ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

تراشه OpenAI
کامپیوتر و سخت افزار

تراشه داخلی OpenAI توسط TSMC و براساس فرایند A16 Angstrom ساخته می‌شود

گفته می‌شود این تراشه داخلی که با فرایند A16 Angstrom ساخته می‌شود، می‌تواند قابلیت‌های تولید ویدیویی Sora را تقویت کند.

جواد تاجی
نوشته شده توسط جواد تاجی | ۱۲ شهریور ۱۴۰۳ | ۱۶:۰۰

TSMC هنوز تولید انبوه فرایند A16 Angstrom خود را آغاز نکرده است و زمزمه‌هایی در مورد برتری آن شنیده می‌شود. اکنون در گزارش‌های جدیدی گفته‌شده که OpenAI نیز در حال توسعه یک تراشه سفارشی با استفاده از همین فناوری است که ظاهراً قابلیت‌های تولید ویدیوی هوش مصنوعی Sora را تقویت خواهد کرد.

رقابت غول‌های فناوری در زمینه هوش مصنوعی آن‌ها را مجبور کرده است تا رویکردهای سفارشی خود را توسعه دهند. به‌عنوان مثال، اخیراً اعلام شده بود که ByteDance، شرکت مالک تیک‌تاک با شرکت آمریکایی Broadcom برای ساخت تراشه هوش مصنوعی مبتنی بر فرایند 5 نانومتری TSMC همکاری کرده است. حالا Economic Daily News در گزارش جدیدی اعلام‌کرده که OpenAI در حال مذاکره با TSMC برای ساخت یک کارخانه جدید است که مسئولیت توسعه این تراشه را برعهده خواهد داشت.

بهبود قابلیت‌های Sora با تراشه OpenAI؛ افزایش فروش گوشی‌های آیفون

گفته می‌شود این تراشه داخلی که با فرایند A16 Angstrom ساخته می‌شود، می‌تواند قابلیت‌های تولید ویدیویی Sora را تقویت کند و این امر نیز به‌نوبه خود می‌تواند به افزایش فروش دستگاه‌های اپل کمک کند، زیرا این ویژگی در مجموعه ویژگی‌های هوش مصنوعی این شرکت حضور خواهد داشت.

همچنین این امکان وجود دارد که OpenAI و اپل در حال همکاری نزدیک با یکدیگر روی این پروژه باشند، زیرا اپل سال‌ها در زمینه توسعه چیپست تجربه دارد، اما هنوز چیزی در این رابطه تایید نشده است.

درهرصورت، مدتی طول خواهد کشید تا این تراشه وارد مرحله تولید انبوه شود زیرا انتظار نمی‌رود فرایند A16 Angstrom تا سال 2026 به تولید انبوه برسد. البته این انتظار کاملاً ارزشش را خواهد داشت، زیرا گفته می‌شود A16 در مقایسه با نسل بعدی فرایند N2P با ولتاژ کاری یکسان 8 تا 10 درصد سرعت بیشتر را به همراه خواهد داشت و تا 20 درصد کاهش مصرف برق را ارائه می‌کند. علاوه‌براین، این فرایند تولید 110 درصد افزایش تراکم دارد، به این معنی که برای سرورها ساخته شده است.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مطالب پیشنهادی