بازگشت متریکس با سه خبر مهم؛ از شناسایی تقلب پیچیده تا توسعه SDK و بازگشت به مارکتینگ اتومیشن

متریکس پس از یک دوره کم‌خبری، با سه خبر مهم درباره مسیر جدید توسعه خود به بازار تبلیغات و فناوری بازگشته است. شناسایی و مسدودسازی روزانه حدود ۳ میلیون کلیک نامعتبر، انتشار نسخه جدید SDK و بازگشت جدی به حوزه Marketing Automation، سه محور اصلی این اخبار هستند؛ تحولاتی که نشان می‌دهند متریکس قصد دارد نقش خود را از یک ابزار اندازه‌گیری نصب به زیرساختی گسترده‌تر برای تحلیل، رشد و ارتباط با کاربران اپلیکیشن‌ها توسعه دهد.

متریکس اعلام کرده است که در جریان پایش ترافیک یکی از منابع مطرح تبلیغات اپلیکیشن، با الگویی پیچیده از کلیک‌های نامعتبر مواجه شده است. براساس توضیحات این پلتفرم، این کلیک‌ها به کمک الگوریتمی تولید می‌شدند که تلاش می‌کرد سیستم تشخیص تقلب را دور بزند و ترافیک غیرواقعی را به‌شکل کلیک معتبر وارد زنجیره تبلیغات کند.

به گفته متریکس، این پلتفرم در میان گزینه‌های اتریبیوشن مورد استفاده در ایران، نخستین پلتفرمی بوده که توانسته این الگوریتم پیچیده را شناسایی کند. متریکس اعلام کرده است که پس از چند مرحله پایش و اطلاع‌رسانی، با ادامه این روند، مسدودسازی کلیک‌های مشکوک را آغاز کرده است.

این شرکت می‌گوید در شرایط فعلی، روزانه حدود ۳ میلیون کلیک مرتبط با این الگو شناسایی و مسدود می‌شود. هدف از این اقدام، جلوگیری از ثبت ترافیک نامعتبر، حفاظت از کیفیت داده‌های کمپین و کاهش احتمال تحمیل هزینه به تبلیغ‌دهندگان عنوان شده است.

وقتی کلیک زیاد به معنی عملکرد خوب نیست

در کمپین‌های تبلیغات اپلیکیشن، تعداد کلیک یکی از ابتدایی‌ترین داده‌هایی است که در اختیار تبلیغ‌دهنده قرار می‌گیرد. اما کلیک به‌تنهایی نمی‌تواند کیفیت یک کمپین یا منبع تبلیغاتی را مشخص کند. آنچه اهمیت دارد، ارتباط میان کلیک، نصب، فعال‌شدن کاربر و رویدادهای بعدی داخل اپلیکیشن است.

اگر بخشی از کلیک‌ها توسط رفتارهای غیرواقعی یا الگوریتم‌های تقلبی ایجاد شده باشند، داده‌های کمپین به‌تدریج از مسیر واقعی خود فاصله می‌گیرند. در این حالت، ممکن است یک منبع تبلیغاتی تعداد زیادی کلیک دریافت کند، اما این کلیک‌ها به نصب واقعی یا کاربر باکیفیت منجر نشوند.

پیامد چنین وضعیتی تنها افزایش عدد کلیک نیست. وقتی ترافیک نامعتبر در سیستم Attribution ثبت شود، ممکن است نصب‌ها به منبع نادرست نسبت داده شوند. در نتیجه، هزینه جذب کاربر کمتر یا بیشتر از مقدار واقعی نشان داده می‌شود، عملکرد کانال‌ها به‌درستی مقایسه نمی‌شود و الگوریتم‌های بهینه‌سازی نیز براساس داده‌های اشتباه تصمیم می‌گیرند.

این مشکل برای اپلیکیشن‌هایی که کمپین‌های نصب، بازگشت کاربر یا خرید درون‌برنامه‌ای اجرا می‌کنند، جدی‌تر است. تصمیم درباره ادامه یک کمپین، افزایش بودجه یا توقف یک کانال معمولا بر اساس داده‌های ثبت‌شده در ابزارهای اتریبیوشن انجام می‌شود. اگر این داده‌ها کیفیت لازم را نداشته باشند، تصمیم‌های بعدی نیز قابل اتکا نخواهند بود.

