گوگل از مدلهای Gemma 4 رونمایی کرد؛ همان قدرت جمینای ۳ اما متنباز و رایگان
گوگل مدلهای هوش مصنوعی متنباز خود را با نام Gemma 4 در چهار نسخه منتشر کرد.
گوگل خانواده جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی متنباز خود را با نام Gemma 4 منتشر کرد. مدلهای جدید گوگل برپایه فناوریها و تحقیقات مدل جمینای ۳ توسعه یافتهاند و با مجوز آپاچی ۲.۰ در اختیار توسعهدهندگان سراسر جهان قرار میگیرند تا آزادی عمل بیسابقهای برای توسعه پروژههای خود داشته باشند.
جما ۴ گوگل در چهار نسخه شامل مدلهای Effective دو و چهار میلیارد پارامتری برای گوشیهای هوشمند و مدلهای ۲۶ و ۳۱ میلیارد پارامتری برای کامپیوترهای قدرتمند عرضه شدهاند.
توسعهدهندگان گوگل نسخههای کوچکتر را برای پردازش محلی روی موبایلها و دستگاههای اینترنت اشیا بهینهسازی کردهاند تا کمترین میزان حافظه رم و باتری را مصرف کنند. برای کارهای سنگینتر، مدل ۲۶ میلیارد پارامتری (با معماری ترکیبی از متخصصان) و مدل ۳۱ میلیارد پارامتری متراکم، بالاترین قدرت پردازشی را ارائه میدهند.
دو مدل قدرتمند جما ۴ توانستند رتبههای سوم و ششم را در جدول ردهبندی متنی پلتفرم Arena.ai کسب کنند و مدلهایی با ۲۰ برابر حجم خود را به راحتی شکست دهند.
معرفی مدلهای هوش مصنوعی Gemma 4 گوگل
تمام مدلهای Gemma 4 توانایی پردازش ویدیو و تصویر را دارند و نسخههای کوچکتر میتوانند ورودیهای صوتی را نیز دریافت و درک کنند.

گوگل هوش مصنوعی جدید خود را برای درک بیش از ۱۴۰ زبان زنده دنیا آموزش داده است. این سیستمها از قابلیت تولید کد بهصورت کاملاً آفلاین پشتیبانی میکنند؛ به این معنا که برنامهنویسان میتوانند بدون نیاز به اتصال اینترنت سیستم خود را به یک دستیار هوشمند کدنویسی تبدیل کنند.
از دیگر ویژگیهای برجسته این خانواده، پشتیبانی از پنجره زمینه بسیار طولانی است. نسخههای موبایل تا ۱۲۸ هزار توکن و نسخههای بزرگتر تا ۲۵۶ هزار توکن را در یک درخواست پردازش میکنند که بررسی و خلاصهسازی اسناد طولانی را بسیار آسان میکند.
گوگل در گذشته نسخههای قبلی جما را با مجوز اختصاصی خود منتشر میکرد که محدودیتهایی را برای برنامهنویسان به همراه داشت. اما اکنون این شرکت با تغییر رویکرد و استفاده از مجوز آپاچی ۲.۰ تمام موانع قانونی را از سر راه توسعهدهندگان برداشته است. کاربران اکنون میتوانند با آزادی کامل این سیستمها را در محیطهای ابری یا سرورهای محلی خود مستقر کنند و امنیت سایبری پروژهها و اطلاعات کاربران را در بالاترین سطح ممکن نگه دارند.
علاقهمندان میتوانند وزنهای این مدل را بهصورت رایگان از طریق پلتفرمهایی مانند هاگینگ فیس، اولاما و Kaggle دانلود کنند یا از محیطهای توسعه ابری گوگل بهره ببرند.
دیدگاهها و نظرات خود را بنویسید
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.
یه سری مدل های لوکال اینجا هست ولی لطفا اگه کسی گما ۴ رو داره لینکشو بذاره. https://git.ir/article/ollama-setup/
به عنوان یه برنامه نویس در زمینه هوش مصنوعی خیلی دوست دارم مدل رو برسی کنم ولی حیف که نمی توانم اگه کسی توانست دانلود کنه لطفا در اختیار بقیه هم بزارند .
