یادگیری ماشینی گوگل به کمک تشخیص چاله ها و دست اندازهای خیابان می آید [تماشا کنید]

فرقی نمی کند ثبت تصاویر با کیفیت تر با دوربین تلفن های همراه باشد یا کمک به کنترل و هدایت وسایل نقلیه، هوش مصنوعی این روزها در کانون توجه بسیاری از شرکت ها قرار گرفته و کاربرد آن مدام رو به گسترش است.

یادگیری ماشینی (Machine learning) یکی از شاخه های هوش مصنوعی است. در این شاخه با کشف الگوها، الگوریتم های خاصی تنظیم می شوند که بر اساس آنها کامپیوترها و سیستم های نرم افزاری توانایی آموختن و یادگیری را پیدا می کنند.

machine learning

به تازگی گروهی از دانشجویان دانشگاه Loyola Marymount که در لس آنجلس واقع شده تحقیقاتی را در زمینه توسعه سیستمی برای شناسایی چاله ها و ناهمواری های موجود در خیابان ها آغاز کرده اند.

هدف از توسعه چنین سیستمی تهیه مدلی است که بتواند در زمانی سریع تر ایرادات آسفالت را تشخیص و گزارش کند. برای این کار گروه مذکور از پلتفرم متن باز تنسورفلو (TensorFlow) گوگل و یک دوربین که روی کاپوت خودرو نصب شده، بهره گرفته اند.

POTHOLES_KEYWORD_HEADER

به گفته دانشجویان در صورت نهایی شدن این پروژه و عرضه نهایی سیستم مربوطه، شرکت های عمرانی و مسئولان نگهداری از راه ها خواهند توانست وقت خود را به جای کشف چاله ها، صرف تعمیر کنند.

بدیهی است که با تعمیر زودتر و بهتر راه ها و خیابان ها، کیفیت و ایمنی رانندگی نیز ارتقا یافته و وضعیت ترافیکی نیز بهبود پیدا می کند؛ بد نیست بدانید لس آنجلس یکی از پرترافیک ترین شهرهای جهان بوده و بر اساس گزارش دو سال پیش INRIX حدود 102 ساعت از عمر ساکنین این کلانشهر در ترافیک سنگین خیابان ها تلف می شود.

جلب رضایت مالکین وسایل نقلیه از دیگر نتایج بهره گیری از سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی دانشجویان Loyola Marymount خواهد بود، زیرا خودروهای این افراد کمتر در چاله ها افتاده و با کاهش صدمات وارد شده به خودرو، هزینه نگهداری نیز کاهش می یابد.

همچنین به دلیل کاهش صدمات وارد شده به وسایل نقلیه و به دنبال آن کاهش هزینه های نگهداری، رضایت مالکین هم بیشتر جلب خواهد شد.

فکر می کنید در صورت استفاده از چنین سیستمی در شهرها و جاده های کشورمان نتیجه چه خواهد بود؟

مطالب مرتبط

شناسایی راننده‌های متخلف با هوش مصنوعی برای اولین بار

استرالیا نخستین کشوری است که برای شناسایی راننده های متخلف به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده است.استفاده از موبایل هنگام رانندگی یکی از تخلفات عمده رانندگان است اما روش های چندانی برای مقابله با آن وجود ندارد. این تخلف را نمی توان با دوربین های تشخیص سرعت ثبت کرد و اغلب راننده ها پس از... ادامه مطلب

بوش به منظور افزایش عمر و کارایی باتری ها، آنها را به اینترنت متصل می کند

شرکت معروف بوش در نظر دارد از هوش ازدحامی ابری برای کنترل و مانیتورینگ سرعت افت کارایی باتری ها استفاده کند. این تکنولوژی نوین با کاهش سرعت فرسودگی سلول های باتری، عمر خودروهای الکتریکی را افزایش داده و در عین حال از میزان هزینه های نگهداری چنین مدل هایی می کاهد.اگر دارای لپتاپ یا تلفن... ادامه مطلب

جگوار لندرور با کمک هوش مصنوعی فضای کابین را با شرایط روحی راننده تطبیق می دهد

گروه جگوار لندرور (JLR) که اخیرا تلاش های گسترده ای را در زمینه بکارگیری تکنولوژی های جدید در محصولات خود آغاز کرده، در نظر دارد از هوش مصنوعی برای کاهش استرس رانندگی و تبدیل کابین خودرو به فضایی مطابق با حالات روحی راننده کمک بگیرد.بر این اساس خودروساز انگلیسی در حال تست سیستمی است که... ادامه مطلب

اتحاد مرسدس بنز و ب ام و برای تولید اتومبیل های خودران سطح 4

اوایل امسال بود که دو شرکت مرسدس بنز و ب ام و همکاری هایی را در زمینه اتومبیل های خودران آغاز کردند. حال پس از گذشت چند ماه به نظر می رسد این دو خودروساز با سابقه آلمانی به اهداف مشترک بیشتری دست یافته و قصد دارند تا سال 2024 محصولات خودران خود را به... ادامه مطلب

هیوندای از هوش مصنوعی برای گزارش خودکار مصدومیت سرنشینان کمک می گیرد

هیوندای قصد دارد با همکاری استارتاپ MDGo یک سیستم ایمنی پیشرفته را برای محصولات خود توسعه دهد. این سیستم بر پایه سیستم هوشمند تحلیل مصدومیت MDGo شکل خواهد گرفت.آنچه که استارتاپ MDGo پیش از این عرضه کرده، از هوش مصنوعی و الگوریتم های پیچیده برای ارزیابی سلامتی سرنشینان استفاده می کند. چنانچه این سیستم هر... ادامه مطلب

ب ام و از عینک های هوشمند برای تسهیل تعمیر خودروها استفاده می کند

اگر برای رفع ایراد یک خودرو تلاش کرده باشید، حتما متوجه شده اید که گشتن به دنبال اطلاعات مورد نیاز از دفترچه یا اینترنت همزمان با تعمیر می تواند به تجربه ای ناخوشایند و دردسر آفرین تبدیل شود. حال تصور کنید که جزو کارکنان جدید یک نمایندگی خودرو هستید و روزانه مشتریان زیادی برای رفع... ادامه مطلب

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x

رمزتان را گم کرده‌اید؟