شکست قابل قبول هوش مصنوعی IBM در مناظره با یک کارشناس [تماشا کنید]

کمپانی IBM چندی پیش یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بنام Project Debater (پروژه مناظره‌گر) توسعه داد که می‌توانست به مناظره زنده با انسان بپردازد و نظرات خود را برای حاضرین تشریح کند. به تازگی تکنولوژی هوش مصنوعی IBM موفق شد که علمکرد قابل قبولی در برابر فینالیست مسابقات جهانی مناظره سال ۲۰۱۶ میلادی از خود بر جای بگذارد. این تکنولوژی دیروز مقابل Harish Natarajan قرار گرفت تا در مورد الزام ارائه کمک هزینه برای تحصیلات پیش دبستانی با وی به بحث بپردازد و حاضرین را راهنمایی کند.

پیش از این مناظره، ۷۹ درصد حاضرین موافق اختصاص کمک هزینه دولتی برای تحصیلات پیش دبستانی بودند و تنها ۱۳ درصد نظر مخالف داشتند. پس از این مناظره، ۱۷ درصد حاضرین رای خود را تغییر دادند و شمار مخالفین به ۳۰ درصد رسید. در نقطه‌ی مقابل ۶۲ درصد هنوز موافق این مسئله بودند. از آنجایی که Natarajan موفق شد درصدی از حضار را متقاعد کند، برنده‌ی این مناظره لقب گرفت.

البته این شکست، چیزی از ارزش‌های هوش مصنوعی IBM کم نمی‌کند چرا که با این حال  Project Debater عملکرد آنچنان نا‌امید کننده‌ای نداشته و موفق شده گفته‌های مفیدی را مطرح نماید.

هوش مصنوعی IBM

موضوع بحث تنها ۱۵ دقیقه پیش از شروع مراسم به Natarajan و هوش مصنوعی مناظره‌گر اعلام شد و آنها در این مدت سعی کردند به تحقیق و آماده سازی گفته‌های خود بپردازند. به هر کدام از این دو شرکت کننده ۸ دقیقه وقت داده شد تا به بحث آزاد بپردازند. پس از آن، هر کدام می‌توانستند ۲ دقیقه صحبت‌های پایانی خود را ارائه دهند.

هوش مصنوعی IBM طی زمان خود به اهمیت تحصیلات پیش دبستانی اشاره کرد و اعلام نمود که علاوه بر اینکه، این مبحث حق اخلاقی هر فرد محسوب می‌شود، می‌تواند موقعیت‌های مناسبی برای آینده‌ی انسان‌ها فراهم کند.

هوش مصنوعی IBM

از سوی دیگر Natarajan باور داشت که این هزینه می‌تواند در حوزه‌های بهتری سرمایه گزاری شود تا بتواند به کمک بسیاری از افراد محروم بیاید و شانس مساوی در اختیار آنها قرار دهد. این مسئله موجب شد که ۱۷ درصد رای خود را به نفع این متخصص تغییر دهند.

هوش مصنوعی مناظره‌گر با میلیون‌ها جمله‌ی مقالات روزنامه، صفحات ویکیپدیا و منابع دیگر آموزش داده شده و هوش مصنوعی مکالمه‌ای واتسون نیز وظیفه تبدیل متون نوشته شده به گفتار را بر عهده داشته است.

 

تماشا کنید: تریلر وهمناکی که توسط هوش مصنوعی IBM ساخته شده [تماشا کنید]

مطالب مرتبط

توسعه الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به کنترل دیابت نوع یک

محققان و پزشکان دانشگاه علم و سلامت اورگن ایالات متحده روشی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که به بیماران مبتلا به دیابت نوع یک برای کنترل میزان گلوکز کمک می‌کند.افرادی که به دیابت نوع یک مبتلا هستند توانایی تولید انسولین کافی را ندارند و به همین دلیل مجبور به استفاده روزانه انسولین از طریق... ادامه مطلب

چیپ‌های هوش مصنوعی هم به خوابیدن نیاز دارند

محققان دریافتند عصب‌های مصنوعی برای ارائه بهترین عملکرد به خوابیدن نیاز دارند. منظور از خوابیدن صرفاً خاموش و روشن کردن عصب‌ها نبوده و همانند آنچه در مغز حین خواب عمیق رخ می‌دهد، قرارگیری نورون‌ها در معرض سیگنال‌های ضعیف سبب بهبود عملکرد آن‌ها می‌شود.شبکه‌های عصبی از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده‌اند که همانند مغز با یکدیگر در... ادامه مطلب

کرونا و دوران پسا انسان؛ هویت بشریت دگرگون می‌شود؟

اواسط دهه ۷۰ میلادی استاد «فریدون اسفندیاری» تصمیم گرفت اسم خود را تغییر دهد و از آن زمان با نام «FM-2030» شناخته شد. این استاد ایرانی دهه‌ها قبل، پیش‌بینی‌هایی درباره قرن بیست و یکم و دوران پسا انسان مطرح کرده بود که در حال وقوع هستند و شیوع ویروس کرونا به آن‌ها سرعت می‌بخشد.شاید تغییر... ادامه مطلب

کشف حالت جدیدی از ماده با قابلیت ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی

بسیاری از ما با چهار حالت کلاسیک ماده شامل جامد، مایع، گاز و پلاسما آشنا هستیم اما حالت‌های دیگری نیز وجود دارند. فیزیکدانان در دانشگاه‌های «اوپسالا» و «رادبود» موفق به شناسایی حالت جدیدی از ماده با نام «شیشه اسپینی خود القا» شده‌اند که می‌توان از آن برای ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.خاصیت مغناطیسی معمولا... ادامه مطلب

الگوریتم توسعه یافته توسط محققین آمریکایی کووید ۱۹ را تشخیص داد

هوش مصنوعی تا به امروز برای تشخیص انواع و اقسام بیماری ها به خدمت گرفته شده که از سرطان های مختلف گرفته تا بیماری های کلیوی و تومورهای مغزی را شامل می شود و حالا دانشمندان بیمارستان Mount Sinai (کوه سینا) باور دارند که برای اولین بار در آمریکا توانسته اند از هوش مصنوعی به... ادامه مطلب

هوش مصنوعی با راهکاری تازه بازدهی بیمارستان‌ها را افزایش می‌دهد

محققان با استفاده از هوش مصنوعی دلایل مراجعه مجدد بیماران به بیمارستان را مطالعه کردند. آن‌ها امیدوارند به کمک هوش مصنوعی روند درمانی را بهبود داده و از فشاری که بر سیستم بهداشتی وارد می شود بکاهند.محققان دانشگاه موناش استرالیا (Monash University) در تحقیق جدید خود با استفاده از هوش مصنوعی سوابق پزشکی ده ساله... ادامه مطلب

ویجیاتو

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