موسسه MIT و پژوهشگران قطر سیستمی برای تشخیص اخبار جعلی توسعه می‌دهند

کابران برای اطلاع حاصل کردن از اخبار روزانه سراغ فضای مجازی یا شبکه‌ های اجتماعی می‌روند و این مسئله موجب شده که آنها هر چه در اینترنت می‌خوانند را باور کنند. سایت‌ های زیادی هم از این مسئله سؤ استفاده کرده اند و برای جذب مخاطب یا تغییر تفکر مخاطب، مطالب دروغین و خبر‌های جعلی منتشر می‌کنند. حال محققان MIT با همکاری پژوهشگران موسسه تحقیقاتی کامپیوتری قطر در حال توسعه‌ی سیستمی مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند تا وب سایت‌ هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند را تشخیص دهد.

ابزار در حال توسعه‌ی این پژوهشگران، از یک تکنیک یادگیری ماشینی بنام ماشین بردار پشتیبانی استفاده می‌کند و بدین شکل میزان حقایق یا مطالب صحیح یک سایت را بررسی می‌کند. بدین ترتیب سیستم یاد شده می‌تواند مطالب هزاران سایت جدید را موردنظر قرار داده و جعلی بودن اخبار روایت شده توسط آنها را تشخیص دهد.

سیستم مذکور علاوه بر آزمایش محتوای سایت، مسائل دیگری نظیر حضور در توییتر، نام دامین و نحوه‌ی تعریف عبارات رسانه‌ی مذکور در سایت ویکیپدیا را هم بررسی می‌کند.

کارشناسان موسسه MIT باور دارند اگر وب سایتی یک خبر جعلی منتشر کند، این احتمال وجود دارد که دوباره چنین روندی را در پیش بگیرد. پس باید با کمک مقالات واقعی و درست، صحت مطالب را سنجید و سپس برای بستن سایت‌هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند، اقدامات لازم را در پیش گرفت.

تحقیقات نشان می‌دهد سایت‌ هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند، از ادبیات مبالغه آمیز بهره می‌برند و علاقه‌ای به انتشار حقایق ندارند. ضمن اینکه اصولاً سایت‌ هایی که از نام دامین ساده یا ساختار URL معمولی بهره می‌برند قابل اعتمادتر از دیگر سایت‌ها هستند.

ضمن اینکه اصولا تعریف عبارات پیچیده‌‌ی محتوای سایت‌ها در ویکیپدیا چک می‌شود تا از نشر حقایق دروغین جلوگیری گردد. پژوهشگران قصد دارند در صورت توسعه کامل سیستم‌ زبان انگلیسی خود سراغ زبان‌های دیگر بروند.

مطالب مرتبط

گیاهان بیونیک، ابزاری نوین در تشخیص مین های زیرزمینی [تماشا کنید]

ملوان زبل در مورد مزایای اسفناج به درک بالایی رسیده بود، اما هیچگاه به ذهنش خطور نمی کرد که از این گیاه چه استفاده های دیگری نیز می توان کرد. محققین دانشگاه MIT روشی را ابداع کرده اند که بر اساس آن از اسفناج می شود برای تشخیص ترکیبات انفجاری در زیر خاک استفاده کرد، بنابراین... ادامه مطلب

شرکت IBM با واترمارک از مالکیت معنوی مدل هوش مصنوعی خود محافظت می کند

محتوای دیجیتال از جمله تصاویر و ویدیوها به راحتی سرقت می شوند و به همین دلیل بسیاری از تولید کنندگان محتوا از روش هایی از جمله واترمارک استفاده می کنند تا در صورت سرقت محتوا، ساده تر مالکیت خود را ثابت کنند. اکنون IBM نیز قصد دارد از روشی مشابه برای جلوگیری از به سرقت رفتن... ادامه مطلب

طراحی سیستم GPS با قابلیت ردیابی تومور سرطانی درون بدن

محققان به تازگی موفق شده اند با الهام از سیستم GPS ، سیستمی توسعه دهند که می‌تواند ایمپلنت‌های خوراکی را در بدن ردیابی کند و محل دقیق آنها را تشخیص دهد. سیستم عملکرد گوگل مپس بدین شکل است که با استفاده از ماهوراه‌های مخصوص سیستم موقعیت یاب جهانی یا GPS می‌تواند محل دقیق رستوران‌ها یا موقعیت‌های دیگر را... ادامه مطلب

داده های حاصل از یادگیری ماشینی موبایل پیکسل 2 به سرورهای گوگل ارسال نمی شوند

مراسم امشب گوگل بیشتر حول محور سخت افزارهای جدید و به خصوص موبایل های پیکسل 2 و پیکسل 2 اکس ال می چرخید اما کمپانی مذکور در این میان اشاراتی هم به رویکردهای نرم افزاری خود داشت. زمانی که «ساندار پیچای» مدیر عامل گوگل مراسم را آغاز کرد، ابتدا راجع به تلاش های شرکت در زمینه... ادامه مطلب

اپل یک کمپانی دیگر را در حوزه یادگیری ماشینی تصاحب کرد

شرکت های فعال در حوزه یادگیری ماشینی، یکی پس از دیگری تحت مالکیت اپل در می آیند. این کمپانی پس از خرید Perceptio در اواخر سال 2015 و تصاحب Turi در چند ماه قبل، به تازگی تیم هندی/آمریکایی متخصص حوزه machine learning با نام Tuplejump را نیز به مجموعه خود افزود. شایعات مربوط در این زمینه از چندی... ادامه مطلب

گوگل از تراشه اختصاصی خود برای شبکه های عصبی عمیق رایانه ای پرده برداشت؛ آیا اهالی مانتین ویو قصد رقابت با اینتل و کوالکام را دارند؟

گوگل اقدام به طراحی چیپ کامپیوتری اختصاصی اش برای شبکه های عصبی عمیق رایانه ای کرده، فناوری در حوزه ی هوش مصنوعی که در حال باز تعریف و باز ابداع عملکرد سرویس های اینترنتی است. در همین راستا روز گذشته «سوندار پیچای»، مدیر عامل کمپانی مورد بحث، در جریان برگزاری کنفرانس گوگل I/O (مهم ترین رویداد سالانه... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x