ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

دوره آموزشی هوش مصنوعی MIT
هوش مصنوعی

رایگان و آنلاین؛ با این دوره ۹ قسمتی MIT بر هوش مصنوعی مسلط شوید

این دوره MIT به شما امکان می‌دهد تا به دنیای هوش مصنوعی سفر کنید و با «مدل‌های بنیادین» و «هوش مصنوعی مولد» آشنا شوید.

آزاد کبیری
نوشته شده توسط آزاد کبیری | ۱۸ مرداد ۱۴۰۴ | ۲۰:۰۰

اگر می‌خواهید نگاهی به پشت پرده چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT بیندازید، بهتر است به سراغ این دوره جامع مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) بروید. MIT در این دوره جامع و کاملاً رایگان، به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به هیچ دانش فنی، به دنیای هوش مصنوعی سفر کنید و با «مدل‌های بنیادین» و «هوش مصنوعی مولد» آشنا شوید. این دوره که توسط یکی از محققان برجسته این حوزه تدریس می‌شود، فرصتی بی‌نظیر برای درک عمیق فناوری پرسروصدایی است که درحال دگرگون‌کردن جهان ماست.

معرفی دوره هوش مصنوعی MIT

در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت درحال پیشرفت است، درک مفاهیم اصلی آن دیگر یک تخصص نیست، بلکه یک دانش ضروری برای همه است. این دوره ۹ جلسه‌ای برای تمام افراد با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است و به سؤالات اساسی شما پاسخ می‌دهد:

  • تاریخچه هوش مصنوعی و دلایل جهش ناگهانی آن چه بوده است؟
  • مدل‌های بنیادین (Foundation Models) چگونه کار می‌کنند؟
  • کاربردهای عملی این فناوری در علم و کسب‌وکار چیست؟
  • آینده هوش مصنوعی به کدام سو می‌رود و چه پیامدهای اخلاقی در پی دارد؟
دوره آموزشی هوش مصنوعی MIT

این دوره توسط «ریکارد بروئل گابریلسون» (Rickard Brüel Gabrielsson)، محقق MIT و استنفورد، کارآفرین باسابقه در حوزه هوش مصنوعی و سخنران TEDx، تدریس می‌شود.

در ادامه ۹ جلسه این دوره را معرفی می‌کنیم:

جلسه اول: «مقدمه» | لینک تماشای جلسه اول در یوتوب

این جلسه، نقطه شروع سفر شماست. در اینجا با تاریخچه مختصر هوش مصنوعی، دلایل محدودیت‌های رویکردهای قبلی و چرایی اهمیت مدل‌های بنیادین به عنوان یک جهش بزرگ آشنا خواهید شد.

جلسه دوم: «چگونه کار می‌کند؟» | لینک تماشای جلسه دوم در یوتوب

در این جلسه، به زبان ساده، با مفاهیم اصلی مانند «یادگیری خود-نظارتی» (Self-supervised learning) آشنا می‌شوید؛ روشی که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا الگوها را از حجم عظیمی از داده‌های بدون برچسب یاد بگیرند.

جلسه سوم: «ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ» | لینک تماشای جلسه سوم در یوتوب

این جلسه به‌طور خاص به بررسی پدیده‌ای می‌پردازد که هوش مصنوعی را به خانه‌های همه ما آورد. در اینجا با معماری و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT آشنا خواهید شد.

جلسه چهارم: «تولید تصویر» | لینک تماشای جلسه چهارم در یوتوب

از Dall-E تا Stable-Diffusion، این جلسه به دنیای شگفت‌انگیز تولید تصویر با هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این مدل‌ها می‌توانند از توصیفات متنی، تصاویر خلاقانه و واقع‌گرایانه خلق کنند.

جلسه پنجم:‌ «اکوسیستم‌ها» | لینک تماشای جلسه پنجم در یوتوب

هوش مصنوعی تنها به چند مدل محدود نمی‌شود. این جلسه به بررسی اکوسیستم گسترده‌ای از ابزارها، پلتفرم‌ها و شرکت‌هایی می‌پردازد که درحال شکل‌دادن آینده این صنعت هستند.

جلسه ششم:‌ «زیست‌شناسی» | لینک تماشای جلسه ششم در یوتوب

یکی از تأثیرگذارترین کاربردهای هوش مصنوعی، در علم زیست‌شناسی است. این جلسه به پروژه‌های بزرگی مانند AlphaFold متعلق به دیپ‌مایند گوگل می‌پردازد که با پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، فرایند کشف دارو را متحول کرده است.

جلسه هفتم:‌ «خودمختاری» | لینک تماشای جلسه هفتم در یوتوب

از خودروهای خودران گرفته تا عامل‌های هوشمند، این جلسه به بررسی آینده سیستم‌های خودمختار و نقش مدل‌های بنیادین در تحقق آنها می‌پردازد.

جلسه هشتم:‌ «اخلاق» | لینک تماشای جلسه هشتم در یوتوب

با قدرتمندترشدن هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی نیز پیچیده‌تر می‌شوند. این جلسه به بررسی چالش‌های مهمی مانند سوگیری، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری در عصر هوش مصنوعی اختصاص دارد.

جلسه نهم:‌ «پنل تخصصی» | لینک تماشای جلسه نهم در یوتوب

در جلسه پایانی، یک پنل با حضور متخصصان برجسته، به بحث و گفتگو در مورد آینده هوش مصنوعی، چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو می‌پردازد و به سؤالات مختلف پاسخ می‌دهد.

آزاد کبیری

دانش‌آموخته‌ی ساکتِ زبان‌شناسی هستم و همان‌قدر که به کلمات علاقه‌مندم، سرک‌کشیدن به هر گوشه‌ از تکنولوژی و علم را هم دوست دارم. حدود 15 سال نیز از نگارش اولین متن رسمی من می‌گذرد.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی