تغییر الگوریتم گوگل: رتبه سایت‌های دارای نویسنده‌های جعلی هوش مصنوعی کاهش می‌یابد

گوگل دستورالعمل‌های خود را به‌روزرسانی کرده تا وب‌سایت‌هایی را که از نام‌های نویسنده جعلی و تصاویر پروفایل تولیدشده با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به شکل مستقیم جریمه کند. براساس راهنمای جدید، این موتور جستجو دیگر به پایگاه‌هایی که دست به این‌گونه اقدامات فریبکارانه می‌زنند، در نتایج جستجو اولویت نخواهد داد.

ماه گذشته، گزارشی تحقیقی درباره مجموعه‌ای به نام Brown Brothers Media منتشر شد؛ شرکتی که با خرید سایت‌های خبری بحران‌زده و تبدیل آنها به مزارع محتوای متکی بر هوش مصنوعی، ماهانه ده‌ها میلیون بازدید جذب می‌کرد. این شرکت موفقیت خود را با ساخت روزنامه‌نگاران و کارشناسان جعلی، جعل مدارک و سوابق نادرست برای آنها و سپس انتشار هزاران مقاله بهینه‌سازی‌شده برای موتورهای جستجو به دست آورده بود. این مطالب عمدتاً براساس تجربیات ساختگی یا به قدری بی‌کیفیت بودند که هیچ ارزشی برای مخاطب نداشتند.

تغییر دستورالعمل‌های گوگل علیه جعل هویت و هوش مصنوعی

بخش عمده ترافیک این مجموعه از جستجوی گوگل تأمین می‌شد. پس از انتشار گزارش‌ها، گوگل اقدام به محدودسازی و سرکوب این سایت‌ها در پلتفرم‌های خود از جمله جستجو و Google News کرد که بلافاصله به توقف ناگهانی انتشار محتوای این شرکت منجر شد.

پیش از این، دستورالعمل‌های گوگل برای تولید «محتوای مفید، قابل‌اعتماد و کاربرمحور» شامل این نکته بود که ارائه اطلاعات شفاف درباره نویسنده اثر، هم‌راستا با اصول E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و امانت‌داری) است و استفاده از نام‌های معتبر توصیه می‌‌شد. اما در بند جدیدی که گوگل اضافه کرده، آمده است:

«از ارائه اطلاعات هویتی فریبنده خودداری کنید. ساختن پروفایل‌های جعلی برای تولیدکنندگان محتوا (مانند استفاده از چهره‌های تولیدشده با هوش مصنوعی، اسامی ساختگی یا مدارک نادرست برای نمایش اینکه محتوا توسط کارشناسان انسانی نوشته شده است) نوعی فریبکاری محسوب می‌شود. هر شکلی از فریبکاری، اعتبار صفحه را از نظر کاربران و سیستم‌های سنجش کیفیت خودکار ما سلب می‌کند و نشانه‌ای از یک صفحه بی‌کیفیت است.»

این تغییر درحالی اعلام شده که منتقدان تصمیم گوگل باور دارند لزوماً نتیجه مثبت اساسی برای زیست‌بوم رسانه‌ای نخواهد داشت؛ زیرا خود گوگل با ادغام عمیق ابزارهای هوش مصنوعی و ارائه خلاصه‌های ماشینی پر از خطا، ترافیک ورودی به خبرگزاری‌های مستقل را به شدت کاهش داده است.