ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

Very satisfied Satisfied Neutral Dissatisfied Very dissatisfied
واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

گوگل از مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و نسخه سایبری رونمایی کرد
هوش مصنوعی

گوگل از مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و ۳.۵ فلش سایبر رونمایی کرد

هنوز خبری از مدل موردانتظار Gemini 3.5 Pro نیست.

آزاد کبیری
آزاد کبیری منتشر شده در 31 تیر 1405  |  09:01

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

عضویت در دیجیاتو

تیم گوگل دیپ‌مایند به‌تازگی از سه مدل جدید در خانواده هوش مصنوعی جمینای رونمایی کرد: جمینای ۳.۶ فلش، جمینای ۳.۵ فلش‌لایت و جمینای ۳.۵ فلش سایبر. رویکرد اصلی گوگل در این مدل‌ها، ارتقای کارایی، کاهش تأخیر، صرفه‌جویی در مصرف توکن و تسهیل در راه‌اندازی ایجنت‌‌های هوش مصنوعی است. بااین‌حال، بسیاری از کاربران و رسانه‌ها منتظر مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro بوده‌اند و هنوز خبری از آن نیست.

گوگل مدل Gemini 3.6 Flash را به عنوان مدل اصلی و پرکاربرد خود معرفی کرده است. این مدل به‌گونه‌ای بهینه شده که در زمینه‌های برنامه‌نویسی، تحلیل داده‌ها و انجام وظایف چندوجهی عملکرد بسیار بهتری نسبت به نسل قبلی خود ارائه می‌دهد و در‌عین‌حال مصرف توکن خروجی را تا ۱۷ درصد پایین می‌آورد.

گوگل از مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و نسخه سایبری رونمایی کرد

قیمت پردازش این مدل ۱.۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷.۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است. کاهش ۱۷ درصدی مصرف توکن خروجی در شاخص Artificial Analysis و تا ۶۵ درصد کاهش در برخی تست‌ها مانند DeepSWE، هزینه کلی اجرای پروژه با ایجنت‌ها را بسیار کاهش می‌دهد.

در بنچمارک کدنویسی DeepSWE، این مدل امتیاز ۴۹ درصد را در مقایسه با ۳۷ درصد در نسخه ۳.۵ فلش ثبت کرده و در بنچمارک MLE Bench به امتیاز ۶۳.۹ درصد دست یافته است. همچنین در ارزیابی تعامل با سیستم‌عامل OSWorld-Verified امتیاز ۸۳.۰ درصد را به دست آورده و قابلیت تعامل با رابط کاربری (Computer Use) اکنون به صورت یک ابزار پیش‌فرض در API جمینای و Gemini Enterprise ادغام شده است.

از نظر عملکرد چندوجهی، این مدل در بنچمارک دانش عمومی GDPval-AA v2 امتیاز ۱۴۲۱ را ثبت کرده و برای کارهایی مثل تحلیل نمودارها و گزارش‌نویسی بهینه‌سازی شده است. علاوه‌بر‌این، Gemini 3.6 Flash به لایه‌های امنیتی پیشرفته‌تر در برابر سوءاستفاده از منظر خطرات بیولوژیکی و هسته‌ای و حملات سایبری مجهز شده تا در برابر جیلبریک مقاوم‌تر باشد.

READ  هوش مصنوعی گوگل تصاویر کاربران را به اثر هنری تبدیل می‌کند

مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و سایبر

مدل جمینای ۳.۵ فلش‌لایت ارزان‌ترین و سریع‌ترین مدل در کلاس ۳.۵ محسوب می‌شود که هدف اصلی آن مدیریت حجم کاری بالا و وظایف نیازمند تأخیر بسیار پایین است.

گوگل از مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و نسخه سایبری رونمایی کرد

این مدل با نرخ تولید ۳۵۰ توکن خروجی در هر ثانیه، سریع‌ترین زمان پاسخ‌دهی را در میان تمام مدل‌های سری ۳.۵ رقم می‌زند. قیمت‌گذاری بسیار مقرون‌به‌صرفه آن نیز ۰.۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.

در بنچمارک‌های ارزیابی، این نسخه جهش عملکرد قابل توجهی نسبت به نسل‌های قبل نشان می‌دهد؛ به‌طوری‌که در Terminal-Bench 2.1 امتیاز ۵۴ درصد (در برابر ۳۱ درصد در نسخه ۳.۱ فلش‌لایت) و در پردازش متون طولانی (GDM-MRCR v2) امتیاز ۷۲.۲ درصد را کسب کرده است. جالب اینجاست که این مدل در برخی ارزیابی‌های کدنویسی و ایجنت مانند SWE-Bench Pro (امتیاز ۵۴.۲ درصد در برابر ۴۹.۶ درصد) و OSWorld-Verified (امتیاز ۷۴.۰ درصد در برابر ۶۵.۱ درصد) حتی از مدل پایه جمینای فلش ۳ نیز پیشی می‌گیرد.

گوگل از مدل‌های جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلش‌لایت و نسخه سایبری رونمایی کرد

گوگل برای پاسخ به نیازهای امنیتی پیچیده، مدل تخصصی جمینای ۳.۵ فلش سایبر را معرفی کرده است که بر بستر کشف و اصلاح کدهای مخرب CodeMender آموزش دیده است. این مدل به‌طور اختصاصی برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های سایبری با هزینه‌ای بسیار کمتر نسبت به مدل‌های غول‌پیکر تنظیم شده است. به گفته گوگل، دسترسی به این مدل در قالب یک برنامه آزمایشی محدود منحصر به دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد خواهد بود.

آزاد کبیری
آزاد کبیری

دانش‌آموخته‌ زبان‌شناسی‌ هستم و همان‌قدر که به «کلمه» علاقه‌مندم، از سرک‌کشیدن به گوشه‌وکنارِ جهان تکنولوژی و علم هم حظ می‌کنم.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی