تراشه اگزینوس 2600 احتمالاً به GPU اختصاصی سامسونگ مجهز می‌شود

مرجعی آگاه ادعا می‌کند که تراشه اگزینوس 2600 به‌جای پردازشگر گرافیکی AMD RDNA، از پردازشگر گرافیکی اختصاصی سامسونگ بهره می‌برد. این تراشه احتمالاً در سری گلکسی S26 به‌کار می‌رود.

اگر گزارش Roland Quandt درست باشد، انتظار می‌رود سامسونگ گوشی‌های گلکسی S26 و +S26 را در اکثر کشورها، با تراشه اگزینوس 2600 روانه بازار کند. تا آن موقع، سامسونگ زمان زیادی برای توسعه GPU این تراشه دارد و کره‌ای‌ها احتمالاً خودشان این پردازشگر گرافیکی اختصاصی را تولید می‌کنند.

تا زمان ساخت و عرضه تراشه اگزینوس 2600، تراشه اگزینوس 2500 با پردازشگر گرافیکی AMD، درون پرچمداران گلکسی S25 و گلکسی +S25 خواهد بود. احتمالاً فقط در ایالات‌متحده و چین، گلکسی S25 و گلکسی +S25 به اسنپدراگون 8 نسل 4 مجهز خواهند شد که شامل پردازشگر گرافیکی Adreno کوالکام است. گلکسی S25 اولترا نیز در تمامی بازارها از چیپست اسنپدراگون 8 نسل 4 بهره خواهد برد.

دلیل تلاش سامسونگ برای بومی‌سازی اجزای تراشه‌های اگزینوس

هرچه سامسونگ بتواند تراشه‌های اگزینوس خود را در مقایسه با تراشه‌های اسنپدراگون کوالکام رقابتی‌تر بسازد، احتمال اینکه بعدها تمام گوشی‌های خود را با تراشه‌های اگزینوس روانه بازار کند، افزایش می‌یابد. بدین ترتیب سامسونگ دیگر نیازی به استفاده از تراشه‌های گران قیمت کوالکام نخواهد داشت و در هزینه‌های خود صرفه‌جویی خواهد کرد.

چیپست اگزینوس 2500 باید امسال رونمایی شود و اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، این محصول اولین پردازنده سامسونگ خواهد بود که توسط Samsung Foundry با استفاده از لیتوگرافی 3 نانومتری نسل دوم تولید می‌شود. این چیپست می‌تواند کارآمدتر از رقیب خود یعنی اسنپدراگون 8 نسل 4 باشد، زیرا تراشه آتی کوالکام توسط TSMC و با استفاده از گره 3 نانومتری نسل دوم (N3E) ساخته خواهد شد.

سامسونگ احتمالاً از ترانزیستورهای Gate-All-Around (GAA) روی اگزینوس 2500 استفاده می‌کند؛ TSMC تا زمانی که قصد تولید پردازنده 2 نانومتری را نداشته باشد، از این فناوری استفاده نخواهد کرد.

استفاده از فناوری GAA احتمالاً تراشه اگزینوس 2500 را کارآمدتر از اسنپدراگون 8 نسل 4 می‌کند. با ترانزیستورهای GAA، نانوصفحات افقی به صورت عمودی روی هم چیده می‌شوند و به گیت اجازه می‌دهند جریال سیگنال‌های الکترونیکی بهبود یابند. نکته اصلی این است که GAA منجر به عملکرد بهتر تراشه می‌شود.