ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت
کامپیوتر و سخت افزار

عرضه تراشه هوش مصنوعی مایکروسافت تا سال 2026 عقب افتاد

انویدیا در سایه تأخیر مایکروسافت همچنان در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی پیشرو می‌ماند.

مهدی فروغی
نوشته شده توسط مهدی فروغی | ۹ تیر ۱۴۰۴ | ۱۸:۰۰

مایکروسافت ظاهراً با تأخیر جدی در توسعه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود، با نام رمز براگا، مواجه شده است.

طبق گزارش‌ها، این چیپ حداقل 6 ماه دیرتر از برنامه‌ریزی اولیه به تولید انبوه می‌رسد و تا سال 2026 عرضه نمی‌شود. این تأخیر شک و تردیدهایی درباره توانایی مایکروسافت برای رقابت با سلطه انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده و مشکلات فنی و سازمانی ساخت سخت‌افزار پیشرفته را برجسته می‌کند.

تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت

مایکروسافت این پروژه را برای کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا آغاز کرد، کارت‌هایی که در بیشتر دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان به کار می‌روند. این شرکت، مانند رقبای ابری خود آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری سنگینی روی ساخت سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی کرده است اما این تأخیر باعث شده چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا ضعیف‌تر عمل کنند و فاصله 2 شرکت بیشتر شود.

تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت

فرایند توسعه براگا با مشکلاتی مواجه بوده است؛ ازجمله تغییرات ناگهانی طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم. همچنین اواخر توسعه، شرکت OpenAI، شریک کلیدی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدید کرد که به بی‌ثباتی چیپ در شبیه‌سازی‌ها و تأخیرهای بیشتر انجامید. فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد حدود 20 درصد اعضای تیم‌ها از دست بروند.

محصولات سری مایا، ازجمله چیپ براگا، نشان‌دهنده رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی چیپ‌هایی است که به‌‌ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.

Maia 100 که اواخر 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه شده‌اند نه مرحله آموزش که پیچیده‌تر است.

در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر 2024 عرضه شده‌اند، برای هر 2 مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته TSMC، سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری دارند و موقعیت انویدیا را در جایگاه تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند.

تأخیر مایکروسافت مشتریان آژور را مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه داشت و ممکن است هزینه‌ها را بیشتر و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. درحالی‌که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود پیشرفت می‌کنند، انویدیا همچنان با اعتمادبه‌نفس در صدر بازار مانده است.

مهدی فروغی

فارغ‌التحصیل شیمی دانشگاه تهران و ارشد زبان انگلیسی، اما عشق اصلیم سینماست؛ دنیایی که همیشه در آن غرق می‌شوم.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی