ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

Very satisfied Satisfied Neutral Dissatisfied Very dissatisfied
واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

فناوری ایران

درنا مدیا؛ بازتعریف مسیر تولید محتوا تا انتشار در رسانه

پلتفرم جدید گروه نرم‌افزاری آسام می‌خواهد فاصله میان انتخاب رسانه، تولید متن و اجرای کمپین را در یک ساختار یکپارچه از میان بردارد.

تحریریه دیجیاتو
تحریریه دیجیاتو منتشر شده در 14 مهر 1405  |  11:20

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

عضویت در دیجیاتو

ابزارهای دیجیتال کار تیم‌های بازاریابی را سریع‌تر کرده‌اند، اما هم‌زمان آن‌ها را میان نرم‌افزارهای پراکنده گیر انداخته‌اند؛ پلتفرم جدید گروه نرم‌افزاری آسام می‌خواهد فاصله میان انتخاب رسانه، تولید متن و اجرای کمپین را در یک ساختار یکپارچه از میان بردارد.

شکاف میان ابزارهای متنوع و اتلاف زمان تیم‌ها

تیم‌های بازاریابی برای هر قدم از کار خود یک ابزار جداگانه دارند: نرم‌افزاری برای کلمات کلیدی، ابزاری برای مدیریت وظایف، چت‌باتی برای نوشتن پیش‌نویس و سامانه‌ای دیگر برای خرید جایگاه تبلیغاتی رسانه. جابه‌جایی مداوم میان این محیط‌های جدا از هم، تمرکز نیروها را می‌گیرد.

ابزار بیشتر لزوماً بازدهی بالاتر نمی‌آورد. وقتی فایل‌ها و داده‌ها میان برنامه‌های مختلف دست‌به‌دست می‌شوند، خطای انسانی بالا می‌رود و هماهنگی میان افراد فرسایشی می‌شود؛ نرم‌افزار زمانی ارزش واقعی دارد که چند وظیفه موازی را به یک فرایند کاری پیوسته تبدیل کند.

مسئله فناوری بازاریابی دیگر کمبود ابزار نیست؛ مشکل در نبود هماهنگی میان آن‌هاست. تیم‌ها بیش از قابلیت‌های تازه، به ساختاری برای مهار پراکندگی کارها نیاز دارند. یکپارچگی فرایند، چالش‌هایی که میان تصمیم‌گیری و اجرا را به حداقل می‌رساند.

چرا تولید متن با هوش مصنوعی به‌تنهایی کافی نیست؟

تولید متن با هوش مصنوعی، بدون شناخت رسانه مقصد و حساسیت‌های مخاطب، در دنیای واقعی کارایی چندانی ندارد. امروز تولید خودکار متن دیگر دستاورد نادری نیست. مدل‌های زبانی عمومی ظرف چند ثانیه هزاران کلمه درباره هر موضوعی می‌نویسند، اما این سرعت بالا به‌تنهایی باری از دوش تیم‌های بازاریابی برنمی‌دارد.

هوش مصنوعی قرار نیست فقط به «چگونه بنویسیم؟» پاسخ دهد؛ ارزش اصلی زمانی شکل می‌گیرد که پاسخ «کجا و برای چه هدفی منتشر کنیم؟» هم روشن باشد. مدل‌های عمومی از قواعد پیدا و پنهان رسانه‌های فارسی، لحن تحریریه‌ها و خط‌قرمزهای انتشار بی‌خبرند؛ در نتیجه متن‌هایی تولید می‌کنند که از نظر لحن و مخاطب هدف، ماهیتی عمومی دارند و لزوماً با راهبردها و اهداف تیم‌های بازاریابی متناسب نیستند.

تولید انبوه محتوا بدون تناسب با کانال انتشار، ترافیک بی‌کیفیت می‌سازد. متن خامی که بدون شناخت جایگاه رسانه بارگذاری شود، اعتبار برند را به خطر می‌اندازد. هوشمندی نرم‌افزار باید در مرحله انتخاب رسانه و تنظیم زاویه دید به کار بیاید، نه اینکه صرفاً واژه‌ها را پشت سر هم بچیند.

تصمیم‌گیری درباره رسانه پیش از نگارش

انتخاب کانال توزیع باید پیش از تدوین پیام نهایی انجام شود. رسانه‌های اقتصادی ساختار تحریریه متفاوتی نسبت به وب‌سایت‌های فناوری یا سبک زندگی دارند و هر کدام رفتار متفاوتی از مخاطب را هدف می‌گیرند؛ نوشتن یک متن یکسان برای همه رسانه‌ها، بودجه کمپین را هدر می‌دهد.

اما مدیران بازاریابی پیش از سفارش با سؤال‌های مشخصی روبه‌رو می‌شوند: چه پیامی؟ برای کدام مخاطب؟ در کدام رسانه؟ پاسخ به این پرسش‌ها شناخت بازار، سوابق ایندکس مطالب و قیمت جایگاه‌ها را می‌طلبد. بدون چنین شناختی، انتخاب رسانه به یک حدس محافظه‌کارانه تبدیل می‌شود.

