هوش مصنوعی دیپ‌مایند گوگل می‌تواند به کشف درمان‌های جدید سرطان کمک کند

گوگل دیپ‌مایند و دانشگاه ییل یک سیستم هوش مصنوعی توسعه‌ داده‌اند که می‌تواند به ابداع درمان‌های جدید برای مبارزه با سرطان کمک کند؛ این هوش مصنوعی توانسته یک درمان جدید پیشنهاد بدهد که محققان آن را با موفقیت در سلول‌های زنده انسانی آزمایش کردند و نتایجی امیدوارکننده‌ای گرفتند.

یکی از بزرگ‌ترین مسائل در درمان سرطان وجود تومورهای به اصطلاح «سرد» است. این تومورها خود را از دید سیستم ایمنی بدن پنهان می‌کنند و به همین دلیل، درمان‌هایی که برای فعال‌کردن سیستم ایمنی طراحی شده‌اند، روی آنها بی‌اثر هستند. دانشمندان نیز دنبال راهی برای «داغ‌کردن» این تومورها و قابل مشاهده‌کردن آنها برای سلول‌های ایمنی بوده‌اند.

چگونه هوش مصنوعی گوگل می‌تواند به درمان سرطان کمک کند؟

برای حل این مشکل، محققان گوگل یک مدل هوش مصنوعی بزرگ به نام C2S-Scale 27B را برپایه مدل‌های Gemma گوگل ساختند. این مدل ۲۷ میلیارد پارامتری برای درک «زبان» پیچیده سلول‌های منفرد طراحی شده است.

محققان یک وظیفه بسیار خاص را برای این هوش مصنوعی تعریف کردند: پیداکردن دارویی که مانند یک «تقویت‌کننده شرطی» عمل کند. این یعنی دارو باید فقط در یک محیط خاص (محیطی که در آن مقادیر کمی از پروتئین سیستم ایمنی به نام اینترفرون وجود دارد) بتواند سیگنال‌های ایمنی تومور را تقویت کند.

هوش مصنوعی برای انجام این کار، یک غربالگری مخصوص را روی بیش از ۴ هزار دارو انجام داد که نتایج آن جالب توجه بود. حدود ۱۰ تا ۳۰ درصد از داروهای پیشنهادی، گزینه‌های کاملاً جدیدی بودند که پیش‌ازاین هیچ ارتباطی با‌ درمان سرطان نداشتند.

برجسته‌ترین یافته هوش مصنوعی، دارویی به نام سیلمیتاسرتیب (Silmitasertib) بود. مدل پیش‌بینی کرد که این دارو فقط زمانی می‌تواند «ارائه آنتی‌ژن» (فرایندی که تومور را برای سیستم ایمنی قابل مشاهده می‌کند) را افزایش دهد که با دوز پایینی از اینترفرون ترکیب شود. محققان حالا فرضیه‌ای داشتند که باید آن را آزمایش می‌کردند.

دانشمندان دانشگاه ییل این فرضیه هوش مصنوعی را روی سلول‌های واقعی سرطان نورواندوکرین انسان (که هوش مصنوعی هرگز در داده‌های آموزشی خود ندیده بود) آزمایش کردند. نتایج، پیش‌بینی هوش مصنوعی را کاملاً تأیید کرد؛ استفاده از سیلمیتاسرتیب به تنهایی هیچ تأثیری نداشت. از سویی استفاده از دوز پایین اینترفرون به تنهایی، تأثیر بسیار کمی داشت. اما ترکیب این دو باعث افزایش ۵۰ درصدی در ارائه آنتی‌ژن شد و تومور را برای سیستم ایمنی «داغ» و قابل مشاهده کرد. این نتیجه نشان می‌دهد که C2S-Scale فقط داده‌ها را پردازش نکرده، بلکه توانسته است با استدلال مبتنی‌بر زمینه، یک رابطه بیولوژیکی کاملاً جدید را کشف کند.

«ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، درباره هوش مصنوعی جدید در ایکس گفت: «با انجام آزمایش‌های پیش‌بالینی و بالینی بیشتر، این کشف ممکن است یک مسیر امیدوارکننده جدید را برای توسعه درمان‌هایی برای مبارزه با سرطان آشکار کند.»