کلودفلر: ترافیک بات‌ها در اینترنت تا ۵ سال آینده هزار برابر انسان‌ها خواهد شد

گزارش جدید شرکت کلودفلر نشان می‌دهد که با شتاب‌گیری فعالیت ایجنت‌های هوش مصنوعی، حجم ترافیک غیرانسانی در وب به شکل خیره‌کننده‌ای درحال افزایش است. این شرکت چشم‌انداز تکان‌دهنده‌ای از پنج سال آینده وب ارائه می‌دهد که طبق آن، حجم ترافیک غیرانسانی می‌تواند تا هزار برابر ترافیک انسانی برسد. این جهش بی‌سابقه به این معنا است که کاربران واقعی به سهم بسیار ناچیزی از کل داده‌های درحال تبادل در شبکه تبدیل خواهند شد.

به گزارش تک‌اسپات، «توماس سایفرت» (Thomas Seifert)، مدیر ارشد مالی کلودفلر، در کنفرانس گزارش مالی سه‌ماهه دوم این شرکت، تحلیل متفاوتی از آینده وب ارائه داد. او گفت اگر روندهای فعلی ادامه یابد، ظرف پنج سال آینده ترافیک غیرانسانی تا ۱۰۰۰ برابر ترافیک انسانی افزایش خواهد یافت. یعنی سهم ترافیک انسان‌ها را می‌توان به‌صورت خطای گردکردن دید؛ آنقدر کم خواهد بود که می‌توان در محاسابت آن را نادیده گرفت.

به گفته سایفرت، این اتفاق به دلیل کاهش فعالیت کاربران انسانی رخ نمی‌دهد، بلکه علت اصلی آن سرعت فوق‌العاده رشد ترافیک غیرانسانی است. اگرچه سایفرت یادآور شد پیش‌بینی‌های قبلی او همیشه دقیق نبوده است، اما شواهد موجود نشان می‌دهد که تحولات شبکه بسیار سریع‌تر از برآوردهای اولیه پیش می‌روند.

«متیو پرینس»، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار کلودفلر، پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که ترافیک بات‌ها در پایان سال ۲۰۲۷ از انسان‌ها پیشی می‌گیرد، اما این اتفاق بسیار زودتر و در اوایل سال جاری میلادی رخ داد.

ترافیک اینترنت بات‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی

علت اصلی این شتاب ناگهانی در رشد ترافیک غیرانسانی، پیدایش و گسترش ایجنت‌های هوش مصنوعی است. این سیستم‌ها رفتاری متفاوت با خزنده‌های وب و بات‌های کلاهبرداری سنتی دارند. فعالیت ایجنت‌های هوش مصنوعی شباهت زیادی به وب‌گردی کاربران عادی دارد، با این تفاوت که این اقدامات با سرعت ماشین و در مقیاس‌های بسیار بزرگ تکرار می‌شوند.

حتی یک دستور ساده از سوی کاربر می‌تواند هزاران درخواست شبکه‌ای ارسال کند. متیو پرینس این تفاوت را با مثال خرید اینترنتی توضیح می‌دهد؛ درحالی‌که یک کاربر برای خرید دوربین عکاسی ممکن است فقط ۵ فروشگاه آنلاین را بررسی کند، یک ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند به نمایندگی از آن کاربر بیش از ۵ هزار وب‌سایت را در لحظه تحلیل کند.

با ضرب‌کردن این رفتار در میلیون‌ها کاربری که از دستیارهای هوشمند برای مقایسه قیمت کالاها، بلیت‌های هواپیما، پژوهش درباره موضوعات مختلف، جمع‌آوری اطلاعات یا خلاصه‌سازی مقالات استفاده می‌کنند، دلیل احتمالی رسیدن سهم فعالیت انسان‌ها به مقداری ناچیز در برابر بات‌ها مشخص می‌شود.