ترکیب رسانه‌ای مناسب بر پایه تحلیل هم‌زمان داده‌ها چیده می‌شود. اعتبار دامنه یا رتبه سایت‌ها تنها شاخص‌های تصمیم‌گیری نیستند؛ ارتباط موضوعی، زمان مناسب انتشار و بازخورد مخاطبان هم تعیین‌کننده‌اند. ابزار مناسب باید این داده‌ها را پیش از نگارش متن در اختیار تصمیم‌گیرنده بگذارد.

معماری درنا مدیا در پیوند ایده تا اجرا

درنا مدیا فرایند چندمرحله‌ای انتشار رپورتاژ آگهی را در یک بستر متمرکز کرده است. شناسایی رسانه‌ها، تعیین استراتژی انتشار، تولید محتوای هماهنگ و بررسی وضعیت نهایی، همگی در یک زنجیره تعریف می‌شوند؛ کاربر در قالب یک فرایند یکپارچه می‌تواند همه مراحل کمپین را از ابتدا تا انتها مدیریت کند.

دستیار هوشمند درنا مدیا کار خود را با شناخت هدف برند آغاز می‌کند: ابتدا موضوع، هدف و بودجه برند را دریافت می‌کند، سپس رسانه‌های مناسب را پیشنهاد می‌دهد و در ادامه، متن آگهی را متناسب با لحن همان رسانه بازنویسی می‌کند. با این شیوه، تولید محتوا از انتخاب رسانه و هدف کمپین جدا نمی‌شود.

اتصال خروجی هوش مصنوعی به مرحله اجرا، تفاوت بنیادین این مدل است. در بسیاری از ابزارها کاربر متنی دریافت می‌کند و سپس برای انتشار به حال خود رها می‌شود؛ درنا مدیا این متن را مستقیماً به کمپین متصل می‌کند و پیگیری انتشار را در دست می‌گیرد تا ایده به نتیجه برسد. متن تحویل‌شده هنوز کمپین نیست.

شفافیت در کنار اجرای عملیاتی

سامانه‌های سفارش رسانه زمانی کارآمدند که کنترل و شفافیت فرایند را در اختیار کاربر قرار دهند، بدون اینکه بار اجرای کمپین را به تیم بازاریابی منتقل کنند. یک بستر مناسب باید وضعیت سفارش و مراحل اجرا را به‌صورت شفاف نمایش دهد و هم‌زمان پیگیری تأییدیه‌ها، هماهنگی با رسانه و تغییرات فرایند انتشار را مدیریت کند.

درنا مدیا شفافیت نرم‌افزار را با نظارت نیروی انسانی همراه کرده است. کاربر در داشبورد خود جزئیات هزینه‌ها، زمان‌بندی و مراحل تأیید را مشاهده می‌کند؛ در عین حال، مسئولیت هماهنگی‌ها و پیگیری با رسانه‌ها بر عهده تیم پشتیبانی است تا فرایند انتشار به‌درستی پیش برود.

این شیوه تعامل، مرز میان یک ابزار صرفاً نرم‌افزاری و خدمات سنتی را بازتعریف می‌کند: نرم‌افزار داده‌ها و فرایند را شفاف می‌کند و تیم پشتیبانی مسئولیت اجرای آن را بر عهده می‌گیرد. نتیجه این ترکیب، کاهش فشارهای اجرایی بر دوش تیم‌های بازاریابی است.

حذف موانع اجرایی، از هدررفت توان تیم‌ها در کارهای اداری و تکراری جلوگیری می‌کند. به گفته امیر رضایی، مدیر محصول درنا مدیا: «در مرحله فعلی، تمرکز ما بیشتر روی بهبود کیفیت تصمیم‌گیری و کاهش چالش‌های اجرای سفارش است.» این رویکرد به کارشناسان امکان می‌دهد بدون درگیری در جزئیات فرساینده، بر اهداف اصلی کمپین تمرکز کنند.

تحول خرید رسانه و نقش پلتفرم‌های یکپارچه

خرید رسانه در سال‌های اخیر از هماهنگی‌های تلفنی و پراکنده به سمت بسترهای یکپارچه حرکت کرده است. تیم‌های بازاریابی ترجیح می‌دهند تعرفه‌ها و مشخصات رسانه‌ها را در یک محیط مشخص مشاهده و مقایسه کنند و فرایند انتخاب و سفارش را با سرعت بیشتری پیش ببرند.

با وجود این، صرف نمایش فهرستی از قیمت‌ها مزیت رقابتی پایداری نمی‌سازد. یک پلتفرم مؤثر باید در کنار ارائه اطلاعات رسانه‌ها، به تیم‌های بازاریابی در انتخاب گزینه مناسب کمک کند تا بودجه تبلیغاتی در جایگاه‌های نامناسب صرف نشود؛ کیفیت تطبیق میان پیام برند و مخاطب رسانه، اهمیت بیشتری از تعداد گزینه‌های موجود دارد.

