ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

Very satisfied Satisfied Neutral Dissatisfied Very dissatisfied
واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

جدیدترین اخبار و روندهای دنیای فناوری را با نگاهی دقیق و حرفه‌ای، در کانال تلگرام دیجیاتو دنبال کنید.

ورود به کانال تلگرام دیجیاتو
کامپیوتر و سخت افزار

ابزارهای توسعه جدید انویدیا برای کارت‌های RTX معرفی شد؛ بهبود ۵۰ درصدی عملکرد آنریل انجین

انویدیا با ابزارهای جدید خود می‌خواهد توسعه‌دهندگان بیشتر از فناوری‌های RTX و هوش مصنوعی استفاده کنند.

مهرانا عیسی‌پور
نوشته شده توسط مهرانا عیسی‌پور تاریخ انتشار: ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۵ | ۱۹:۰۰

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

عضویت در دیجیاتو

انویدیا ابزارهای جدیدی برای ادغام قابلیت‌های RTX و هوش مصنوعی در اختیار توسعه‌دهندگان گذاشت؛ پلاگین TensorRT عملکرد آنریل انجین را ۵۰ درصد افزایش می‌دهد.

انویدیا مجموعه‌ ابزارهای RTX و هوش مصنوعی خود را گسترش داده و قابلیت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است تا بتوانند این ویژگی‌ها را در جدیدترین اپلیکیشن‌ها و بازی‌های خود ادغام کنند. تکنولوژی‌های NVIDIA RTX و کامپیوترهای موسوم به AI PC اکنون یکی از پیشرفته‌ترین مجموعه‌ ابزارهای صنعت را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند. این ابزارها باعث شده‌اند تا پیاده‌سازی جدیدترین ویژگی‌ها در برنامه‌ها و بازی‌ها ساده‌تر از هر زمان دیگری باشد.

انویدیا امروز از همکاری‌ها و ابزارهای جدیدی پرده برداشت که به خلق تجربه‌های نسل بعد کمک می‌کنند. ماه گذشته، انویدیا SDK نسخه ۴.۵ تکنولوژی DLSS را منتشر کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مجموعه‌ ویژگی‌های جدیدی مانند Dynamic Multi-Frame Generation ،Multi-Frame Generation 6X و نسل دوم مدل ترنسفورمر را از طریق ابزار Streamline در بازی‌ها پیاده‌سازی کنند.

ابزارهای جدید و کلیدی برای توسعه‌دهندگان

علاوه بر DLSS 4.5، انویدیا چندین ابزار مهم دیگر را نیز در دسترس قرار داده است:

  • پلاگین TensorRT برای Unreal Engine: انویدیا پلاگین جدید TensorRT را برای موتور شبکه عصبی (NNE) آنریل انجین منتشر کرده است. این پلاگین امکان استقرار بهینه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم در اپلیکیشن‌های Real-time فراهم می‌کند. در عمل، توسعه‌دهندگان شاهد بهبود ۱.۵ برابری عملکرد در مقایسه با روش‌های مبتنی بر DirectML هستند. این پلاگین از تمامی معماری‌های RTX، از Turing (نسخه ۷.۵) گرفته تا Blackwell (نسخه ۱۰.۰) پشتیبانی می‌کند.
  • پروژه تحقیقاتی NVIDIA Kimodo: این پروژه اکنون برای تولید آسان‌تر حرکات (Motion Generation) قابل استفاده است. Kimodo به کاهش زمان تکرار فرآیندها و گسترش دامنه حرکتی شخصیت‌ها در پروژه‌ها کمک می‌کند، در‌حالی‌که هماهنگی با سیستم‌های انیمیشن موجود را کاملاً حفظ می‌کند.
  • راهنمای ComfyUI برای تولید عناصر گرافیکی: انویدیا راهنمایی برای استفاده از ComfyUI تهیه کرده که به سازندگان محتوا در تولید عناصر گرافیکی کمک می‌کند. این راهنما شامل سه جریان کاری آماده تولید از پکیج GenAI Creator Toolkit است. این جریان‌های کاری روی تمامی کارت‌های گرافیک RTX که دارای ۱۶ گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) یا بیشتر هستند، در هر دو سیستم‌عامل ویندوز و لینوکس اجرا می‌شوند.