خبر خوبیه... من الان gemma3:27b رو دارم روی 5060ti تجربه میکنم.
مثل جمنای آنلاین نیست واقعا، اما کار راه اندازه
یه gemma دیگه هم هست که 2b هست و برای ترجمه است، این هم خیلی خوبه و کمک میکنه.
به نظرم این مدلهای متن باز جدید؛ بیشتر از این که به درد کاربرهای خانگی و استفاده روزمره بخوره، به درد کسبوکارهایی که خودشون سرور خصوصی دارند و به یه هوش مصنوعی دستیار داخل شرکت برای امور مشترکین و ... نیاز دارند یا به دلایل امنیتی نمیخوان اطلاعاتشون همیشه به هوش مصنوعی شرکتهای بزرگ وارد بشه میخوره؛ یه کاربرد دیگهای هم که داره؛ باعث میشه هوش مصنوعی انحصاری نمونه و فقط چند تا شرکت ارائه دهنده انحصاری نباشند.
یه تا منبع برای دسترسی و دانلودش قرار دادین، ولی چون اینترنت تو ایران بهصورت گسترده قطعه باز نمیشن. 😶
وقتی اینترنت بینالملل قطع شده تنها کاری که میشه کرد خواندن اینک مطالب و حسرت خوردنه ... .
نسخه e4b گفتن حتی از gemma3 27b قویتره که مخصوص موبایل هست
اگر کسی تونست یجا برامون اپلودش کنه
همینطور نسخه guff رو هم بتونید بدید بهمون خیلی عالی میشه
آب در کوزه و ما تشنه لبان میگردیم :)
میشه لطفا تهیه کنید نسخه های ۲ و ۴ میلیارد پارامتریش رو و برای دانلود بزارید؟ میدونم سخته ولی لطفا تهیه کنید مخصوصا guff
خیلی دوستون داریم
اگر بخوایم سیستم دسکتاپ برای راه اندازی بدون کندی ومشکل این مدل رو افلاین داشته باشیم چه سخت افزاری پیشنهادمیکنید؟هزینه حدودی هم بگید
در این حد بگم که نمیشه. برای مدل ۳۰ گیگی باید حدود ۳۰ گیگ Vram داشته باشی وگرنه سرعت خیییللیییی کند میشه. آخرین باری که RTX 4090 رو دیدم قیمتش حدود یه میلیارد بود.
۵۰۹۰ ۴۰۰ میلیونه چه وضعشه
نه راست میگی الان 5090 ۸۴۰ میلیونه😃👍
فکر نکنم حرفت خیلی درست باشه !!
چندتا ایراد توی گزارۀ شما هست.
اول مدل 30 گیگی نداریم مدلها با معیار "پارامتر" مشخص میشن.
دوم حرفت درسته حدودا 30 گیگابایت VRAM باید داشته باشی، اما اگر تکنیکهای فشردهسازی رو درنظر بگیری ( 8Bit Q. ) روی یه کارت گرافیک با VRAM 16 گیگابایتی اجراء میشه.
دوم قیمتی که گفتهاید قیمت کف نبوده! و احتمالا قیمت یه مدل OC از برندهای معتبر است.
کف قیمت 4090 حدودا 500 میلیون هست و کف قیمت 5090 حدودا 630 میلیون.
اینترنت
ببین اگه تو از تکنولوژی های فشرده سازی 4Bit و... استفاده کنی تقریبا مدل 4 میلیارد پارامتری رو میتونی روی رم اجراء کنی اما سرعت بهنسبت از حافظۀ گرافیکی کمتره.
اگه کارت گرافیکی داری که حدودا 4 - 6 گیگابایت حافظۀ گرافیکی داشته باشه میتونی ران کنی. با سرعت نسبتا خوب.
من روی GTX 1080 Ti یه مدل حدودا 12 میلیارد پارامتری رو اجراء میکنم.
درکل اگه سیستم داری که فقط هزینۀ کارتگرافیک رو باید بدی که توی بازار دستدوم حدودا قیمت بین 8 تا 12 میلیون تومن هست.
اگرم رم داری ( ترجیحا بالای 16 گیگ ) که هیچی لازم نیست.
ولی درکل اگه توانایی خرید داری بنظرم بخر اگرم نداری که همون روی رم اجراء کن.