مدل Claude Opus 4.8 معرفی شد؛ بهتر از GPT-5.5 با صداقت بیشتر [تماشا کنید]
مدل Claude Opus 4.8 با بنچمارکهای ارتقایافته، کاهش ۴ برابری خطای کدنویسی، حالت سریع ۳ برابر ارزانتر و قابلیت تنظیم میزان تفکر از راه رسید.
شرکت آنتروپیک از نسخه جدید و ارتقایافته هوش مصنوعی پرچمدار خود با نام Claude Opus 4.8 رونمایی کرد. این مدل که بر پایه نسخه قبلی یعنی Opus 4.7 توسعه یافته، در بنچمارکهای مختلف عملکرد بهتری از خود نشان داده و همکاری موثرتری را با کاربران رقم میزند. براساس اعلام شرکت، این بهروزرسانی با همان قیمت سابق در دسترس کاربران قرار گرفته است.
ویژگیها و قابلیتهای جدید Claude Opus 4.8
مدل جدید با چندین ویژگی کاربردی در وبسایت آنتروپیک معرفی شده است. کاربران در پلتفرم claude.ai اکنون میتوانند میزان تلاش و تفکر مدل را برای انجام یک وظیفه کنترل کنند. پیشتر گوگل نیز چنین ویژگی را برای جمینای ارائه کرده بود. همچنین ابزار هوش مصنوعی توسعهدهندگان این شرکت یعنی Claude Code به قابلیت جدید «Dynamic Workflows» مجهز شده که به هوش مصنوعی اجازه میدهد صدها زیرعامل (Subagent) را بهصورت موازی برای حل مشکلات بسیار بزرگ در سطح کدهای کلان مدیریت و بررسی کند. در این حالت خود هوش مصنوعی پیش از ارائه گزارش نهایی به کاربر، خروجی کار را بررسی و ارزیابی میکند.
علاوهبراین، حالت سریع (Fast mode) برای این مدل ارائه شده که میتواند با ۲.۵ برابر سرعت بیشتر کار کند و هزینه آن نیز ۳ برابر ارزانتر از مدلهای قبلی است. ویدیو زیر که توسط آنتروپیک منتشر شده، نشان میدهد که چگونه ترکیب مدل Claude Opus 4.8 و ابزار Claude Code به برنامهنویسان اجازه میدهد تا وظایف طولانی و پیچیده را به هوش مصنوعی بسپارند.
اولین آزمایشکنندگان Claude Opus 4.8 گزارش دادهاند که این مدل در انجام وظایف عاملمحور (Agentic) بسیار قابلاعتمادتر و دقیقتر عمل میکند. طبق دادههای رسمی منتشرشده، Claude Opus 4.8 در بیشتر بنچمارکهای کلیدی هوش مصنوعی نسبت به نسخه قبلی خود (Opus 4.7) و رقبای سرسختی چون GPT-5.5 و Gemini 3.1 Pro دست بالا را دارد.
این مدل در آزمون کدنویسی عاملمحورِ SWE-Bench Pro با کسب امتیاز ۶۹.۲ درصد و در بخش استفاده ایجنتی از کامپیوتر (OSWorld-Verified) با امتیاز ۸۳.۴ درصد، بالاترین کارایی را در میان تمام مدلها به ثبت رسانده است. در آزمون استدلال چندرشتهای (Humanity's Last Exam)، مدل جدید آنتروپیک چه در حالت بدون ابزار (۴۹.۸ درصد) و چه با استفاده از ابزارها (۵۷.۹ درصد) پیشتاز رقابت است و در حوزههای تخصصی مانند کار با دانش (GDPval-AA با امتیاز ۱۸۹۰ و تحلیل مالی عاملی با ۵۳.۹ درصد نیز برتری خود را حفظ کرده است.
تنها استثنا در این ارزیابیها، بنچمارک کدنویسی عاملی در محیط ترمینال (Terminal-Bench 2.1) است که در آن GPT-5.5 با امتیاز ۷۸.۲ درصد رتبه اول را در اختیار دارد و Opus 4.8 با ثبت امتیاز ۷۴.۶ درصد در جایگاه دوم ایستاده است.
یکی از برجستهترین بهبودهای صورتگرفته در این مدل، افزایش صداقت و خودآگاهی مدل است. مدلهای هوش مصنوعی معمولاً تمایل دارند سریعاً به نتیجهگیری بپردازند و حتی بدون وجود شواهد کافی، ادعای پیشرفت در کار کنند. بااینحال، تستهای اولیه نشان میدهند که Opus 4.8 با احتمال بیشتری عدم قطعیتهای خود را اعلام میکند و ادعاهای بیاساس نمیسازد. ارزیابیها حاکی از آن است که احتمال نادیده گرفتن خطاها در کدهای نوشتهشده توسط این مدل، حدود ۴ برابر کمتر از نسخه قبلی است.
