محققان ماوس گیمینگ را با هوش مصنوعی به ابزار شنود صدای کاربران تبدیل کردند

محققان امنیتی نشان دادند که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، سنسور حرکت یک ماوس گیمینگ پیشرفته را به یک میکروفون مخفی تبدیل کرد و مکالمات کاربر را از طریق لرزش‌های میز کار شنود کرد.

محققان نام این تکنیک را «Mic-E-Mouse» گذاشته‌اند و برپایه یک فکت فیزیکی ساده کار می‌کند: امواج صوتی (صدای صحبت‌کردن شما) باعث ایجاد لرزش‌های بسیار ریز بر روی سطحی می‌شوند که ماوس شما روی آن قرار دارد. سنسورهای اپتیکال در ماوس‌های گیمینگ مدرن آنقدر دقیق و حساس هستند که می‌توانند این لرزش‌های نامحسوس را به عنوان داده‌های حرکتی ثبت کنند.

در حالت عادی، این داده‌ها بی‌معنی هستند. اما محققان دانشگاه کالیفرنیا دریافتند که با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال و مدل‌های یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی) می‌توان این داده‌های خام و پر از نویز را تحلیل و آنها را به‌صورت صدای قابل‌فهم بازسازی کرد.

شنود صدای کاربران از طریق ماوس گیمینگ

محققان می‌گویند در این روش ماوس‌هایی را می‌توان مورد هدف قرار ‌داد که دارای سنسورهایی با حساسیت ۲۰ هزار DPI یا بالاتر هستند؛ قابلیتی که اکنون حتی در ماوس‌های گیمینگ نسبتاً ارزان نیز یافت می‌شود.

این روش با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به تشخیص گفتار با دقتی بین ۴۲ تا ۶۱ درصد دست یافته است. اگرچه این دقت کامل نیست، اما برای استخراج اطلاعات حساس از مکالمات، کاملاً کافی است.

فرایند حمله زمانی آغاز می‌شود که کامپیوتر قربانی به نوعی آلوده شده باشد. نکته نگران‌کننده این است که این آلودگی لزوماً به معنای یک ویروس پیچیده نیست. این حمله می‌تواند از طریق یک نرم‌افزار به ظاهر بی‌خطر، مانند یک ویدیوگیم یا یک اپلیکیشن، انجام شود که به‌طور طبیعی برای عملکرد خود به داده‌های با فرکانس بالای ماوس نیاز دارد. این نرم‌افزار مخرب، داده‌های خام سنسور ماوس را جمع‌آوری و به یک سرور خارجی ارسال می‌کند تا در آنجا با استفاده از هوش مصنوعی، صدای مکالمات استخراج شود.

این تکنیک یادآور ابزارهای جاسوسی دوران جنگ سرد است، اما یک پیچیدگی مدرن دارد. درحالی‌که در گذشته به سخت‌افزارهای فیزیکی برای شنود نیاز بود، اکنون هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است که از یک دستگاه کاملاً معمولی برای جاسوسی استفاده شود.