جدیدترین اخبار و مقالات دنیای بازی و سینما در ویجیاتو

با تکنولوژی پردازش عصبی جدید سامسونگ محاسبات هوش مصنوعی روی موبایل‌ بهینه‌تر می‌شود

سامسونگ از تکنولوژی واحد پردازش عصبی جدیدی رونمایی کرده که موجب سریع تر و بهینه تر شدن مصرف انرژی محاسبات هوش مصنوعی روی دستگاه ها می شود. علاوه بر این به لطف تکنولوژی جدید، این بخش محاسباتی جای کمتری را روی چیپ ها می گیرد.

امروزه هوش مصنوعی در دستگاه های مختلفی از لوازم خانگی تا گوشی های هوشمند کاربرد دارند. بسیاری از پردازش های هوش مصنوعی بر سرویس های ابری مبتنی هستند که نگرانی های امنیتی، حریم شخصی و کارایی ضعیف را به همراه دارند. در صنعت موبایل، تولید کنندگان متعدد در تلاش هستند تا به سوی پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه ها حرکت کنند. تکنولوژی واحد پردازش عصبی (NPU) جدید سامسونگ هم بر همین پردازش روی دستگاه ها متمرکز است.

سامسونگ در این باره توضیح می دهد که داده های مرتبط با یادگیری عمیق (شاخه ای از یادگیری ماشینی) به صورت 32 بیتی دسته بندی می شوند. این موضوع موجب می شود نیاز به سخت افزارهای بیشتر یا به عبارتی تعداد ترانزیستورهای بالاتر باشد. در نتیجه مصرف انرژی هم افزایش می یابد. برای گوشی های هوشمند بزرگ با باتری های قدرتمند چنین مسئله ای چندان مشکل ساز نمی شود اما برای سایر گوشی ها مهم است. علاوه بر این در هر گوشی بهره مند از این تکنولوژی می توان از انرژی ذخیره شده اضافی در جای دیگری بهره برد.

واحد پردازش عصبی

محققان سامسونگ برای حل این مسئله تصمیم گرفتند داده ها را در گروه های 4 بیتی دسته بندی کنند و در عین حال دقت داده ها هم حفظ شود. با این روش، انرژی و نیز سخت افزارهای مورد نیاز برای یادگیری عمیق کاهش پیدا می کند. حتی با استفاده از این شبکه های عصبی 4 بیتی «Quantization Interval Learning» گاهی دقت بالاتر از حالت مرسومی است که داده ها برای پردازش به سرور ارسال شوند. به گفته سامسونگ تمامی این قابلیت ها حتی در کنار کاهش 40 تا 120 برابری تعداد ترازیستورها ممکن می شود.

به این ترتیب با استفاده از فناوری واحد پردازش عصبی سامسونگ امکان تولید گوشی ها یا گجت هایی با قابلیت پردازش بهینه تر هوش مصنوعی روی دستگاه (به جای ارسال به سرورها) ممکن می شود و علاوه بر کاهش ریسک شنود غیر مجاز اطلاعات، تأخیر محاسبات نیز به حداقل می رسد.

سامسونگ هنوز محصولی مبتنی بر این تکنولوژی را معرفی نکرده. احتمال می رود چیپست های اگزینوس سال 2020 از این فناوری بهره مند باشند.

مطالب مرتبط

بر طبق شواهد دو تبلت جدید از سامسونگ در حال آماده سازی هستند

اطلاعات تازه ای در وبسایت «Zauba»، که کارش رهگیری کالاهای صادراتی و وارداتی در کشور هندوستان است، نشان می دهد که سامسونگ قصد معرفی دو تبلت 8 و 9.7 اینچی جدید را در آینده نزدیک دارد. اسناد موجود در این سایت نشان می دهد که دو دستگاه تبلت با کد SM-T719 و SM-T813 به تازگی برای... ادامه مطلب

هوش مصنوعی مسواک جدید Oral-B به شما نحوه شستشوی دهان را می‌آموزد

هوش مصنوعی به مسئله‌ای همگانی بدل شده و در کنار اینترنت اشیا، گوشی تاشو و نسل پنجم شبکه ارتباطی یا 5G در سر خط اخبار تکنولوژی قرار گرفته است. هوش مصنوعی تقریباً در همه چیز وجود دارد و هر گجت‌، سخت افزار یا نرم افزار به قابلیت‌های مخصوص آن مجهز شده. حال گزارش شده که... ادامه مطلب

سامسونگ به صورت تصادفی تصویری از گلکسی نوت 9 را منتشر ساخت

در حالی که هنوز فبلت پرچمدار کمپانی سامسونگ به صورت رسمی رونمایی نشده، وبسایت این شرکت برای ساعاتی امکان پیش خرید گلکسی نوت 9 را برای برخی بازارها فراهم ساخت. ضمناً صفحه مذکور حاوی رندری رسمی از موبایل مذکور بود. عادت لو دادن محصولات معرفی نشده در تاریخچه شرکت کره ای وجود داشته و به نظر... ادامه مطلب

ارتش آمریکا به زودی افراد را از پشت دیوار شناسایی می کند

ارتش آمریکا در حال توسعه روشی مبتنی بر یادگیری ماشینی(شاخه ای از هوش مصنوعی) است که امکان شناسایی چهره با استفاده از تصویر حرارتی و از پشت دیوارها و حتی در تاریکی تقریباً مطلق را فراهم می کند. به لطف فناوری یاد شده ارتش آمریکا به زودی قادر خواهد شد از بیرون ساختمان ها از افراد داخل... ادامه مطلب

کامپیوترهای سخنگو؛ بزرگ ترین کمپانی های حوزه فناوری چه برای ارائه دارند

در شش ماه گذشته، تمامی کمپانی های بزرگ حوزه تکنولوژی، از نوع نگاه شان به آینده فناوری سخن گفتند. و جالب است که همه شان یک حرف مشترک دارند: در آینده، ما قرار است با کامپیوترهای مان صحبت کنیم و آن ها هم قرار است به ما پاسخ دهند. مایکروسافت به این اتفاق «مکالمه به عنوان... ادامه مطلب

ترفند جدید محققین، تمام سیستم های تشخیص مبتنی بر AI را فریب می دهد

امروزه هوش مصنوعی به حدی رسیده که می تواند اشیاء موجود در یک تصویر، یا گفتار انسان را با دقت خوبی تشخیص دهد، با این حال الگوریتم های زیرساختی آن عملکردی متفاوت با مغز انسان دارند و به همین دلیل، می توان آنها را فریب داد. به تازگی گروهی از دانشمندان با همکاری تیم هوش مصنوعی... ادامه مطلب

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x