محققان MIT الگوریتمی برای پیش بینی میزان درد توسعه داده اند

آیزاک آسیموف در قانون اول رباتیک می گوید که یک ربات نباید به یک انسان آسیب بزند یا از طریق عدم فعالیت یا سکون، اجازه بدهد به انسان آسیبی وارد بشود. اما این بدان معنا نیست که کامپیوترها نمی توانند تشخیص دهند فردی در حال درد کشیدن است یا خیر و سپس سطح درد او را درجه بندی کنند.

محققان انستیتو تکنولوژی ماساچوست (MIT) اخیراً هوشی مصنوعی توسعه داده اند که می تواند با بررسی یک تصویر، میزان درد را در شخص پیش بینی کند. این سیستم که «DeepFaceLIFT» نام گذاری شده، در واقع الگوریتیمی یادگیری ماشینی است که با نمایش ویدیوی افرادی که دچار ناراحتی های فیزیکی هستند آموزش یافته است.

به کمک این ویدیوها، الگوریتم MIT تفاوت میان حرکات ریز صورت افراد را یاد گرفت که به آن در تشخیص میزان درد کمک می کند. این الگوریتم می تواند میزان درد را در افرادی با سنین، جنسیت و رنگ پوست مختلف شناسایی کند و نتایج آزمایش های اولیه نشان داده که نسبت به پروژه های تحقیقاتی قبلی بسیار دقیق تر عمل می کند.

پروژه یادگیری ماشینی MIT شاید در ظاهر اندکی سادیستی به نظر برسد، اما می تواند کاربردهای فراوانی در دنیای واقعی داشته باشد. در حال حاضر، پزشکان از سیستمی برای اندازه گیری درد استفاده می کنند که درجه بندی درد را کاملاً به شخصی مبتلا واگذار می کند و گرچه در بسیاری از اوقات مفید واقع می شود، اما می تواند برای هر شخص کاملاً نسبی باشد.

به دلایل گوناگون بعید است که یک الگوریتم هیچوقت جایگزینی کامل برای سیستم های مبتنی بر گزارش فرد باشد (به عنوان مثال تصور کنید پزشکان از تزریق دارو در بیمارستان سر باز زده و بگویند که بنابر تحلیل کامپیوتر، شخص بیمار میزان درد لازم برای تزریق دارو را از طریق حالات صورت خود انتقال نمی دهد!)، اما می تواند ابزاری کارآمد برای درمانگاه ها باشد و به پزشکان در تشخیص واقعی بودن درد یا تمارض مراجعه کننده کمک کند. گفتنی است این پروژه کماکان مراحل توسعه را پشت سر می گذارد اما در نهایت می تواند در قالب یک اپلیکیشن موبایل، در دسترس پزشکان قرار گیرد.

منبع:
Digital Trends
برچسب ها

مطالب مرتبط

قطع همکاری MIT با هواوی و ZTE به بهانه دور زدن تحریم‌های ایران

موسسه فناوری ماساچوست (MIT) همکاری های تحقیقاتی خود با هواوی و ZTE را به بهانه بازرسی ها و تحقیقات دولتی از این دو کمپانی چینی به حال تعلیق درآورده و علاوه بر این معیارهای امنیتی شدیدتری را در رابطه با سرمایه گذاری ها و پروژه های مربوط به چین، روسیه و عربستان سعودی اعمال می... ادامه مطلب

کد مربوط به کامپیوتر هدایت کننده آپولو 11 در فضای آنلاین قرار گرفت

یکی از کارآموزان سابق ناسا به تازگی کد مربوط به سیستم هدایت کامپیوتری آپولو 11 (AGC) که اولین فرود انسان روی ماه را رقم زد، در وبسایت Github آپلود کرده تا دسترسی آنلاین به آن برای همگان فراهم شود. در ابتدا MIT تصاویر مربوط به این کدها را در فضای آنلاین قرار داد و در سال 2003... ادامه مطلب

ساخت میکروسکوپی که می تواند به صورت آنی از فرایندهای شیمیایی فیلم بگیرد

میکروسکوپ های اتمی ابزارهایی هستند که امکان مشاهده کوچک ترین ساختارهای اتمی و حتی پیوندهای هیدروژنی را برای انسان فراهم می کنند. اما ایراد مدل های فعلی این دستگاه ها آن است که به غیر از تصاویر ایستا و ثابت، در انجام هر کار دیگری بیش از اندازه کند عمل می کنند و به همین... ادامه مطلب

دانشجویان MIT با کمک هوش مصنوعی پیتزا پختند

در روزگاری به سر می‌بریم که هوش مصنوعی می‌تواند متخصصان را در پیش بینی احتمال مرگ بیماران شکست دهد، پیشرفت تومور‌ سرطانی را پیش بینی کند، فایل های صوتی را به ویدیو بدل کرده و حتی ۵۰ بیماری چشمی را تشخیص دهد. حال به نظر می‌رسد که این تکنولوژی به قدری پیشرفت کرده که دانشجویان MIT برای پخت پیتزا از آن... ادامه مطلب

روش جدید محققان MIT برای تولید سلول های مصنوعی

همان طور که می دانید بدن تمام موجودات زنده از سلول های بسیار کوچکی تشکیل شده که بافت های مختلفی مانند پوست، استخوان و اندام داخلی را می سازند. این سلول ها به قدری کوچک اند که تنها زیر میکروسکوپ دیده می شوند. دانشمندان مؤسسه MIT نیز به منظور پایش بهتر محیط داخلی بدن، روش... ادامه مطلب

داروی هوشمند MIT نقش نورافکن را برای اعمال جراحی داخلی ایفا می کند

با اینکه در عصر حاضر تکنولوژی پیشرفتی عظیم در حوزه‌ی پزشکی داشته و داروی هوشمند تقریباً بسیاری از مشکلات را حل کرده، هنوز پزشکان نمی‌توانند اتفاقاتی که داخل بدن انسان رخ می‌دهند را مشاهده کنند. اگرچه سی تی اسکن، کار را تا حدودی ساده‌تر کرده و می تواند نمایی از داخل بدن تهیه کند اما هنوز... ادامه مطلب

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x