براساس توضیحات متریکس، الگوی شناسایی‌شده صرفا به دلیل حجم بالای کلیک‌ها مشکوک تشخیص داده نشده است. رفتار ترافیک نشان می‌داده که الگوریتمی در تلاش بوده است از لایه‌های Fraud Detection عبور کند. متریکس جزئیات فنی این سازوکار را منتشر نکرده، اما اعلام کرده است که شناسایی آن حاصل پایش و بررسی چندمرحله‌ای بوده است.

متریکس همچنین اعلام کرده برای بررسی دقیق‌تر ترافیک و شناسایی ناشران متخلف احتمالی، آماده همکاری با منبع تبلیغاتی موردنظر است. این همکاری می‌تواند به شناسایی منشأ ترافیک و جلوگیری از تکرار الگوی مشابه کمک کند.

نسخه جدید SDK برای سازگاری بیشتر و Attribution دقیق‌تر

دومین خبر مهم متریکس به انتشار نسخه جدید SDK این پلتفرم مربوط می‌شود. SDKیکی از اجزای فنی اصلی در فرایند ثبت نصب، رویدادهای درون‌برنامه‌ای و ارسال داده‌های لازم برای اندازه‌گیری کمپین است. هرگونه اختلال در این لایه می‌تواند باعث ناقص‌شدن گزارش‌ها یا ازبین‌رفتن بخشی از داده‌های رفتاری کاربران شود.

در نسخه جدید SDK متریکس، دریافت و پردازش Referrer از استور مایکت بهبود یافته است. Referrer اطلاعاتی درباره منشأ ورود کاربر به صفحه نصب ارائه می‌دهد و به پلتفرم اتریبیوشن کمک می‌کند منبع نصب را دقیق‌تر مشخص کند.

دریافت مستقیم اطلاعات از App Store می‌تواند وابستگی به روش‌های احتمالی مانند Fingerprinting را کاهش دهد. این موضوع برای کمپین‌هایی که کاربران را از محیط وب یا سایر کانال‌های تبلیغاتی به صفحه نصب در مایکت هدایت می‌کنند، اهمیت دارد. هرچه اطلاعات منبع نصب دقیق‌تر دریافت شود، ارزیابی عملکرد کمپین و محاسبه هزینه جذب کاربر نیز قابل اتکاتر خواهد بود.

متریکس اعلام کرده است که نسخه جدید SDK با تغییرات جدید گوگل‌پلی نیز سازگارتر شده است. بهبود سازگاری با نسخه‌های جدید اندروید، از جمله Android 15 و دستگاه‌هایی با ساختار جدید حافظه، بخش دیگری از این به‌روزرسانی است.

در کنار این موارد، برخی مشکلات مرتبط با Build اپلیکیشن و خطاهای Duplicate Class در پروژه‌های خاص نیز برطرف شده‌اند. کتابخانه‌ها و وابستگی‌های داخلی SDK به‌روزرسانی شده‌اند تا پایداری اجرای Taskها و پردازش داده‌ها افزایش پیدا کند.

این تغییرات ممکن است برای کاربر نهایی قابل مشاهده نباشند، اما در تجربه تیم‌های محصول و توسعه‌دهندگان اهمیت دارند. وقتی SDK با نسخه‌های جدید سیستم‌عامل یا ساختارهای متفاوت دستگاه سازگار نباشد، ممکن است رویدادها به‌درستی ثبت نشوند یا بخشی از اطلاعات کمپین از دست برود. از سوی دیگر، خطاهای Build می‌توانند زمان انتشار نسخه جدید اپلیکیشن را افزایش دهند و هزینه فنی تیم‌ها را بالا ببرند.

بازگشت متریکس به Marketing Automation

سومین خبر مهم متریکس، بازگشت جدی این پلتفرم به حوزه Marketing Automation است. متریکس در برنامه توسعه خود، علاوه بر Attribution و تحلیل کمپین، روی اتوماسیون ارتباط با کاربران و طراحی Journeyهای بازاریابی نیز تمرکز کرده است.

در مدل سنتی، اجرای کمپین‌های ارتباطی به ارسال‌های جداگانه و دستی محدود می‌شود. تیم بازاریابی یک پیام را برای بخشی از کاربران ارسال می‌کند و سپس به‌صورت مستقل سراغ کانال یا پیام بعدی می‌رود. این روش برای کمپین‌های ساده قابل استفاده است، اما وقتی تعداد کاربران، سگمنت‌ها و سناریوها افزایش پیدا می‌کند، کنترل آن دشوارتر می‌شود.