نگاهی به آینده: رندرینگ عصبی و فشرده‌سازی بافت‌ها با هوش مصنوعی

انویدیا در حال حرکت به سمت آینده‌ای است که در آن قابلیت‌های RTX و هوش مصنوعی با ویژگی‌های بسیار پیشرفته‌تر هدایت می‌شوند. این شرکت به‌صورت جدی روی رندرینگ عصبی سرمایه‌گذاری کرده است که می‌تواند جهشی ۱,۰۰۰,۰۰۰ برابری نسبت به نسل کنونی پردازنده‌های گرافیکی ایجاد کند. همچنین الگوریتم‌های جدیدی درحال آماده‌سازی هستند که سرعت Path Tracing را تا ۳ برابر افزایش می‌دهند.

یکی از هیجان‌انگیزترین تکنولوژی‌های آینده، فشرده‌سازی بافت عصبی است. این فناوری در حال آماده‌سازی است تا مصرف حافظه گرافیکی (VRAM) را تا ۸۵ درصد کاهش دهد و هم‌زمان، کیفیت تصویر را در همان ظرفیت حافظه بهبود ببخشد. بازی‌های نسل بعد، از جمله بازی مورد انتظار Witcher IV، از این پیشرفت‌ها استفاده می‌کنند تا یک تجربه بصری واقعی را ارائه دهند؛ چیزی که آینده دنیای گیمینگ را تعریف خواهد کرد.

مهرانا عیسی‌پور
مهرانا عیسی‌پور

از سال ۱۳۹۶ به‌صورت حرفه‌ای در حوزه فناوری می‌نویسم و تمرکز اصلی‌ام بر سخت‌افزار، بازار دیجیتال و تحلیل محصولات مصرفی است. طی این سال‌ها تلاش کرده‌ام فراتر از معرفی صرف محصولات حرکت کنم و با رویکردی تحلیلی، روندهای بازار، استراتژی برندها و ارزش واقعی هر محصول برای کاربر ایرانی را بررسی کنم. علاقه‌م به تکنولوژی فقط به مشخصات فنی محدود نمی‌شود؛ برای من هر محصول، داستانی از تصمیم‌های مهندسی، رقابت تجاری و تجربه کاربری است. از پوشش اخبار و تحولات صنعت گرفته تا تدوین راهنمای خرید و تحلیل قیمت‌های روز بازار، سعی می‌کنم اطلاعات دقیق، به‌روز و کاربردی ارائه دهم تا مخاطب بتواند آگاهانه‌تر تصمیم بگیرد. باور دارم خبرنگاری تکنولوژی فقط انتقال خبر نیست؛ بلکه ترجمه دنیای پیچیده فناوری به زبانی شفاف، قابل فهم و قابل اعتماد برای مخاطب است.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مجموع نظرات ثبت شده (7 مورد)
  • Nashi2
    Nashi2 | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

    خوبه که خیلی از اینها اوپن‌سورسن. ولی نفهمیدم قیمت خاصش چیه. این چطوری قراره به ویچر مثلا کمک کنه؟ tensorRT مثلا ۱۶ گیگ وی‌رم مصرف کنه برای هوش مصنوعی دشمنها؟
    + این سایت داره از شما کپی می‌کنه: https://harica.ir/tech/computers-hardware/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%B1%DB%8C-rtx-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C/

  • M20ghost
    M20ghost | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

    مهم نیست که اونها چقدر پیشرفت کنن و آپدیت بدن ما اصلا با این وضعیت نمی‌تونیم از اونها استفاده کنیم 🫩😞

  • Behruzzz
    Behruzzz | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

    جمله آخر باید اصولا ابنطوری نوشته میشد:
    چیزی که آینده دنیای گیمینگ را بازتعریف خواهد کرد.

  • DannyD
    DannyD | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

    سلام من کارت ۴۰۸۰ دوازده گیگ دارم یعنی این تکنولوژی برای بازی ویچر جدید بیاد منم می توانم استفاده کنم یا باید کارت ۱۶ گیگی داشته باشم ؟

    • Templar
      Templar | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

      عزیزم کارتی که این قابلیت رو داشته باشه هنوز نساختن اگر بسازن دیگه رسما ماهایی که کارت گرافیکای قدیمی داریم دیگه هیچ بازی جدیدی رو نمیتونیم بازی کنیم چون با توجه به این نرخ رشد ۱۰۰۰ برابری که مطرح میکنن یه چیزی تو مایه های سال ۲۰۱۳.۲۰۱۴ هست که تقریبا کل سیستم هارو از رده خارج کردن

  • DevilleH
    DevilleH | ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۵

    https://github.com/NVIDIA/NVIDIA-GenAI-Creator-Toolkit

    • Nashi2
      Nashi2 | ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۵

      https://github.com/nvidia/tensorrt

مطالب پیشنهادی