این هوش مصنوعی شانس زنده‌ماندن بیماران سرطانی را پیش‌بینی می‌کند
محققان آمریکایی هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که با تحلیل عکس چهره، می‌تواند احتمال زنده‌ماندن بیماران مبتلا به سرطان را تشخیص دهد.
در دیجیاتو ثبت‌نام کنید
جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.
عضویت در دیجیاتوتازههای تکنولوژی
محققان بیمارستان عمومی ماساچوست با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه الگوریتمی به نام FaceAge شدند که می‌تواند از طریق عکسی ساده از چهره، سن زیستی افراد را تخمین بزند و احتمال زنده‌ماندن بیماران سرطانی را پیش‌بینی کند. آنها در مطالعه‌ای جدید دریافتند زمانی که تخمین FaceAge کمتر از سن واقعی بیمار است، آن فرد نتایج بهتری از درمان دریافت می‌کند ولی سن ظاهری بالاتر، با نتایج درمانی ضعیف‌تر را نشان می‌دهد.
طبق این پژوهش، میانگین سن زیستی بیماران سرطانی در مقایسه با افراد سالم حدود ۵ سال بیشتر است و این افزایش سن ظاهری با کاهش احتمال بقا در انواع مختلف سرطان ارتباط دارد.
در بخشی از مطالعه، محققان از 10 پزشک و محقق خواستند تا فقط با مشاهده 100 عکس از بیماران دریافت‌کننده رادیوتراپی تسکینی، امید به زندگی کوتاه‌مدت آنها را تخمین بزنند. نتایج نشان داد عملکرد کلی این پزشکان حتی باوجود داشتن اطلاعاتی مثل سن واقعی و وضعیت بیماری، فقط اندکی بهتر از شانس پرتاب سکه برای پیش‌بینی نتیجه بود اما وقتی اطلاعات مربوط به FaceAge نیز در اختیارشان قرار گرفت، پیش‌بینی آنها به‌طور قابل‌توجهی بهبود یافت.
به گفته «هوگو ارتس»، نویسنده ارشد مقاله و مدیر برنامه هوش مصنوعی در پزشکی (AIM) در بیمارستان Mass General Brigham:
«میتوانیم با استفاده از هوش مصنوعی، سن زیستی افراد را از روی عکس چهره‌شان تخمین بزنیم و مطالعه ما نشان می‌دهد این اطلاعات می‌توانند از نظر بالینی اهمیت زیادی داشته باشند. این پژوهش نشان می‌دهد حتی عکسی ساده، مانند سلفی، می‌تواند اطلاعات مهمی داشته باشد که به تصمیم‌گیری در درمان کمک کند. اینکه فرد چقدر جوان‌تر یا پیرتر از سن واقعی‌اش به نظر می‌رسد، واقعاً اهمیت دارد؛ افرادی که FaceAge کمتری نسبت به سن واقعی خود داشتند، نتایج بهتری از درمان سرطان گرفتند.»
امیدی به آینده پزشکی دقیق‌تر با هوش مصنوعی
«ری مک»، نویسنده دیگر مقاله، می‌گوید:
«این کشف درهای جدیدی به روی فرایند شناسایی نشانگرهای زیستی از طریق عکس باز می‌کند و پتانسیل آن بسیار فراتر از پیش‌بینی سن یا مراقبت در برابر سرطان است. باتوجه‌به اینکه بسیاری از بیماری‌های مزمن به نوعی بیماری‌های پیری محسوب می‌شوند، توانایی پیش‌بینی دقیق مسیر پیری افراد اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. امیدوارم بتوانیم از این فناوری به‌عنوان سیستم تشخیص زودهنگام در حوزه‌های مختلف استفاده کنیم، البته با رعایت اصول اخلاقی و نظارت دقیق.»
درحال‌حاضر، تیم تحقیقاتی قصد دارد مطالعات خود را گسترش داده و این ابزار را در بیمارستان‌ها و مراحل مختلف بیماری سرطان آزمایش کند. همچنین محققان FaceAge را در مواجهه با داده‌های مربوط به جراحی پلاستیک و آرایش نیز دقیق بررسی خواهند کرد.
نتایج این مطالعه در The Lancet Digital Health منتشر شده است.
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.