پلتفرم هوش مصنوعی Core ML اپل نمی تواند نسل اول مک پرو را تشخیص دهد
اپل هفته گذشته در جریان کنفرانس سالانه WWDC علاوه بر معرفی محصولات سخت افزاری و نرم افزاری متعدد، به توسعه دهندگان نشان داد که بالاخره در مورد هوش مصنوعی رویکرد جدی را در پیش گرفته. ...
اپل هفته گذشته در جریان کنفرانس سالانه WWDC علاوه بر معرفی محصولات سخت افزاری و نرم افزاری متعدد، به توسعه دهندگان نشان داد که بالاخره در مورد هوش مصنوعی رویکرد جدی را در پیش گرفته. این کمپانی از پلتفرم جدید Cole ML رونمایی کرد که ساخت اپلیکیشن های هوشمند تری را از طریق قابلیت های یادگیری ماشین میسر می سازد.
با عرضه نسخه بتای Core ML کاربران به ارزیابی آن پرداختند و نشان دادند که این سیستم هنوز به اندازه کافی باهوش نیست. «پاول حداد» از توسعه دهندگان فعال اپل ویدیوی زیر را در حساب کاربری توییتر خود منتشر ساخته و Core ML را به شناسایی آنی اشیاء اطرافش واداشته:
همان طور که می بینید، اپلیکیشن Core ML به خوبی از عهده تشخیص برخی اشیاء از جمله ابزار دستی، کیبورد و جعبه های کارتنی بر می آید، اما در مواجهه با نسل اول مک پرو به مشکل بر می خورد؛ گاهی اوقات این کامپیوتر دسکتاپ را یک اسپیکر معرفی می کند و در بعضی زوایا، آن را هیتر (گرم کن) می نامد.
علی رغم این مشکل جالب، حداد می گوید کار کردن با پلتفرم جدید اپل بسیار هیجان انگیز است و اگر زاویه درستی را از اشیاء به آن نشان دهید، بهترین نتیجه را کسب خواهید کرد. البته این نکته را هم در نظر داشته باشید که حین استفاده از Core ML موبایل به شدت داغ خواهد شد.
گفتنیست هیچکدام از اپلیکیشن هایی که الگوریتم های یادگیری ماشین را برای تشخیص لحظه ای اشیاء به کار می برند، عملکرد کاملاً دقیقی نداشته اند؛ بنابراین تعجبی ندارد اگر پلتفرم جدید اپل نیز با مشکلاتی روبرو باشد. علاوه بر این، Core ML هنوز در مرحله بتا قرار دارد و احتمالاً در زمان معرفی نسخه نهایی با نتایج بهتری روبرو شویم.
دیدگاهها و نظرات خود را بنویسید
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.
Core ML همونطور که از اسمش مشخص هست (Core Machine Learning) پلتفرمی برای یادگیری ماشینی هست و در یادگیری ماشینی این نحوه آموزش یا Training هست که تا حدود زیادی عملکرد صحیح سیستم رو تضمین میکنه. Core ML تنها یک بستر نرم افزاری هست که پیاده سازی محدوده وسیعی از کاربردهای مختلف رو میتونه شامل بشه. محتوای خبر برای من و هر کسی که دانش کمی درمورد این حوزه داشته باشه (تا حدودی) بی معنی و غیر قابل هضم هست. نه تنها Core ML بلکه هر فریمورک دیگه مثل TensorFlow گوگل هم میتونه با آموزش نامناسب و ناکافی با اینطور مشکلات روبرو باشه.
اپل نمیتونه با گوگل رقابت کنه،،
همون آیفونشو بده،سودشم میکنه،کافیه، چون اپل بغییر از پول چیزی براش مهم نیست، مشتریام براش ارزشی ندارن