آنتروپیک از ایجنت‌های هوش مصنوعی جدید برای انجام خودکار کارهای مالی رونمایی کرد

آنتروپیک با معرفی چند ایجنت هوش مصنوعی اختصاصی برای حوزه مالی، گام بلندی برای تصاحب بازار وال‌استریت برداشته است. این ابزارها با هدف انجام کارهای روتین و خسته‌کننده‌ای طراحی شده‌اند که تا پیش‌ازاین ساعت‌ها وقت متخصصان مالی را می‌گرفت؛ فعالیت‌هایی مثل انجام تحقیقات گسترده در بازار و تدارک مقدمات جلسات حساس با مشتریان.

اهمیت استراتژیک این اقدام زمانی مشخص می‌شود که به آمارهای خیره‌کننده آنتروپیک نگاه کنیم. در‌حال‌حاضر بخش خدمات مالی، پس از حوزه تکنولوژی، دومین منبع درآمد بزرگ این شرکت محسوب می‌شود و ۴۰ درصد از ۵۰ مشتری برتر آنتروپیک را سازمان‌های مالی تشکیل می‌دهند.

۱۰ ایجنت هوش مصنوعی جدید آنتروپیک، قابلیت‌های بسیار گسترده‌ای دارند. به عنوان مثال، ابزار «مدل‌ساز» (Model builder) می‌تواند تنها با بررسی یادداشت‌های تحلیل‌گران و پرونده‌های قانونی، مدل‌های پیچیده مالی استخراج کند. همچنین «سازنده ارائه» (Pitch builder) به بانکداران کمک می‌کند تا پیش از جلسات، کتابچه‌های معرفی طرح و پروپوزال‌های خود را به صورت خودکار آماده کنند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی آنتروپیک برای کارهای مالی

فهرست کامل ایجنت‌های مالی جدید آنتروپیک از قرار زیر است:

• Pitch builder
• Meeting preparer
• Earnings reviewer
• Model builder
• Market researcher
• Valuation reviewer
• General ledger reconciler
• Month-end closer
• Statement auditor
• KYC screener

وال‌استریت سال‌هاست که به سمت هوش مصنوعی حرکت کرده است. غول‌هایی مثل جی‌پی مورگان، گلدمن ساکس و مورگان استنلی همین حالا هم دستیارهای هوش مصنوعی اختصاصی خود را در اختیار کارکنانشان قرار داده‌اند تا در اموری مثل خلاصه‌سازی گزارش‌ها، ارسال ایمیل‌ها، کدنویسی و آماده‌سازی گزارش‌های مالی دست بالا را داشته باشند.

اما فضای رقابت فقط محدود به بانک‌ها نیست. استارتاپ‌هایی مثل Rogo که ارزشی معادل ۲ میلیارد دلار پیدا کرده، درحال‌حاضر به بیش از ۲۵۰ مشتری بزرگ با ابزارهایی مشابه خدمات‌رسانی می‌کند. رئیس روگو معتقد است که افزایش قدرت مدل‌های پایه باعث می‌شود آن‌ها بتوانند خدمات تخصصی‌تری به بانک‌ها ارائه دهند و از این بابت نگران رقابت با آنتروپیک نیست.

در سوی دیگر، استارتاپ Hebbia با ساخت پلتفرمی که می‌تواند به صورت همزمان چندین درخواست را در پایگاه‌های داده بزرگ و صفحات گسترده انجام دهد، فرایندهای مقایسه شرکت‌ها را که پیش‌از‌این روزها زمان می‌برد، به چند دقیقه تقلیل داده است. البته به گفته کارشناسان، آینده این بازار در دست شرکت‌هایی خواهد بود که بتوانند مدل‌های خود را با ساختارهای نظارتی و ریسک موجود در بانک‌ها و لایه‌های حاکمیت داده هماهنگ کنند.

با تمام این پیشرفت‌ها، سایه اضطراب ناشی از امنیت شغلی بر وال‌استریت سنگینی می‌کند. اگرچه هنوز اخراج‌های دسته‌جمعی ناشی از هوش مصنوعی گزارش نشده، اما برخی مدیران از کندشدن روند استخدام و نیاز به برنامه‌های وسیع برای بازآموزی و جابه‌جایی نیروهای انسانی سخن می‌گویند.