9 دوره آموزشی رایگان انویدیا درباره هوش مصنوعی که نباید از دست بدهید
این دوره‌ها برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی با هر سطحی از مهارت مناسب هستند.
در دیجیاتو ثبت‌نام کنید
جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.
عضویت در دیجیاتوتازههای تکنولوژی
انویدیا اخیراً 9 دوره رایگان درباره هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای مفید هستند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کاربردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معرفی اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | مدت دوره: 2 ساعت | سطح: مقدماتی
در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد. همچنین در این دوره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه مطرح خواهد شد. پس از تکمیل این دوره شما درک اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای مختلف این فناوری بهره ببرید.
دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | مدت دوره: 10 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره به چگونگی عملکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. همچنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با استفاده از رویکرد RAG تقویت کنید» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و همچنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.
دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و مفاهیمی مانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را درک خواهید کرد. همچنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده، می‌پردازد.
دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تغییر کد که منجر به پردازش سریع‌تر می‌شود، آشنا خواهید شد.
دوره ششم: «فراگیری سیستمهای پیشنهادات» | مدت دوره: 47 دقیقه | سطح: مبتدی
این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر کسی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستمهای پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های ایجاد یک سیستم ارائه توصیه در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.
دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | مدت زمان دوره: 1 ساعت | سطح: مبتدی
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. همچنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.
دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | مدت دوره: 1 ساعت | سطح: متوسط
این دوره برای کسانی که به محاسبات بصری علاقه دارند، توصیه می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی مانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، پس‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.
دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت دوره: 8 ساعت | سطح: متوسط
این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بررسی خواهد کرد. همچنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و همچنین استفاده از مدل‌های پیشرفته و مراحل تولید آن‌ها آشنا خواهید شد.
پیش‌ازاین گوگل نیز 9 دوره آموزشی رایگان درباره هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.