بهره گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص اوتیسم در نوزادان

اوتیسم یک اختلال ذهنی-رفتاری مادرزادی است که علی رغم تلاش های فراوان دانشمندان تا کنون، تشخیص احتمال بروز این بیماری در کودکان قبل از ظهور علائم، تقریباً غیر ممکن بوده است.

حالا محققان با استفاده از اسکن مغزی نوزادانی که حداقل یک خواهر یا برادر مبتلا به اوتیسم دارند، و پردازش تصاویر از طریق یک الگوریتم یادگیری ماشینی، توانسته اند با دقت خوبی احتمال ابتلای نوزادانی با سن 6 ماه را به اوتیسم پیش بینی کنند. این دستاورد باعث می شود خانواده ها بتوانند مراحل درمان کودکان خود را زودتر از گذشته و با تاثیرگذاری بیشتری آغاز کنند.

پژوهش مذکور توسط دانشگاه های واشنگتن و کارولینای شمالی انجام شده و طی آن، 59 نوزاد 6 ماهه که احتمال ابتلا به اوتیسم در آنها بالا بود، برای مشاهده نحوه ارتباط و تعامل بخش های مختلف مغز، مورد مطالعه قرار گرفتند. 11 نفر از این کودکان پس از رسیدن به سن 2 سالگی به اوتیسم مبتلا شدند و محققان نیز بار دیگر مغز این کودکان را اسکن نمودند.

تصاویر ثبت شده سپس توسط هوش مصنوعی، و از طریق الگوریتم خودیادگیرنده ای که مسیرهای ارتباط مغزی متفاوت، میان کودکان بیمار و سالم را تشخیص می دهد، مورد بررسی قرار گرفتند. دانشمندان موفق شدند پس از این مرحله با بهره گیری از یادگیری عمیق، مدلی را برای پیش بینی احتمال ابتلا به اوتیسم در کودکان 6 ماهه توسعه دهند.

دانشمندان موفق شدند 974 ارتباط مغزی مربوط به اوتیسم را کشف کنند

دانشمندان حالا قادرند با بررسی ارتباطات مغزی، اوتیسم را در سنین پایین تر و با دقت بیشتری تشخیص دهند و توانستند طی پژوهش، 974 ارتباط مربوط به اوتیسم را کشف کنند. آنها با استفاده از روش مذکور موفق شدند 9 مورد از 11 مورد ابتلا به اوتیسم را به درستی پیش بینی کرده و جالب اینکه الگوریتم استفاده شده، حتی یک کودک سالم را نیز به اشتباه در گروه مبتلایان احتمالی به اوتیسم قرار نداد.

لازم به ذکر است که بیماری اوتیسم ساختار طیفی داشته و مبتلایان به آن علائم مختلفی از رفتارهای گوشه گیرانه ساده، تا علائم خطرناکی که زندگی فرد را تحت شعاع قرار می دهند، از خود بروز می دهند. همین امر بر اهمیت روش جدید می افزاید چرا که متد مورد بحث نه تنها احتمال بروز اوتیسم را پیش بینی می کند، بلکه شدت آن را نیز با دقت قابل قبولی تخمین می زند.

البته پژوهش دانشگاه های واشنگتن و کارولینای شمالی هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد و برای استفاده در شرایط واقعی، نتایج آن باید چندین بار دیگر با موفقیت تکرار شوند.

مطالب مرتبط

بیل گیتس: آینده در دستان هوش مصنوعی و ژن درمانی است

بیل گیتس دیروز در سخنرانی خود در انجمن علوم پیشرفته آمریکا از فواید هوش مصنوعی و ژن تراپی گفت. به عقیده او، این دو تکنولوژی بیشترین پتانسیل و قدرت را برای تغییر در زندگی مردم دارند.بیل گیتس که همواره نامش با امور خیریه گره خورده، در این انجمن از فواید هوش مصنوعی گفته است. او اعتقاد... ادامه مطلب

توسعه هوش مصنوعی که مرگ بیمار را پیش‌بینی می‌کند

محققان مرکز خدمات درمانی Geisinger در ایالت پنسیلوانیا آمریکا هوش مصنوعی را به گونه ای آموزش داده اند که با تحلیل نتایج نوار قلب بیماران، مرگ آن ها را در یک سال آینده پیش بینی می کند.پژوهشگران برای شناسایی الگوهایی که می توانند نشانه ای از مشکلات قلبی از جمله سکته قلبی و فیبریلاسیون دهلیزی... ادامه مطلب

با مسواک اورال بی Genius X و هوش مصنوعی آن دیگر نمی‌توانید بد مسواک بزنید

اصلاً فکر نمی کردیم پای هوش مصنوعی به دهان هم باز شود ولی حالا شرکت اورال بی با مسواک برقی اورال بی Genius X چنین کاری کرده است. این مسواک 220 دلاری با بهره مندی از هوش مصنوعی به کاربر کمک می کند تا دندان های خود را بهتر مسواک کند.مسواک اورال بی Genius X... ادامه مطلب

این اپلیکیشن با دقت 95 درصد ریسک ابتلا به سرطان پوست را اندازه‌گیری می‌کند

اپلیکیشن SkinVision با دقت 95 درصدی ریسک ابتلا به سرطان پوست را تشخیص داده و هدف از توسعه آن کاهش مراجعات غیر ضروری به پزشک عنوان شده است.برای تشخیص ریسک ابتلا به سرطان پوست، کاربر عکسی از محل لکه دار یا مشکوک گرفته و آنرا در اپلیکیشن آپلود می کند. هوش مصنوعی پس از چند... ادامه مطلب

تشخیص زودهنگام بیماری قلبی به کمک هوش مصنوعی

محققین دانشگاه MIT موفق شدند با کمک هوش مصنوعی احتمال بروز بیماری قلبی را پیش‌بینی کنند. این هوش مصنوعی تنها با ۱۵ دقیقه نوار قلب گرفتن، می‌تواند احتمال سکته قلبی تا ۳۰ روز بعد را اطلاع دهد.محققین دانشگاه MIT به کمک هوش مصنوعی، سیستم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که به کمک تست ۱۵ دقیقه‌ای... ادامه مطلب

پیش بینی بسیار دقیق مرگ زودرس با استفاده از هوش مصنوعی

محققین دانشگاه ناتینگهام نوعی سامانه هوشمند مصنوعی را توسعه داده اند که با دقت بسیار بالا می تواند خطر مرگ زودرس را در شرکت کننده ها پیش بینی کند. طبق گزارش این دانشگاه، سیستم مورد بحث عملکرد بسیار بهتری در پیش بینی این عارضه ها دارد و از متخصصین انسانی هم بهتر عمل می کند... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