نبرد غول‌ها در گلکسی S26؛ مقایسه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ و اگزینوس ۲۶۰۰

سامسونگ در سری جدید پرچمداران خود یعنی گلکسی S26 استراتژی همیشگی خود را تکرار کرده و این گوشی‌ها را با دو پردازنده متفاوت در بازارهای مختلف عرضه می‌کند: تراشه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ (مخصوص گلکسی) و تراشه اگزینوس ۲۶۰۰. اگرچه اگزینوس‌ها در سال‌های گذشته معمولاً یک پله پایین‌تر از رقیب قرار می‌گرفتند، اما سامسونگ این بار با اعمال تغییرات بنیادین، رقابت را بیشتر کرده است.

سامسونگ تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ را با لیتوگرافی ۲ نانومتری به عنوان اولین پردازنده ۲ نانومتری جهان تولید کرده است، درحالی‌که شرکت کوالکام اسنپدراگون جدید خود را با فناوری ۳ نانومتری پیشرفته شرکت TSMC می‌سازد.

تفاوت ابعاد ترانزیستورها در تئوری به معنای مصرف انرژی کمتر و عملکرد بهتر برای تراشه سامسونگ است. علاوه‌براین، کوالکام در اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ از معماری ۸ هسته‌ای سفارشی نسل سوم Oryon بهره می‌برد که شامل دو هسته ‌قدرتمند با فرکانس ۴.۶۰ گیگاهرتز و ۶ هسته با فرکانس ۳.۶۲ گیگاهرتز است.

در نقطه مقابل، سامسونگ معماری متفاوتی را انتخاب کرده و اگزینوس ۲۶۰۰ را به ۱۰ هسته پردازشی مبتنی‌بر جدیدترین معماری Arm v9.3 مجهز کرده است. مهندسان سامسونگ هسته‌های ضعیف‌تر و کم‌مصرف را به‌طور کامل حذف کرده‌اند و به‌جای آن از ترکیب یک هسته قدرتمند ۳.۸ گیگاهرتزی، سه هسته ۳.۲۵ گیگاهرتزی و ۶ هسته میان‌رده با فرکانس ۲.۷۵ گیگاهرتز استفاده می‌کنند.

مقایسه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ و اگزینوس ۲۶۰۰

سامسونگ ادعا می‌کند که پردازنده گرافیکی اختصاصی Xclipse 960 در اگزینوس ۲۶۰۰ تا دو برابر عملکرد بهتری نسبت به نسل قبل دارد و رهگیری پرتو را تا ۵۰ درصد بهبود می‌بخشد. کوالکام نیز در اسنپدراگون از پردازنده گرافیکی اثبات‌شده آدرنو ۸۴۰ استفاده می‌کند که مصرف انرژی آن ۲۰ درصد بهینه‌تر شده است.

در بخش کنترل دما، سامسونگ یک فناوری سخت‌افزاری جدید به نام Heat Path Block را درون اگزینوس ۲۶۰۰ قرار داده است که گرما را در پردازش‌های سنگین مستقیماً از تراشه دور می‌کند. در مقابل، اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ چنین سیستم یکپارچه‌ای ندارد و گوشی‌هایی مانند وان‌پلاس ۱۵ برای خنک نگه داشتن آن باید از محفظه‌های بخار بزرگ‌تری استفاده کنند.

امروزه هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی گوشی‌های پرچمدار تبدیل شده است. کوالکام با استفاده از واحد پردازش عصبی Hexagon NPU، قابلیت‌هایی مانند درک پیوسته متن و نمودار دانش شخصی را تقویت کرده است. از طرف دیگر، سامسونگ تراشه خود را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی حجیم روی خود دستگاه (برای ویرایش عکس و دستیارهای صوتی حفظ حریم خصوصی) بهینه‌سازی کرده است تا پردازش‌های سنگین را بدون نیاز به اینترنت انجام دهد.