برخی محققان OpenAI روزانه بیش از ۷ هزار دلار توکن هوش مصنوعی مصرف می‌کنند
سم آلتمن پیش از این اعلام کرده بود پرمصرف‌ترین کاربر این شرکت ماهانه ۱۰۰ میلیارد توکن مصرف می‌کند.
در دیجیاتو ثبت‌نام کنید
جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.
عضویت در دیجیاتو
شرکت OpenAI با انتشار گزارشی، جزئیات هزینه‌های سنگین استفاده محققان خود از دستیارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی را اعلام کرد. طبق داده‌های منتشرشده، فعال‌ترین کاربران این فناوری در میان پژوهشگران این شرکت، روزانه بیش از ۷ هزار دلار توکن مصرف می‌کنند.
به گفته این استارتاپ، فناوری مذکور شیوه کار پژوهشگران را طی یک سال گذشته دگرگون کرده است؛ به‌طوری‌که نیروهای شرکت کدهای خود را سریع‌تر توسعه می‌دهند، آزمایش‌های بیشتری اجرا می‌کنند و وظایف پیچیده‌تر و کلیدی‌تری را به دستیارهای هوشمند می‌سپارند. همچنین میزان استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در سه ماه اخیر رشد خیره‌کننده‌ای داشته و سرعت این رشد حتی از سایر بخش‌های OpenAI نیز بیشتر بوده است.
تا اواسط ماه آگوست، میانگین مصرف روزانه هر پژوهشگر در بخش تحقیقاتی شرکت به بیش از ۶۰۰ دلار رسیده؛ رقمی که در ماه ژوئیه تنها ۱۶۲ دلار بوده است. علاوه‌بر‌این، ۱۰ درصد از پرمصرف‌ترین پژوهشگران این شرکت به‌طور میانگین روزانه بیش از ۷ هزار دلار توکن مصرف می‌کنند. البته این ارقام بر پایه قیمت‌های رسمی API محاسبه شده‌اند و صرفاً برآوردی از ارزش خدمات مصرفی هستند، نه هزینه‌ای که OpenAI مستقیماً پرداخت کرده باشد.
تحول در روند مهندسی نرم‌افزار با ایجنت‌های هوشمند
این ابزارهای هوشمند علاوه بر کدنویسی، برای عیب‌یابی مشکلات فنی نیز به کار می‌روند. این موضوع حجم پیام‌های روزانه در کانال پشتیبانی فنی داخلی شرکت را که توسط نیروهای انسانی اداره می‌شد، از ماه ژانویه تاکنون بیش از ۵۰ درصد کاهش داده است. طبق این گزارش، OpenAI به هدفی که سال گذشته توسط «سم آلتمن» تعیین شده بود، یعنی ساخت «کارآموز پژوهشی خودکار» با امکان انجام کارها تحت نظارت انسان دست یافته و قصد دارد تا مارس ۲۰۲۸ نخستین پژوهشگر کاملاً خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهد.
پیشرفت چشمگیر ابزارهای کدنویسی، ماهیت مهندسی نرم‌افزار را تغییر داده است. اکنون بسیاری از برنامه‌نویسان بخش عمده وظایف خود را به هوش مصنوعی واگذار می‌کنند و تنها روی بازبینی خروجی‌ها متمرکز می‌شوند. در اوایل سال جاری، برخی شرکت‌ها حتی با راه‌اندازی جدول امتیازات داخلی، کارکنان خود را به مصرف بیشتر تشویق می‌کردند؛ اقدامی که پدیده «توکن‌مکسینگ» یا استفاده حداکثری و افراطی از هوش مصنوعی بدون توجه به بازدهی واقعی را به همراه داشت.
با افزایش سرسام‌آور هزینه‌ها، شرکت‌هایی مثل متا و آمازون رقابت‌های داخلی مصرف توکن را متوقف کرده و درباره استفاده نمایشی از این فناوری هشدار داده‌اند. با وجود این، آلتمن پیش‌تر اعلام کرده بود پرمصرف‌ترین کاربر این شرکت ماهانه ۱۰۰ میلیارد توکن می‌سوزاند. «پیتر اشتاینبرگر»، خالق OpenClaw نیز که چندی پیش به این مجموعه پیوست، تصویری از صورت‌حساب ماهانه ۱.۳ میلیون دلاری مصرف توکن خود منتشر کرده بود.
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.