اینتل پردازشگر گرافیکی Crescent Island را با حافظه ۴۸۰ گیگابایتی برای دیتاسنترها معرفی کرد

اینتل با تکیه بر تغییر نیازهای پردازشی در عصر هوش مصنوعی، در جریان رویداد کامپیوتکس ۲۰۲۶ از پردازشگر گرافیکی قدرتمند و جدید خود برای دیتاسنترها با نام Crescent Island پرده‌ برداشت. این تراشه با معماری پیشرفته Arc Xe 3P و حافظه شگفت‌انگیز ۴۸۰ گیگابایتی LPDDR5X، برای پاسخگویی به فرایندهای سنگین استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است.

پردازشگر گرافیکی Crescent Island جدیدترین و قدرتمندترین کارت گرافیک اینتل برای دیتاسنترها است که با تمرکز بر شتاب‌دهی هوش مصنوعی و به ویژه فرایند استنتاج توسعه یافته است. این پردازشگر گرافیکی بر پایه معماری Arc Xe 3P ساخته شده است؛ همان معماری پیشرفته‌ای که در پردازنده‌های گرافیکی مجتمع (iGP) تراشه‌های پنتر لیک (Panther Lake) نیز به کار رفته است.

کارت گرافیک Crescent Island به حافظه فوق‌العاده سنگین ۴۸۰ گیگابایتی مجهز شده است. برخلاف بیشتر پردازشگرهای گرافیکی رده‌بالا و حرفه‌ای بازار که برای بهبود بازدهی مصرف انرژی از حافظه‌های HBM استفاده می‌کنند، اینتل در این محصول به سراغ حافظه‌های LPDDR5X رفته است. نکته جالب توجه اینکه اینتل حجم حافظه بافر این محصول را نسبت به زمان رونمایی اولیه آن در سال گذشته که ۱۶۰ گیگابایت بود، اکنون به ۴۸۰ گیگابایت افزایش داده است.

سیستم خنک‌کننده این محصول یک سیستم مبتنی بر باد است که توانایی مدیریت توان حرارتی (TDP) معادل ۳۵۰ وات را دارد. به گفته اینتل، این کارت‌ها به خوبی از پس پردازش‌های نسل بعدی هوش مصنوعی برمی‌آیند و از طیف وسیعی از فرمت‌های محاسباتی پشتیبانی می‌کنند.

اینتل در جریان رویداد کامپیوتکس ۲۰۲۶، برنامه‌های دپارتمان دیتاسنتر خود را برای گسترش فعالیت‌ها و پاسخگویی به نیازهای پردازشی مدرن تشریح کرد. این شرکت توضیح داده که به‌دلیل ظهور و رشد سریع هوش مصنوعی، نیازهای مراکز داده نسبت به گذشته تغییرات بنیادینی داشته است. درهمین‌راستا، تیم آبی بر برآورده ساختن نیازهایی چون به حداکثر رساندن بازدهی مصرف انرژی به ازای هر وات، عملکرد به ازای هر هسته پردازشی، افزایش تعداد هسته‌ها در هر رک و همچنین پهنای باند حافظه تأکید دارد.

اینتل همچنین به ضرورت به‌کارگیری شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU) در کنار پردازنده‌های سنتی x86 برای فرایندهای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی اعتراف کرده است. در واقع، دیتاسنترهای زیرساختی امروزی درحال تبدیل شدن به پیشران‌های آموزش هوش مصنوعی هستند. این شرکت پیش‌بینی می‌کند که ظرف ۵ سال آینده، سهم پردازش‌های مربوط به هوش مصنوعی و دیتاسنترهای سنتی به صورت مساوی تقسیم خواهد شد که بخش عمده‌ای از سهم هوش مصنوعی به فرایند استنتاج اختصاص خواهد داشت.