تیم همگامسازی آنتروپیک نیز تأیید کرده که رفتارهای نامناسب مدل (مانند فریبکاری یا همکاری در سوءاستفاده) به شکل چشمگیری نسبت به نسخه ۴.۷ کاهش یافته و به سطح ایمنترین مدل این شرکت یعنی Claude Mythos Preview رسیده است.
مدل جدید بهطور پیشفرض روی حالت «پرتلاش» (High Effort) تنظیم شده است که بهترین تعادل را میان کیفیت و تجربه کاربری ایجاد میکند. بااینحال کاربران میتوانند تنظیمات را روی حالتهای بالاتر (Extra یا Max) قرار دهند تا مدل با صرف توکن بیشتر، عمیقتر فکر کند و نتایج بهتری برای کارهای پیچیده ارائه دهد. همچنین در بخش Messages API، توسعهدهندگان اکنون میتوانند دستورالعملهای سیستم را در میان خروجی پیامها بهروزرسانی کنند، بدون اینکه حافظه پنهان پرامپت دچار مشکل شود.
قیمتگذاری و برنامههای آینده آنتروپیک
آنتروپیک اعلام کرده است که در قالب پروژه Glasswing، درحالحاضر مدل بسیار پیشرفتهتری به نام Claude Mythos Preview را برای کارهای امنیت سایبری در اختیار تعداد محدودی از سازمانها قرار داده است. این شرکت قصد دارد پس از اعمال تدابیر امنیتی شدیدتر، مدلهای کلاس Mythos را که هوش بالاتری نسبت به Opus دارند، در هفتههای آینده به صورت عمومی عرضه کند.
درحالحاضر هزینه استفاده معمولی از Claude Opus 4.8 تغییری نکرده و به ازای هر میلیون توکن ورودی ۵ دلار و هر میلیون توکن خروجی ۲۵ دلار است. قیمت حالت سریع نیز ۱۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
دیدگاهها و نظرات خود را بنویسید
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.
تازه علاوه بر مدلهای هوش مصنوعی آنلاین مدلهای هوش مصنوعی آفلاین زیادی ساختن که بدون اینترنت روی کامپیوتر میشه استفاده کرد،سرعت پیشرفت Ai و هوش مصنوعی واقعا مث سرعت برق و آب و باده تو ۲۰۲۶ دیگ آدم آهنی هایی با تراشه های هوش مصنوعی دارن میسازن برای جنگ های نظامی.....کاش استفاده ضد انسانی نکنن ازش
Claude قبلا شماره می خواست الان راحت میشه با جیمیل عضو شد
آقای تاجی اگه میشه در مورد اکانت رایگانش هم اطلاعات بدید چونکه پول من نمیرسه که برم اکانت اونم به دلار بخرم
چرا نمیتونم دیدگاه بنویسم! توی متن نظرم چیزی پیدا نکردم که مشکلی داشته باشه و پیام میده: دیدگاه ثبت نشد!
نمیدونم چرا هیچوقت نمیزاره وارد بشم اصلا اجازه ثبت نام نمیده بهم 😂
منم اینجا چت جی پی تی جواب سلاممو نمیده
این چه کثافتیه وصل کردید
چقدر خوبه که الان خبرشو میخونم, الانم میتونم ازش استفاده کنم
آنتروپیک دیگه الان به جایی رسیده که هر ماه مدل خودشو تقویت میکنه علارغم اینکه یکی بهترین مدل ها همیشه در اختیارشون هست.
میخوام یه نفر که واقعا در برنامه نویسی هضم شده و متخصص هست اینجا نظر بده و بگه،اینده این رشته برنامه نویسی چجوری خواهد بود ؟ارزش یاد گرفتن داره؟ایا یه سری حوزه های برنامه نویسی با ai از بین میره؟چجوریه
سلام عزیز بعنوان یک نفر که لیسانس نرم افزار هست و در این حوزه کار کرده،
chatGPT یا Claude یا هر مدلی را باز کن و اون چیزی که تو ذهنته بگو واست پیاده کنه.
اگر پیاده کرد، کسی که کارش فقط همونه با ai حذف میشه.
حالا سوالت رو یکم وسیع تر کن در مورد معماری نرم افزار سوال بپرس،
وقتی حوزه وسیع تر میشه جایگزینی با ai سخت میشه چون ai میتونه قطعه کد بده و میتونه ارتباط قسمتهای مختلف پروژه رو بفهمه و دیباگ کنه یا توسعه بده و ...
