ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

Very satisfied Satisfied Neutral Dissatisfied Very dissatisfied
واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

کامپیوتر و سخت افزار

ابزارهای توسعه جدید انویدیا برای کارت‌های RTX معرفی شد؛ بهبود ۵۰ درصدی عملکرد آنریل انجین

انویدیا با ابزارهای جدید خود می‌خواهد توسعه‌دهندگان بیشتر از فناوری‌های RTX و هوش مصنوعی استفاده کنند.

مهرانا عیسی‌پور
مهرانا عیسی‌پور منتشر شده در 16 اردیبهشت 1405  |  19:00

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

عضویت در دیجیاتو

انویدیا ابزارهای جدیدی برای ادغام قابلیت‌های RTX و هوش مصنوعی در اختیار توسعه‌دهندگان گذاشت؛ پلاگین TensorRT عملکرد آنریل انجین را ۵۰ درصد افزایش می‌دهد.

انویدیا مجموعه‌ ابزارهای RTX و هوش مصنوعی خود را گسترش داده و قابلیت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است تا بتوانند این ویژگی‌ها را در جدیدترین اپلیکیشن‌ها و بازی‌های خود ادغام کنند. تکنولوژی‌های NVIDIA RTX و کامپیوترهای موسوم به AI PC اکنون یکی از پیشرفته‌ترین مجموعه‌ ابزارهای صنعت را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند. این ابزارها باعث شده‌اند تا پیاده‌سازی جدیدترین ویژگی‌ها در برنامه‌ها و بازی‌ها ساده‌تر از هر زمان دیگری باشد.

انویدیا امروز از همکاری‌ها و ابزارهای جدیدی پرده برداشت که به خلق تجربه‌های نسل بعد کمک می‌کنند. ماه گذشته، انویدیا SDK نسخه ۴.۵ تکنولوژی DLSS را منتشر کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مجموعه‌ ویژگی‌های جدیدی مانند Dynamic Multi-Frame Generation ،Multi-Frame Generation 6X و نسل دوم مدل ترنسفورمر را از طریق ابزار Streamline در بازی‌ها پیاده‌سازی کنند.

ابزارهای جدید و کلیدی برای توسعه‌دهندگان

علاوه بر DLSS 4.5، انویدیا چندین ابزار مهم دیگر را نیز در دسترس قرار داده است:

  • پلاگین TensorRT برای Unreal Engine: انویدیا پلاگین جدید TensorRT را برای موتور شبکه عصبی (NNE) آنریل انجین منتشر کرده است. این پلاگین امکان استقرار بهینه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم در اپلیکیشن‌های Real-time فراهم می‌کند. در عمل، توسعه‌دهندگان شاهد بهبود ۱.۵ برابری عملکرد در مقایسه با روش‌های مبتنی بر DirectML هستند. این پلاگین از تمامی معماری‌های RTX، از Turing (نسخه ۷.۵) گرفته تا Blackwell (نسخه ۱۰.۰) پشتیبانی می‌کند.
  • پروژه تحقیقاتی NVIDIA Kimodo: این پروژه اکنون برای تولید آسان‌تر حرکات (Motion Generation) قابل استفاده است. Kimodo به کاهش زمان تکرار فرآیندها و گسترش دامنه حرکتی شخصیت‌ها در پروژه‌ها کمک می‌کند، در‌حالی‌که هماهنگی با سیستم‌های انیمیشن موجود را کاملاً حفظ می‌کند.
  • راهنمای ComfyUI برای تولید عناصر گرافیکی: انویدیا راهنمایی برای استفاده از ComfyUI تهیه کرده که به سازندگان محتوا در تولید عناصر گرافیکی کمک می‌کند. این راهنما شامل سه جریان کاری آماده تولید از پکیج GenAI Creator Toolkit است. این جریان‌های کاری روی تمامی کارت‌های گرافیک RTX که دارای ۱۶ گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) یا بیشتر هستند، در هر دو سیستم‌عامل ویندوز و لینوکس اجرا می‌شوند.

