گوگل به کمک توسعه دهندگان مستقل قابلیت های آنالیز ویدیوهای خود را بهبود می بخشد

شاید عده زیادی از ما تا به حال نام « YouTube-8M» را نشنیده باشیم، اما کسانی که در زمینه الگوریتم های یادگیری ماشین کار می کنند بارها از این دیتابیس عظیم ویدیوهای برچسب دار برای تست الگوریتم های هوشمند خود استفاده کرده اند. حال گوگل قصد دارد با کمک توسعه دهندگان مستقل قابلیت های پایگاه داده ویدیوهای خود را ارتقا دهد.

به بیان ساده، YouTube-8M یک پایگاه داده مملو از محتواهای ویدیویی برچسب خورده است که توسعه دهندگان می توانند با بهره گیری از آن الگوریتم های یادگیری ماشین خود را تست و توسعه دهند.

به منظور غنی سازی هرچه بیشتر این سرویس، گوگل جایزه ای ۱۰۰ هزار دلاری را به تیمی خواهد داد که بتواند بهترین الگوریتم را برای برچسب گذاری ۷۰۰ هزار ویدیوی جدید با استفاده از محتواهای این پایگاه داده انجام دهد.

YouTube-8M شامل مجموعه ای عظیم از ۷ میلیون ویدیو (۴۵۰ هزار ساعت) از محتواهای آپلود شده در یوتوب است که به وسیله ۴۷۱۶ کلمه (به طور متوسط ۳.۴ کلمه به ازای هر ویدیو) برچسب گذاری شده اند.

قرار است تیم های برنده در خلال کنفرانس «IEEE Conference» در ماه جولای معرفی شوند و در مجموع بیش از ۳۰۰ هزار دلار جایزه بین برگزیدگان توزیع خواهد شد. به احتمال زیاد برخی از اعضای تیم های منتخب نیز به جمع کارکنان گوگل افزوده شوند.

انتظار می رود نتیجه تمام این تلاش ها در نهایت به ارتقای هرچه بیشتر قابلیت های دسته بندی و جستجوی محتواهای ویدیویی در موتور جستجوی گوگل و سرویس اشتراک ویدیوی یوتوب منجر شود.