پشت پرده توسعه AI؛ کارمندان تا ۹۰ ساعت در هفته حتی در روزهای تعطیل مشغول کارند

کارمندان فعلی و سابق شرکت‌های بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی از جمله آنتروپیک، OpenAI و متا می‌گویند که موج اخیر گسترش هوش مصنوعی باعث سخت‌تر شدن کار آن‌ها و افزایش ساعات کاری حتی تا ۹۰ ساعت در هفته شده است.

هوش مصنوعی چگونه باعث طولانی‌تر شدن ساعات کاری شده است؟

امروزه سرویس‌های مختلف مبتنی‌بر هوش مصنوعی در جهت سریع‌تر و آسان‌تر کردن امور در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. بااین‌حال، کارمندان شرکت‌هایی که مشغول توسعه چنین ابزارهایی هستند، ادعا دارند که روند معکوسی در محیط کاری آن‌ها اتفاق افتاده است. چندین کارمند فعلی و سابق غول‌های فناوری مثل OpenAI، آنتروپیک، متا و گوگل در مصاحبه‌ای با BBC اشاره داشتند که ساخت سرویس‌های مذکور باعث افزایش ساعات کاری در هفته شده و حتی شیفت‌های کاری در روزهای تعطیل و اضافه کاری را برای آن‌ها به دنبال داشته است تا بتوانند به موقع پروژه‌ها را تحویل کارفرمایان خود دهند.

ظاهراً وضعیت در دو شرکت نسبتاً جدیدتر OpenAI و آنتروپیک بدتر است و انتشار مدل‌های جدید می‌تواند طولانی‌تر شدن ساعات کاری حتی تا ۹۰ ساعت در هفته را در پی داشته باشد. یکی از همین کارمندان می‌گوید که تا پیش از ترک OpenAI در سال گذشته، حداقل هفته‌ای ۷۰ ساعت مشغول کار بوده است. او اکنون مشغول کار در استارتاپ هوش مصنوعی دیگری شده که ساعات کاری در هفته را به ۵۰ الی ۶۰ ساعت تقلیل داده است. همچنین کار در روزهای تعطیل مثل شنبه و یک‌شنبه هم در بعضی موارد ضروری تلقی شده تا از عملکرد صحیح سرویس‌ها و ابزارها پیش از انتشار عمومی، اطمینان کسب کنند.

به نظر می‌رسد که موج رقابت بر سر هوش مصنوعی باعث شده تا شرکت‌ها به شکل مداوم مشغول بهبود مدل‌های خود شوند، به توسعه زیرساخت‌های جدید نیاز داشته باشند و بخواهند ابزارهای مبتنی‌بر AI را با محصولات قدیمی ادغام کنند. همین موضوع فشار زیادی روی برنامه‌نویسان، مهندسان و حتی تیم‌های تحقیق و توسعه ایجاد کرده است تا در کنار ساخت محصولات جدید، بتوانند مشکلات قبلی را نیز سریعاً برطرف کنند.

این گفته‌ها درحالی منتشر می‌شود که آنتروپیک ادعا می‌کند ابزار Claude قادر است تا حداکثر ۷ ساعت به‌صورت مستقل و بدون دخالت کاربر به انجام امور مختلف بپردازد. همچنین «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، گفته بود که هوش مصنوعی باعث بهبود خروجی در تیم‌های کوچک می‌شود؛ اما کارمندان آن‌ها صحت چنین موضوعی را نفی می‌کنند. یکی دیگر از کاربران سابق این شرکت‌ها، می‌گوید که کارفرمایان ارزش چندانی برای کارمندان خود قائل نیستند و اگر شخصی نتواند انتظارات آن‌ها را برآورده کند، سریعاً اخراج و جایگزین می‌شود.

گفته می‌شود که متا در ماه‌های اخیر، سپردن پروژه‌های هوش مصنوعی به کارمندان دیگر بخش‌ها را کاهش داده است؛ اما ظاهراً همین الان نیز بسیاری از کارمندان متا روی پروژه‌های AI فعالیت دارند. این فعالیت شامل شیفت‌های شبانه، کار در روزهای تعطیل و آخر هفته می‌شود که زمان فراغت را به‌شکل محسوسی کاهش می‌دهد. یکی از کارمندان سابق گوگل نیز رویه مذکور را تأیید و ادعا کرده که اختصاص منابع انسانی و مالی به هوش مصنوعی باعث شده تا دیگر بخش‌های گوگل با مشکل مواجه شود.

پژوهشگران دانشگاه برکلی اخیراً در تحقیقی، نشان داده‌اند که هوش مصنوعی با وجود سریع‌تر کردن امور کوچک، می‌تواند حجم کارها را به‌شکل چشم‌گیری افزایش دهد. آن‌ها صدها کارمند شرکت‌های فناوری در ایالات متحده را طی ۸ ماه بررسی کرده‌‌اند و نتیجه نشان داده که استفاده از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی باعث طولانی‌تر شدن شیفت‌ها، افزایش سطح خواسته‌های کارفرمایان و کوتاه‌تر شدن موعد تحویل پروژه‌ها شده است. همچنین بررسی خروجی هوش مصنوعی در جهت جلوگیری از وجود خطا، خود می‌تواند زمان نسبتاً زیادی را از مهندسان و برنامه‌نویسان بگیرد.