پژوهشگران از نقش فوق العاده یادگیری ماشینی در داروسازی می گویند

تولید و بهبود داروها فرایندی بسیار طولانی و پیچیده است؛ برای این منظور شیمیدان ها ترکیب های مولکولی مختلفی را می سازند و آنها را دستکاری می کنند که این فعالیت ها نیز گاه برای ایجاد روش درمانی خاص برای یک بیماری مشخص انجام میگیرد و گاهی در جهت بهبود داروهایی که پیشتر ساخته شده اند.

با این حال اما این فرایند همانطور که در ابتدا اشاره کردیم هم زمان بر است و هم به تخصص نیاز دارد و در نهایت نیز تلاش های صورت گرفته به ساخت داروهایی منجر می شود که طبق انتظار عمل نمی کنند. اما خوشبختانه جمعی از دانشمندان MIT اعلام کرده اند که در تلاشند از یادگیری ماشینی در داروسازی و طراحی دارو کمک بگیرند.

به گفته Wengong Jin از دانشجویان دوره دکترای لابراتوار هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر MIT: 

انگیزه و هدف اصلی از این پروژه حذف پروسه زمان بر بهینه سازی طراحی مولکولی توسط انسان و جایگزین نمودن آن با فرایندهای خودکار ساخت ترکیبات مولکولی است.

تیم تحقیقات برای این منظور الگوهای یادگیری ماشینی خود را با کمک ۲۵۰ هزار گراف مولکولی آموزش دادند؛ این گراف ها در واقع عکس هایی دقیق و مملو از جزئیات از ساختار مولکول ها بود. آنها در ادامه با کمک آن الگوها اقدام به تولید مولکول کردند تا بهترین مولکول های پایه برای فرایندهای آزمایشی را پیدا کرده و مولکول های تازه ای با خواص بهتر را با کمک آنها طراحی نمایند. محققان دریافتند که الگوی طراحی شده می تواند به شکلی موثرتر و کاربردی تر نسبت به دیگر سیستم های که برای مکانیزه سازی فرایند طراحی دارو ساخته شده اند، این کار را به انجام برساند.

وقتی هم فرایند تولید مولکول های جدید و معتبر به الگوی یادگیری ماشینی محول شد مشخص گردید که تک تک مولکول های ایجاد شده از ارزش و اعتبار لازم برخوردار هستند. اهمیت این مساله از آن جهت است که تولید مولکول های نامعتبر از جمله کاستی های اصلی سیستم های خودکارسازی به شمار می رود. محققان برای اثبات این گفته سیستم خود را با دیگری مدل ها مقایسه کردند و دریافتند که نرخ تولید مولکول های معتبر توسط بهترین سیستم های طراحی شده برابر با ۴۳.۵ درصد است.

یادگیری ماشینی در داروسازی

در گام دیگر وقتی از مدل خواسته شد بهترین مولکول پایه (که با نام مولکول اصلی هم شناخته می شود) را پیدا کند در سطحی به مراتب بالاتر از سیستم های رقیب عمل کرد. در انتها نیز مدل مذکور توانست ضمن حفظ ساختاری مشابه به مولکول اصلی، ۸۰۰ مولکول دیگر را بهبود داده و خواص خوبشان را تقویت نماید و در حدود ۸۰ درصد از مواقع مولکول هایی جدید با ساختار مشابه به انواع پایه را بسازد.

تیم تحقیق در نظر دارد که الگوی یادگیری ماشینی خود را در دیگر حوزه های داروسازی مورد آزمایش قرار دهد و الگویی بسازد که با دریافت میزان اندکی از داده های آموزشی می تواند تسک های مختلف را به انجام برساند. این تحقیقات قرار است که هفته آینده در کنفرانس بین المللی یادگیری ماشینی ارائه شود. در هر صورت انتظار می رود که یادگیری ماشینی در داروسازی نیز مانند سایر رشته ها موثر واقع شود و به پیشرفت هرچه بیشتر این رشته کمک کند.

مطالب مرتبط

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی حملات صرع

محققین دانشگاه ملبورن استرالیا و کمپانی IBM موفق به توسعه روشی شده اند که در آن با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل امواج مغزی می توان به خوبی تشنج های حاصل از حمله های صرع را پیش بینی کرد. در روش مذکور کامپیوتر می تواند با آنالیز امواج مغزی و مطابقت آن با... ادامه مطلب

یادگیری ماشینی چیست؟

یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از... ادامه مطلب

گوگل به ربات ها نحوه‌ ارتباط با محیط را می‌آموزد

چندی پیش ویدیو‌ هایی منتشر شد که نشان می‌داد هوش مصنوعی OpenAI حرکات ماهرانه را به ربات ها می آموزد. حال گوگل سعی دارد برای توسعه‌ی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود، روشی شبیه به آموزش کودکان را در پیش بگیرد و نحوه‌ی شناسایی و ارتباط با اشیاء یا محیط را بیاموزد. در ملاقات و بلاگ های منتشر... ادامه مطلب

هوش مصنوعی عطر بعدی شما را خواهد ساخت

شرکت تحقیقاتی IBM با کمپانی Symrise یکی از سازندگان طعم و عطر همکاری کرده تا یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد که می‌تواند عطر دلخواه کاربران را بسازد. این دستگاه با الهام از الهه‌ی بوی خوش یونان باستان، فیلیرا (Philyra) نام گرفته و با کمک یادگیری ماشینی می‌تواند میان هزاران ماده‌ی اولیه، فرمول و روش‌های مختلف،... ادامه مطلب

بینایی کامپیوتری چیست و چگونه عمل می کند؟

فرض کنید فردی از آن سوی اتاق، توپی را به سمتتان پرتاب می کند و شما آن را می گیرید. این کار اگرچه فوق العاده ساده به نظر می رسد، اما در واقع یکی از پیچیده ترین فرایندهاییست که تاکنون به ادراک آن نائل آمده ایم، چه برسد به اینکه بخواهیم آن را بازسازی نماییم. ابداع... ادامه مطلب

موسسه MIT و پژوهشگران قطر سیستمی برای تشخیص اخبار جعلی توسعه می‌دهند

کابران برای اطلاع حاصل کردن از اخبار روزانه سراغ فضای مجازی یا شبکه‌ های اجتماعی می‌روند و این مسئله موجب شده که آنها هر چه در اینترنت می‌خوانند را باور کنند. سایت‌ های زیادی هم از این مسئله سؤ استفاده کرده اند و برای جذب مخاطب یا تغییر تفکر مخاطب، مطالب دروغین و خبر‌های جعلی... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x