این گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی در ۱۵ ثانیه بیماری‌های قلبی را شناسایی می‌کند

محققان یک گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند فقط در ۱۵ ثانیه سه بیماری قلبی خطرناک را تشخیص دهد.

به گزارش گاردین، گوشی پزشکی سنتی در سال ۱۸۱۶ اختراع شد و برای شنیدن صداهای درون بدن به کار می‌رود. این نوآوری بیش از دو قرن است که بخشی حیاتی از تجهیزات هر پزشک محسوب می‌شود. اما اکنون یک تیم تحقیقاتی، نسخه‌ای پیشرفته از یک گوشی پزشکی با قابلیت‌های هوش مصنوعی طراحی کرده است که می‌تواند بیماری‌هایی مانند نارسایی قلب، بیماری دریچه قلب و ریتم‌های غیرطبیعی قلب را تقریباً به‌صورت فوری تشخیص دهد.

نسل بعدی گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شد

این گوشی پزشکی جدید که توسط محققان ایمپریال کالج لندن با همکاری خدمات بهداشت ملی بریتانیا (NHS) توسعه یافته می‌تواند تفاوت‌های بسیار کوچک در ضربان قلب و جریان خون را که برای گوش انسان قابل‌تشخیص نیست، تحلیل کند و هم‌زمان یک نوار قلب (ECG) سریع نیز ثبت نماید. جزئیات این پروژه که می‌تواند شانس تشخیص زودهنگام سه بیماری قلبی را افزایش دهد در کنگره سالانه انجمن قلب اروپا در مادرید ارائه شد.

تشخیص زودهنگام نارسایی قلب، بیماری دریچه قلب و ریتم‌های غیرطبیعی قلب حیاتی است. این تشخیص به پزشکان اجازه می‌دهد افراد نیازمند داروهای نجات‌بخش را پیش از آنکه وضعیتشان وخیم شود، شناسایی کنند.

این گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی روی حدود ۱۲ هزار بیمار از ۲۰۰ مطب پزشک عمومی در بریتانیا تست شده است. این آزمایش روی بیمارانی با علائم تنگی نفس یا خستگی تمرکز داشت. بیمارانی که با استفاده از این گوشی پزشکی جدید بررسی شدند در مقایسه با بیماران مشابهی که از این فناوری استفاده نکرده بودند دوبرابر بیشتر احتمال داشت که مبتلا به نارسایی قلبی تشخیص داده شوند.

همچنین احتمال تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی (ریتم غیرطبیعی قلب که می‌تواند خطر سکته را افزایش دهد) در این بیماران ۳ برابر بود. احتمال تشخیص بیماری دریچه قلب که در آن یک یا چند دریچه قلب به‌درستی کار نمی‌کنند، نیز به تقریباً ۲ برابر رسید.

این گوشی جدید پزشکی که توسط شرکت کالیفرنیایی Eko Health ساخته شده روی قفسه سینه بیمار قرار می‌گیرد تا از سیگنال‌های الکتریکی قلب او نوار قلب (ECG) تهیه کند. میکروفون دستگاه نیز صدای جریان خون در قلب را ثبت می‌کند.

این اطلاعات سپس به فضای ابری ارسال می‌شود تا توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحلیل شود و مشکلات ظریف قلبی را که انسان قادر به تشخیص آن‌ها نیست، شناسایی کند.