مدیرعامل مایکرون: کمبود جهانی حافظه تا پس از سال ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت

شرکت Micron Technology به سرمایه‌گذاران خود اعلام کرده که عرضه حافظه در بازار تحت فشار شدیدی قرار دارد و وضعیت کمبود جهانی حافظه به احتمال زیاد به‌دلیل توسعه سریع مراکز داده هوش مصنوعی، حتی بعد از سال ۲۰۲۷ نیز ادامه خواهد داشت.

«سانجای مهروترا»، مدیرعامل مایکرون، گفته است:

«انتظار داریم که شرایط سخت بازار به دلیل تقاضای ناشی از هوش مصنوعی در تمامی بخش‌ها و همچنین محدودیت‌های ساختاری در عرضه، تا پس از سال تقویمی ۲۰۲۷ نیز پابرجا بماند.»

این شرکت انتظار دارد که شرایط عرضه در سال ۲۰۲۸ به‌طور تدریجی بهبود یابد، اما هنوز دیدگاه روشنی درباره زمان پاسخگویی کامل عرضه به تقاضا وجود ندارد. مهروترا دراین‌باره گفت:

«با وجود اینکه انتظار داریم عرضه در سال ۲۰۲۸ به‌تدریج بهبود یابد، درحال‌حاضر چشم‌انداز روشنی نداریم که عرضه حافظه چه زمانی می‌تواند خود را به تقاضای روبه‌‌رشد برساند.»

تداوم کمبود حافظه رم و SSD به دلیل توسعه هوش مصنوعی

اظهارات او به تغییر نحوه استفاده از حافظه در صنعت اشاره دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن، به‌ویژه سیستم‌هایی که برای آموزش مدل‌های بزرگ و اجرای استنتاج برای تعداد زیادی از کاربران استفاده می‌شوند، به پهنای باند و ظرفیت بسیار بیشتری نسبت به برنامه‌های معمولی نیاز دارند. این تقاضا در‌حال‌حاضر در مراکز داده ابری بزرگ متمرکز شده، اما نشانه‌های آن در سیستم‌های سازمانی نیز درحال ظهور است.

از سوی دیگر، افزایش ظرفیت عرضه نیز کار دشواری است. ساخت و ارتقای کارخانه‌های تولید حافظه نیازمند چندین سال زمان و سرمایه‌گذاری‌های کلان است و گره‌های فرایندی جدیدتر نیز پیچیدگی کار را بیشتر می‌کنند. به‌همین دلیل، حتی با وجود سرمایه‌گذاری‌های سنگین، تولید همچنان عقب‌تر از تقاضا باقی مانده است.

این فشارها از هم‌اکنون تأثیر خود در قیمت‌گذاری‌ها را نشان داده است. اپل از جمله شرکت‌هایی است که اخیراً قیمت برخی محصولات خود را افزایش داد و به‌دنبال این موضوع ارزش بازار آن ۲۶۵ میلیارد دلار افت کرد. همچنین مایکروسافت قیمت ایکس‌باکس را ۱۰۰ تا ۱۵۰ دلار افزایش داد.

این عدم قطعیت، برنامه‌ریزی را برای سازندگان سخت‌افزار دشوارتر می‌کند. شرکت‌هایی که درحال ساخت سیستم‌های نسل بعدی (از جمله کنسول‌های بازی آینده) هستند، باید بودجه خود را برای قیمت‌های حافظه که می‌توانند نوسانات شدیدی داشته باشند، تنظیم کنند. هم‌زمان با گسترش ویژگی‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های مصرف‌کننده، نیازهای عملکردی و در نتیجه هزینه حافظه مورد نیاز برای تأمین آنها افزایش پیدا می‌کند.