به میزان فعلی نیز اضافه نماید. البته مطابق پیش بینی های Accenture کشور سوئد می تواند تا سال 2035 با افزایش رشدی به میزان %37 از آمریکا در این زمینه پیشی بگیرد.

محاسبه میزان تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش سودآوری صنایع در سراسر دنیا بر این مبنا انجام می گیرد که این فناوری چقدر می تواند بر افزایش سود و کاهش مخارج تأثیر گذار باشد. از بین تمامی صنایع فعال، این صنایع آموزشی هستند که با %84 درصد افزایش سود تا سال 2035 بیشترین منفعت را از هوش مصنوعی خواهند برد و صنایع دیگر در رتبه های بعدی قرار خواهند گرفت.

 

پیش بینی های Accenture  فقط محدود به موضوعاتی که گفتیم نیستند و موارد بسیار بیشتری را هم شامل می شوند که برای اطلاع از ریز جزئیات آن ها، می توانید همین حالا به منبع خبر مراجعه نمایید.

توجه داشته باشید که در پیش بینی های Accenture فاکتورهای زیادی دخیل بوده و عوامل زیادی در نظر گرفته شده اند، از جمله این که اقتصاد در جذب تکنولوژی های جدید چه عملکردی از خود به نمایش می گذارد و این که هوش مصنوعی چقدر می تواند جایگزین خوبی برای نیروهای انسانی باشد.

مطالب مرتبط

هوش مصنوعی نژادپرست؛ راهکار دولت ترامپ برای جلوگیری از مهاجرت به آمریکا

با در نظر داشتن نحوه استفاده دولت ترامپ از تکنولوژی حالا بسیاری باور دارند که دولتمردان کنونی آمریکا یا درکی از تکنولوژی ندارند یا از آن می ترسند و یا حتی دچار نوعی حس تنفر نسبت به آن هستند. اقدام تازه این دولت در ایجاد هوش مصنوعی به منظور پیشبرد «طرح بررسی سختگیرانه» آن نیز دلیل... ادامه مطلب

همکاری 240 میلیون دلاری MIT و IBM برای فتح حوزه تحقیقات هوش مصنوعی

شرکت IBM و انستیتوی تکنولوژی ماساچوست (MIT) اخیراً وارد همکاری تازه ای شده و به تاسیس آزمایشگاهی پرداخته اند که قرار است طی دهه آتی، به دستاوردهای مهمی در زمینه هوش مصنوعی دست یابد. این قرارداد، سرمایه گذاری 240 میلیون دلاری از سوی IBM را شامل می شود و یکی از بزرگ ترین قراردادهای تاریخ... ادامه مطلب

انقلاب هوش مصنوعی در چین و شروع دیرهنگام گوگل

اریک اشمیت روی استیج مراسمی در ووژن چین، شهری تاریخی در بالای رودی که ریشه در شانگهای دارد نشسته بود و مشغول توصیف عبارت «عصر هوشمندی» بود. اما او در مورد هوش انسانی سخن نمی گفت. او دقیقا هوش ماشینی را هدف صحبت هایش قرار داده بود. او در مورد شبکه های عصبی گسترده و دیگر... ادامه مطلب

گوگل مایل به توسعه هوش مصنوعی تسلیحاتی نیست؛ اما به همکاری با ارتش ادامه می‌دهد

بعد از مجادلاتی که پیرامون دخالت گوگل در پروژه Maven وزارت دفاع ایالات متحده شکل گرفت، گوگل اعلام کرد که قرارداد این پروژه تمدید نخواهد شد و بزودی مجموعه ای از قواعد اخلاقی خود در زمینه هوش مصنوعی را منتشر خواهد کرد. حالا این قواعد از راه رسیده اند و گرچه گوگل اشاره مستقیمی به... ادامه مطلب

هوش مصنوعی می تواند مانع از قاچاق خودروها شود

همان طور که می دانید، بخش عظیمی از قاچاق کالاها همواره از مبادی رسمی، یعنی گمرکات، انجام می شود. دلیل عمده این مسئله نیز حجم بسیار زیاد کالاها و نبود زمان یا نیروی انسانی کافی برای کنترل فیزیکی تمام محموله های ورودی و خروجی است. بهترین راهکار برای حل این مشکل استفاده از رایانه هاست. بهره گیری از... ادامه مطلب

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی حملات صرع

محققین دانشگاه ملبورن استرالیا و کمپانی IBM موفق به توسعه روشی شده اند که در آن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل امواج مغزی می توان به خوبی تشنج های حاصل از حمله های صرع را پیش بینی کرد. در روش مذکور کامپیوتر می تواند با آنالیز امواج مغزی و مطابقت آن با... ادامه مطلب

نظرات ۲

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x