تکنیک ترجمه فیسبوک 9 برابر از رقبا سریعتر است

یکی از مهمترین کارکردها در شبکه اجتماعی فیسبوک، که با شعار «برقراری ارتباط در دنیا» فعالیت می کند، توانایی ترجمه زبان های مختلف به یکدیگر است تا کاربران بتوانند از همه جای زمین با هم ارتباط برقرار کنند. این شرکت دیروز روش جدیدی برای ترجمه معرفی کرد که با استفاده از CNN «شبکه های عصبی متعارف» عمل می کند.

پروژه مذکور که تقریباً یک سال توسط تیم هوش مصنوعی فیسبوک در دست توسعه بود، می تواند 9 برابر سریعتر از روش های معمول، که با استفاده از RNN «شبکه های عصبی تکراری»  کار می کنند، لغات و عبارات مختلف را ترجمه کند. شبکه های عصبی متعارف سنگ بنای فناوری هایی چون درک خودکار زبان طبیعی، تشخیص تصویر، تشخیص صدا و سیستم های جست و جوی تصویری هستند که همه این موارد برای فیسبوک بسیار اهمیت دارند.

اما در سال های اخیر شبکه های عصبی تکراری به دلیل دقت بالا، انتخاب بهتری برای ترجمه کردن بودند؛ هرچند ایراد سیستم های مبتنی بر RNN، ترجمه یک به یک و جداگانه لغات است که باعث می شود نتیجه نهایی خصوصاً در متن های بلند، چندان طبیعی و جالب به نظر نرسد.

تور کیش

شبکه های عصبی متعارف توانایی درک منطق جملات و ارتباط آنها با یکدیگر را دارند

در عوض شبکه های عصبی متعارف همه کلمات را با هم مورد تحلیل قرار داده و اطلاعات را به صورت سلسله مراتبی پردازش می کنند؛ روشی که به گفته فیسبوک، منجر به درک بهتر ارتباطات پیچیده موجود در متن خواهد شد. این شرکت با تشخیص پتانسیل CNN ها، ترجیح داد سیستم منحصر به فرد خود را توسعه داده و به بیش از 1.3 میلیارد کاربر فعال خود با 6500 زبان مختلف، خدمات رسانی کند.

فناوری جدید فیسبوک تاثیر جهانی خواهد داشت و با استفاده از آن، شاهد افزایش سرعت ارتباطات در سطح بین الملل خصوصاً در سایر اپلیکیشن های کمپانی یعنی مسنجر، واتس اپ و اینستاگرام خواهیم بود.

مطالب مرتبط

مارک زاکربرگ چالش شخصی سالانه را کنار گذاشت

مدیرعامل فیسبوک اعلام کرد که از این پس در آغاز هر سال برای خود چالش تعیین نمی کند و با این کار عادت چندین ساله خود را کنار گذاشت.«مارک زاکربرگ»، مدیرعامل میلیاردر و جوان فیسبوک در یک دهه گذشته سال جدید میلادی را با قول ها و چالش های جدید مثل ساخت دستیار شخصی رباتیک... ادامه مطلب

تحقق انسان دیجیتال؛ جزئیات پروژه نئون سامسونگ فاش شد

جزئیاتی از پروژه مرموز «انسان مصنوعی» سامسونگ منتشر شده است. این پروژه که «نئون» (Neon) دارد، گمانه زنی هایی را در مورد تلاش های این شرکت برای ایجاد آواتار انسانی واقع گرا به وجود آورده که از آن برای سرگرمی، کسب و کار، راهنما، پذیرشگر و غیره استفاده خواهد شد.«Paranav Mistry»، محقق تعامل انسان-ماشین و... ادامه مطلب

نتایج چشمگیر هوش مصنوعی Google Brain در خلاصه سازی متن

تیم گوگل برین (Google Brain) و امپریال کالج لندن (Imperial College London) سیستمی با نام اختصاری «پگاسوس» (Pegasus) توسعه داده اند که با بهره گیری از معماری Transformers گوگل، متن ها را به روش انتزاعی خلاصه سازی می کند.توسعه دهندگان پگاسوس می گویند این سیستم نتایج چشمگیری در خلاصه سازی موضوعات مختلف از جمله اخبار،... ادامه مطلب

محققان گوگل بو کردن را به هوش مصنوعی یاد دادند

محققان تیم Google Brain مقاله ای نوشته و منتشر کرده اند و در آن چگونگی آموزش تشخیص بوها به هوش مصنوعی را شرح داده اند.پژوهشگران گوگل یک بانک اطلاعاتی از تقریباً 5 هزار مولکول شناخته شده توسط عطرسازان را ایجاد کرده و آنها را با توضیحاتی مثل «کره ای»، «استوایی» و «علفی» برچسب گذاری کرده... ادامه مطلب

گروه هفت: رمزارز پایدار اقتصاد جهانی را تهدید می‌کند

وزرای هفت کشور صنعتی جهان (گروه هفت) پیش نویس گزارشی را آماده کرده اند که در آن رمزارز پایدار یا استیبل کوین (Stablecoin) به عنوان تهدیدی برای اقتصاد دنیا معرفی شده است.در گزارش مذکور علاوه بر خطرات رمزارزها، به رمزارز فیسبوک یعنی لیبرا نیز اشاره شده و نوشته شده در صورتی که اعضای انجمن لیبرا... ادامه مطلب

چرا اعضای انجمن لیبرا یکی پس از دیگری فیسبوک را تنها می‌گذارند؟

زمانی که فیسبوک از پروژه بلندپروازانه رمزارز لیبرا رونمایی کرد، کمتر کسی می‌توانست روز‌های تیره و تار را برای آن متصور شود. فیسبوک از همان ابتدا قدم‌های خود را محکم برداشت و با نام‌های بزرگ بانکی مانند مستر کارت، ویزا، مرکادو پاگو و eBay انجمنی تحت نام انجمن لیبرا را راه‌اندازی کرد. لیبرا به عنوان ایده... ادامه مطلب

ویجیاتو

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