ولی نکته اینه: هرجوابی میده قابل توسعه، مقیاس پذیر یا بهینه است؟ اگر بپرسی مقیاس پذیرش کن، اونم کرد، خب معیار چیه؟ مقیاس پذیر شد؟
کی تصمیم میگیره چی رو قبول کنه؟
کی مسول کدهای نوشته شده است؟
هوش مصنوعی=ضرب کننده توانایی
به نکته خوبی اشاره کردی در بحث معماری نرم افزار و مقیاس پذیری و نوسعه پذیری هرچقدرم سعی کنی ai ضعیف عمل میکنه اینجا دیگه بستکی داره کاربر هوش مصنوعی می باشه، واقعیت امر در طراحی و اجرای نرم افزار به طوری که تبدیل به محصول قابل فروش باشه ضعیف عمل میکنه و کاربر ححتما باید روی معماری ، مقیاس و توسعه پذیری خودش کامل کنترل کنه هرچقدرم شما نقشه راه و تسم خوب بنویسی برای یک پروژه تجاری هوش مصنوعی اصلا خوب عمل نمیکنه و واقعا برنامه نویس با تحربه باید بررسی کنه تایید یا رد کنه و اصلاح کنه. در حقیقت میشه به جای اینکه بشینی صدها خط کد بنویسی به هوش مصنوعی بسپاری یا بهش بگی یه سایت بساز حتی اگه بهش معماری بدی بازم فقط بدرد یوتیوب و میخوره
هیچی با ai از بین نمیره.شاید فقط تغییر کنه.
و اینم بگم که دیگه رشته ما بخاطر عقب افتادگی زیاد و نبود منابع و این قطعی های نت داره نابود میشه و چه بسا شده.
در ایران دیگه این رشته بدرد نمیخوره در سطح واقعی ولی اگر میخوای برای شرکتا کار کنی چیز سختی نیاز نیست یاد بگیری.
شرکتای ایرانی حتی دیجی کالا یا اسنپش هم مالی نیستن.
تو مصاحبه ها تهش یه اجایل ازت میپرسن دوتا معماری مثل SOA یا MVVM(خلاصه کردم البته).
ولی خب کلا سطح شرکتای ایران فاجعه پایینه و فقط الکی توی مصاحبه هاشون مسخره بازی در میارن.
خود کار اصلی خیلی راحته.
ممنون از پاسخت،اگر برگردی عقب این رشته رو انتخاب میکنی یا نه؟یا میری سراغ مهارت دیگه ای چه کامپیوتری یا غیر کامپیوتری؟صادقانه جواب بده.
چون شرکتا تو استخدامی چند زبان برنامه نویسی متفاوت رو میخوان بلد باشی و با حداقل ۴سال سابقه کاری و حقوق که مناسب نیست،جاب ویژن گویاست،
اساسا بعضیا دیپلم دارن و کامپیوتر تو دانشگاه نخوندن ،برای اونا این رشته چجوریه،دوره های بیرون اونا رو میرسونه یا نه
بله انتخاب میکنم.
حتما هم میرفتم قطعاتی که میشه توی بازار خرید رو حداقل یکی ازشون میگیرم چون به رشته رباتیک و embeded خیلی علاقه دارم خوشم میاد با منابع محدود کد بزنم(بر عکس زبان هایی مثل پایتون یا های لول تر زبان هایی مثل C خیلی شیرین تر و هیجانی تر هستن و باعث میشن خیلی بهتر فکر کنی).
الان دیگه نمیشه هیچی خرید.
اصلا نمیرفتم دانشگاه.
زمان ما کسی نبود بهمون بگه واقعا چی ب چیه و همون نگاه مردک محور مزخرف وجود داشت و هنوزم داره.
درصورتی که بچه های کامپیوتری که واقعا آپدیت هستن، مطالعه روزانشون حتی از دکتر ها و فیزیک دان ها هم بیشتره.
و اینکه من هرچی پول در میووردم رو نگه میداشتم یا سرمایه گذاری میکردم برای فرار از آخوندستان.
در مورد دوره هم بگم که اصلا پولت رو دور نریز.
یه زبان اینگلیسی یاد بگیری، یوتیوب و گوگل پره از دیتا.
گیتهابم که کلا دنیاییه.
سعی کن درگیر توتوریال هل نشی.
پروژه شخصی زیاد بزن، با گیتهاب هم سعی کن آشنا بشی و معماری های نرم افزار و توسعه نرم افزار رو سعی کن حداقل سطحی بدونی چین.
ولی اگر میخوای برانامه نویس وب بشی مثلا php و دات نت و یا هر فریمروک دیگه ای پیشنهاد میکنم نشی.
فریم ورک وب یاد بگیر ولی نه خیلی عمیق.
سعی کن مهندس نرم افزار بشی(این رشته خیلی عمیق تر و باحال تره چون با تقریبا هر تکنولوژی کار میکنی).
سعی کن چند زبان برنامه نویسی رو خوب یاد بگیری.
سعی کن مهارت ها نه خیلی زیاد باشه نه خیلی کم
چون کیفیت و درکت مهم تره.
درضمن خودتو درگیر html,css,js نکن.
ایرانیا خیلی رو این مانور میدن و گندش میکنن ولی الکیه و حتی زبان هم به حساب نمیان بیشتر اسکریپتن.
اگر به پستت خورد ازش نترس چون واقعا چیزی نیست
اتفاقا برعکس html,css,js خیلی مهمه. با اینکه خیلی برنامه نویسی محسوب نمیشه
یه عامل مهم موفقیت بیزینس ها همین لایه ui هست. راحت بگم همین سایت دیجیاتو یا وبلاگ های مشابه این ui ازشون بگیری نصف بازدید میپره