آپلودکننده بزرگ تورنت در ژاپن با روشی غیرمعمول شناسایی و دستگیر شد

پلیس استان کیوتو در ژاپن پس از بررسی و تعقیب چندساله، یکی از اصلی‌ترین و قدیمی‌ترین آپلودکنندگان وب‌سایت مطرح Nyaa (از محبوب‌ترین پایگاه‌های دانلود تورنت انیمه و فیلم‌های آسیایی) را بازداشت کرد. متهم این پرونده، «ماساکازو اونو» (Masakazu Ono) ۵۶ ساله متهم است که طی چند سال اخیر نزدیک به هزار برنامه و سریال‌های شبکه تلویزیونی NHK را به‌صورت غیرقانونی در فضای وب منتشر کرده است.

به گزارش TorrentFreak، پروژه شناسایی و برخورد با عاملان اصلی انتشار غیرقانونی محتوا در وب‌سایت Nyaa از سال ۲۰۲۱ آغاز شد. در طول این مدت، کارشناسان فنی با رهبری «تاکایوکی سوگیورا»، بنیان‌گذار انجمن هکرهای ژاپن (JHA)، اقدام به گردآوری مستندات دیجیتالی کردند.

سرانجام پس از سه سال ردیابی مستمر، مدارک کافی برای ورود پلیس استان کیوتو در سال ۲۰۲۴ فراهم شد. در مرحله اول این عملیات در سال ۲۰۲۵، سه آپلودکننده ثانویه شناسایی و بازداشت شدند و درنهایت با تکمیل مدارک، ماساکازو اونو پس از انتشار غیرقانونی سریال Midnight Taxi محصول سال ۲۰۲۶ دستگیر شد.

دستگیری یکی از بزرگ‌ترین آپلودکنندگان تورنت در ژاپن

نکته جالب در این پرونده، روش شناسایی متهم بدون نیاز به ردیابی مستقیم کاربران در شبکه تورنت است. در روش‌های معمول، نهادهای مقابله با نقض کپی‌رایت می‌توانند با ورود به شبکه همتا‌به‌همتا (P2P Swarm) و مشاهده ارتباط میان کاربران، آدرس IP آن‌ها را شناسایی کنند. روش دیگر نیز استفاده از ردیاب‌های تحت کنترل نهادهای نظارتی برای جمع‌آوری اطلاعات تمام کاربران است.

اما انجمن CODA و انجمن هکرهای ژاپن ادعا می‌کنند که برای شناسایی این فرد، نیازی به پایش مستقیم شبکه کاربران نداشته‌اند. آن‌ها با بررسی نحوه عملکرد زیرساخت تورنت Nyaa و اطلاعات مربوط به فایل‌های منتشرشده، توانستند الگوی فعالیت یک کاربر مشخص را شناسایی کنند. بررسی‌ها نشان داد یک آدرس IP به‌طور مکرر در ارتباط با انتشار اولیه فایل‌های جدید ظاهر می‌شود و منبع اولیه فایل‌ها است.

READ  توسعه اپلیکیشنی که با هوش مصنوعی به کیفیت ماهی تن امتیاز می‌دهد

به زبان ساده، پژوهشگران به‌جای اینکه تک‌تک کاربران شبکه تورنت را زیر نظر بگیرند، به دنبال این بودند که چه کسی مرتباً در نقطه شروع انتشار فایل‌های جدید ظاهر می‌شود. تکرار این الگو برای فایل‌های مختلف به آن‌ها کمک کرد تا فعالیت‌ها را به یک کاربر مشخص نسبت دهند و درنهایت هویت او را شناسایی کنند.