گروه نرم‌افزاری آسام با تکیه بر بیش از ۱۵ سال تجربه در ارتباط با رسانه‌ها، زیرساخت درنا مدیا را بر پایه نیازهای واقعی اکوسیستم طراحی کرده است. این پلتفرم تلاش می‌کند فرایند انتخاب رسانه، تولید محتوا و اجرای کمپین را در یک مسیر یکپارچه قرار دهد؛ به‌گونه‌ای که تیم‌های بازاریابی علاوه بر تصمیم‌گیری، اجرای فرایند انتشار را نیز با پشتیبانی یک تیم متخصص دنبال کنند.

داده‌های کمپین و بهبود تصمیم‌گیری

چت‌بات‌های عمومی در هر تعامل از اطلاعات محدودی درباره کمپین‌های قبلی برخوردارند، اما یک پلتفرم تخصصی می‌تواند از داده‌های کمپین‌های اجراشده برای بهبود تصمیم‌های بعدی استفاده کند. وقتی اطلاعاتی مانند زمان پذیرش مطلب، سرعت انتشار و نرخ تعامل در سیستم ثبت شود، تصویر دقیق‌تری از عملکرد رسانه‌ها شکل می‌گیرد و پیشنهادهای بعدی می‌توانند بر پایه تجربه واقعی کمپین‌ها باشند.

ارزش یک بستر نرم‌افزاری در گذر زمان، با کیفیت داده‌هایی که از اجرای کمپین‌ها جمع‌آوری می‌کند بیشتر می‌شود. اضافه شدن نتایج کمپین‌ها به فرایند پیشنهاددهی، می‌تواند دقت انتخاب رسانه را افزایش دهد و پیشنهادها را با واقعیت عملکرد رسانه‌ها هماهنگ‌تر کند؛ به‌تدریج مشخص می‌شود کدام رسانه برای کدام صنعت و هدف کمپین عملکرد مناسب‌تری دارد.

داده‌های حاصل از اجرای کمپین‌ها، در کنار تجربه عملیاتی، می‌تواند به یکی از مزیت‌های مهم یک پلتفرم تخصصی تبدیل شود. رابط کاربری به‌سادگی قابل است، اما داده‌های جمع‌شده از کمپین‌های متعدد و تجربه حاصل از اجرای آن‌ها به‌راحتی بازتولید نمی‌شوند. این اطلاعات می‌تواند به تیم‌های بازاریابی کمک کند تصمیم‌های خود را با اتکا به داده‌های واقعی، دقیق‌تر و هدفمندتر بگیرند.

چشم‌انداز پیوند فناوری با مسئولیت‌پذیری

آینده نرم‌افزارهای بازاریابی به همگرایی ابزارها و ایجاد جریان‌های کاری پیوسته گره خورده است. ابزارهایی که صرفاً یک وظیفه مانند تولید متن یا ارسال سفارش را انجام می‌دهند، جای خود را به پلتفرم‌هایی خواهند داد که چرخه کامل فعالیت را از مرحله تصمیم تا نتیجه هدایت می‌کنند.

فناوری بدون پاسخ‌گویی اجرایی گرهی از کار مدیران بازاریابی باز نمی‌کند. سپردن کمپین‌ها به نرم‌افزارهایی که در صورت بروز مشکل هیچ پشتیبانی مشخصی ارائه نمی‌دهند، ریسک بالایی دارد؛ موفقیت در بازار کنونی تعهد به اجرای دقیق، شفافیت مالی و همراهی در تمامی مراحل را می‌طلبد.

درنا مدیا تلاشی برای پیوند هوشمندی الگوریتم‌ها به نیازهای روزمره تیم‌های محتوا و روابط عمومی است. هدایت یکپارچه فرایندها در کنار حفظ کنترل کاربر بر تصمیم‌ها، مسیری منطقی‌تر برای دیده شدن برندها در رسانه‌ها فراهم می‌سازد؛ کنترل با کاربر می‌ماند، اجرا با سرویس.

مسیر یک رپورتاژ از انتخاب رسانه تا انتشار

مسیر اجرای یک رپورتاژ را می‌توان در چهار مرحله دید:

مرحلهکار اصلیخروجی
هدف‌گذاریتعیین هدف و مخاطب کمپینمشخص شدن معیارهای انتخاب
انتخاب رسانهتطبیق مخاطب و موضوع با رسانهانتخاب رسانه‌های مناسب
تولید و تنظیم محتواتطبیق متن با رسانه و اهداف کمپیننسخه متناسب با هر رسانه
اجرا و پیگیریهماهنگی با رسانه و پیگیری انتشارانتشار و بررسی وضعیت نهایی

درنا مدیا؛ داستان برند شما در رسانه‌ها.

تحریریه دیجیاتو
تحریریه دیجیاتو

    زندگی با تکنولوژی

    دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
      مطالب پیشنهادی