نگاهی به آینده: رندرینگ عصبی و فشرده‌سازی بافت‌ها با هوش مصنوعی

انویدیا در حال حرکت به سمت آینده‌ای است که در آن قابلیت‌های RTX و هوش مصنوعی با ویژگی‌های بسیار پیشرفته‌تر هدایت می‌شوند. این شرکت به‌صورت جدی روی رندرینگ عصبی سرمایه‌گذاری کرده است که می‌تواند جهشی ۱,۰۰۰,۰۰۰ برابری نسبت به نسل کنونی پردازنده‌های گرافیکی ایجاد کند. همچنین الگوریتم‌های جدیدی درحال آماده‌سازی هستند که سرعت Path Tracing را تا ۳ برابر افزایش می‌دهند.

یکی از هیجان‌انگیزترین تکنولوژی‌های آینده، فشرده‌سازی بافت عصبی است. این فناوری در حال آماده‌سازی است تا مصرف حافظه گرافیکی (VRAM) را تا ۸۵ درصد کاهش دهد و هم‌زمان، کیفیت تصویر را در همان ظرفیت حافظه بهبود ببخشد. بازی‌های نسل بعد، از جمله بازی مورد انتظار Witcher IV، از این پیشرفت‌ها استفاده می‌کنند تا یک تجربه بصری واقعی را ارائه دهند؛ چیزی که آینده دنیای گیمینگ را تعریف خواهد کرد.

مهرانا عیسی‌پور
مهرانا عیسی‌پور

از سال ۱۳۹۶ به‌صورت حرفه‌ای در حوزه فناوری می‌نویسم و تمرکز اصلی‌ام بر سخت‌افزار، بازار دیجیتال و تحلیل محصولات مصرفی است. طی این سال‌ها تلاش کرده‌ام فراتر از معرفی صرف محصولات حرکت کنم و با رویکردی تحلیلی، روندهای بازار، استراتژی برندها و ارزش واقعی هر محصول برای کاربر ایرانی را بررسی کنم. علاقه‌م به تکنولوژی فقط به مشخصات فنی محدود نمی‌شود؛ برای من هر محصول، داستانی از تصمیم‌های مهندسی، رقابت تجاری و تجربه کاربری است. از پوشش اخبار و تحولات صنعت گرفته تا تدوین راهنمای خرید و تحلیل قیمت‌های روز بازار، سعی می‌کنم اطلاعات دقیق، به‌روز و کاربردی ارائه دهم تا مخاطب بتواند آگاهانه‌تر تصمیم بگیرد. باور دارم خبرنگاری تکنولوژی فقط انتقال خبر نیست؛ بلکه ترجمه دنیای پیچیده فناوری به زبانی شفاف، قابل فهم و قابل اعتماد برای مخاطب است.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
نظرات ثبت شده (7 مورد)
  • Nashi2

    خوبه که خیلی از اینها اوپن‌سورسن. ولی نفهمیدم قیمت خاصش چیه. این چطوری قراره به ویچر مثلا کمک کنه؟ tensorRT مثلا ۱۶ گیگ وی‌رم مصرف کنه برای هوش مصنوعی دشمنها؟
    + این سایت داره از شما کپی می‌کنه: https://harica.ir/tech/computers-hardware/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%B1%DB%8C-rtx-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C/

  • M20ghost

    مهم نیست که اونها چقدر پیشرفت کنن و آپدیت بدن ما اصلا با این وضعیت نمی‌تونیم از اونها استفاده کنیم 🫩😞

  • Behruzzz

    جمله آخر باید اصولا ابنطوری نوشته میشد:
    چیزی که آینده دنیای گیمینگ را بازتعریف خواهد کرد.

  • DannyD

    سلام من کارت ۴۰۸۰ دوازده گیگ دارم یعنی این تکنولوژی برای بازی ویچر جدید بیاد منم می توانم استفاده کنم یا باید کارت ۱۶ گیگی داشته باشم ؟

    • Templar

      عزیزم کارتی که این قابلیت رو داشته باشه هنوز نساختن اگر بسازن دیگه رسما ماهایی که کارت گرافیکای قدیمی داریم دیگه هیچ بازی جدیدی رو نمیتونیم بازی کنیم چون با توجه به این نرخ رشد ۱۰۰۰ برابری که مطرح میکنن یه چیزی تو مایه های سال ۲۰۱۳.۲۰۱۴ هست که تقریبا کل سیستم هارو از رده خارج کردن

  • DevilleH

    https://github.com/NVIDIA/NVIDIA-GenAI-Creator-Toolkit

    • Nashi2

      https://github.com/nvidia/tensorrt

مطالب پیشنهادی