واحد جدید مایکروسافت با ۲.۵ میلیارد دلار به استقرار هوش مصنوعی در شرکت‌ها کمک می‌کند

مایکروسافت از سرمایه‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری و اختصاص ۶ هزار کارمند به واحد جدیدی خبر داده که مأموریت آن کمک به مشتریان برای پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی است. این اقدام، مایکروسافت را به جدیدترین شرکت فناوری تبدیل می‌کند که منابع قابل‌توجهی را برای کمک به کسب‌وکارها در درک و پذیرش فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی اختصاص داده است.

واحد جدید مایکروسافت برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت‌ها

این واحد جدید که Microsoft Frontier نام دارد، طبق اعلام غول فناوری از ۶ هزار کارمند تشکیل خواهد شد که مستقیماً در کنار مشتریان فعالیت می‌کنند؛ رویکردی که با عنوان «مهندسی مستقر در محل مشتری» یا Forward Deployed Engineering (FDE) شناخته می‌شود. این بخش شامل مهندسان FDE فعلی مایکروسافت، مشاوران فنی، نیروهای پشتیبانی و کارشناسان فروش باتجربه در صنایع مختلف خواهد بود. ریاست این واحد نیز برعهده «رودریگو کده لیما» (Rodrigo Kede Lima) است که پیش‌تر کسب‌وکار مایکروسافت در آسیا را هدایت می‌کرد.

اعلام این خبر تنها دو روز پس از آن صورت می‌گیرد که آمازون از سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری روی برنامه مشابهی برای پشتیبانی از پروژه‌های سریع هوش مصنوعی خبر داد. همچنین شرکت‌های OpenAI و Anthropic نیز در ماه مه گروه‌های FDE خود را راه‌اندازی کردند و همکاری‌هایی با شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی، بانک‌ها و مؤسسات مشاوره‌ای آغاز کرده‌اند.

مایکروسافت در سال‌های اخیر ده‌ها میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای موردنیاز مدل‌های هوش مصنوعی مولد هزینه کرده و سرویس‌های مختلفی را در این حوزه عرضه کرده است؛ هرچند برخی محصولات آن مانند Microsoft 365 Copilot و GitHub Copilot هنوز به موفقیت گسترده مورد انتظار دست نیافته‌اند.

«جادسون آلتهوف» (Judson Althoff)، مدیر بخش تجاری مایکروسافت، می‌گوید این پروژه از مشاهده یک واقعیت مهم شکل گرفته است: مشتریان هنوز در مراحل بسیار متفاوتی از مسیر پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند و در تلاشند بهترین مدل‌ها، روش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای عملی این فناوری را پیدا کنند.

به گفته آلتهوف، مایکروسافت زمانی بیشترین موفقیت را به دست آورده که با رویکردی مرحله‌به‌مرحله به مشتریان کمک کرده تا پلتفرم‌های هوشمندی ایجاد کنند که هم از مالکیت فکری آن‌ها محافظت می‌کند و هم امکان بهره‌گیری از هر مدل هوش مصنوعی موجود در اکوسیستم را فراهم می‌سازد.