Marketing Automation امکان می‌دهد ارتباط با کاربر بر اساس رفتار، ویژگی، زمان و مرحله‌ای که در مسیر استفاده از محصول قرار دارد، طراحی شود. برای مثال، کاربری که اپلیکیشن را نصب کرده اما هنوز ثبت‌نام خود را کامل نکرده، می‌تواند وارد یک Journey مشخص شود. کاربری که مدتی از محصول استفاده نکرده است، پیام متفاوتی دریافت می‌کند و کاربری که اقدام مشخصی انجام داده، دیگر همان پیام قبلی را نخواهد دید.

در چنین ساختاری، پیامک، Email و Push Notification می‌توانند در نقاط مختلف Journey به کار گرفته شوند. انتخاب کانال و زمان ارسال نیز می‌تواند بر اساس رفتار کاربر و هدف کمپین انجام شود. این موضوع به تیم بازاریابی کمک می‌کند ارتباط‌ها را از ارسال عمومی و یکسان برای همه کاربران فاصله دهد.

بازگشت متریکس به این حوزه، ادامه همان مسیری است که در بخش Attribution دنبال می‌کند. در Attribution، تمرکز اصلی روی فهم منشأ ورود و رفتار کاربر است. در Marketing Automation، همین داده‌ها برای طراحی ارتباط بعدی با کاربر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

به بیان ساده، داده‌های کمپین زمانی ارزش بیشتری پیدا می‌کنند که در تصمیم‌های بعدی بازاریابی به کار گرفته شوند. دانستن اینکه کاربر از کدام منبع آمده، تنها زمانی به رشد محصول کمک می‌کند که تیم بتواند براساس این اطلاعات، پیام مناسب‌تری ارسال کند، کاربر را به مرحله بعدی برساند یا مانع ریزش او شود.

از ابزار اندازه‌گیری تا زیرساخت رشد اپلیکیشن

سه خبر جدید متریکس در کنار یکدیگر تصویری از مسیر توسعه این پلتفرم ارائه می‌کنند. شناسایی کلیک‌های نامعتبر به بخش ورودی زنجیره تبلیغات مربوط است. نسخه جدید SDK، لایه فنی ثبت و پردازش داده را تقویت می‌کند. Marketing Automation نیز از داده‌های ثبت‌شده برای ارتباط و اقدام بعدی استفاده می‌کند.

این زنجیره را می‌توان به شکل زیر توضیح داد:

منبع تبلیغاتی ← کلیک ← نصب ← ثبت رویداد ← تحلیل رفتار ← طراحی Journey ← ارتباط با کاربر

در این مسیر، هر بخش بر بخش بعدی اثر می‌گذارد. اگر کلیک نامعتبر باشد، داده ورودی مخدوش می‌شود. اگر SDK به‌درستی داده را ثبت نکند، تحلیل رفتار ناقص خواهد بود. اگر داده تحلیل‌شده در اجرای کمپین‌های ارتباطی استفاده نشود، بخش مهمی از ارزش آن از بین می‌رود.

تمرکز هم‌زمان بر این بخش‌ها نشان می‌دهد متریکس می‌خواهد از یک ابزار صرفا Measurement فاصله بگیرد و جایگاه خود را به‌عنوان زیرساختی برای Performance و Growth توسعه دهد. این تغییر برای اپلیکیشن‌هایی که هم‌زمان با جذب کاربر، به فعال‌سازی، نگهداشت و بازگشت کاربران نیز نیاز دارند، اهمیت دارد.

در بازار اپلیکیشن، هزینه جذب کاربر تنها زمانی توجیه‌پذیر است که کاربر پس از نصب به محصول برگردد و اقدام موردنظر را انجام دهد. به همین دلیل، تیم‌های بازاریابی به ابزارهایی نیاز دارند که مسیر کاربر را از کلیک اولیه تا رفتارهای بعدی دنبال کنند و امکان اقدام براساس همین داده‌ها را در اختیارشان بگذارند.

بازگشت متریکس با این سه خبر، شروع دوباره فعالیت این برند در بازار را با مجموعه‌ای از تغییرات محصولی و فنی همراه کرده است. شناسایی روزانه حدود ۳ میلیون کلیک نامعتبر، توسعه قابلیت‌های SDK و تمرکز دوباره برMarketing Automation، سه بخش از مسیری هستند که متریکس برای افزایش دقت داده و کمک به اجرای کمپین‌های موثرتر دنبال می‌کند.