هوش مصنوعی متخصصان را در پیش بینی احتمال مرگ بیماران شکست داد

محققان انگلیسی اخیرا الگوریتمی را توسعه داده اند که احتمال مرگ بیماران را با دقتی بالاتر از متخصصان قلب و عروق پیش بینی کرده است.

این الگوریتم توسط پژوهشگران «موسسه فرانسیس کریک» توسعه پیدا کرده و به پزشکان اجازه می دهد با وارد کردن سوابق پزشکی بیماران قلبی به سیستم، از احتمال مرگ آنها باخبر شوند. «اندرو استیل»، از محققان پروژه درباره مزایای آن می گوید:

در مدل های سنتی پزشک باید متناسب ترین متغیرها را انتخاب کرده و پیش بینی را صورت دهد اما ما این کار را تنها با استفاده از کامپیوتر و بدون انتخاب متغیر خاصی صورت دادیم.

استیل و همکارانش این پروژه را با همکاری «موسسه فار» و «بیمارستان های کالج دانشگاهی لندن» (UCLH) صورت داده اند.الگوریتم هوش مصنوعیمتخصصان قلب برای پیش بینی احتمال مرگ بیمار بر اثر مشکلات قلبی ۲۷ متغیر مختلف از جمله جنسیت، سن و شرایط فیزیکی را در نظر می گیرند اما الگوریتم هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده که متناسب ترین مواد و الگوها را از میان لیستی شامل ۶۰۰ متغیر انتخاب می کند. این الگوریتم با دسترسی به سوابق پزشکی ۸۰ هزار بیمار ناشناس موفق به شناسایی متغیرهای جدیدی شده که از سوی متخصصان نادیده گرفته شده بود.

استیل مدعی است که از نظر متخصصان انتخاب متغیرها، ساخت مدل و پیش بینی آینده کار سخت و زمانبری است:

این همان چیزی است که هوش مصنوعی برای آن ساخته شده، کافی است داده ها را وارد سیستم کنید تا همه چیز به صورت خودکار انجام شود.

شاید برتری این الگوریتم هوش مصنوعی نسبت به پزشکان چندان چشمگیر نباشد اما این تازه شروع فرایندی است که به تشخیص پزشکی ساده تر و در عین حال بهتر منجر می شود.

هوش مصنوعی پیش از این کارایی خود را در کمک به درمان سرطان هم نشان داده. این الگوریتم که توسط «موسسه تحقیقات سرطانی لندن» توسعه یافته با مشاهده‌ و بررسی الگو‌های دگرگونی DNA تومور سرطانی، تغییرات ژنتیکی بعدی آن را تخمین می زند.

 

تماشا کنید: کشف شیوه غیرعادی پخش شدن سلول های سرطانی در بدن

منبع:
digital trends
برچسب ها

مطالب مرتبط

آمار غافلگیرکننده تجویز دارونما توسط پزشکان در سراسر جهان

طبق جدیدترین مطالعات، اغلب پزشکان استرالیایی به منظور آسایش خاطر بیماران خود، برای آنها دارونما یا پلاسیبو (Placebo) تجویز می کنند. تحقیقات دیگر نشان می دهند که پزشکان کشورهای دیگر نیز تمایل زیادی به تجویز دارونما دارند.پژوهشگران در تحقیق جدید خود که در ژورنال The Australian Journal of General Practice منتشر شده، از بیش از... ادامه مطلب

سیستم ایمنی بدن چگونه به سلول های خودی حمله نمی کند؟

سیستم ایمنی بدن انسان مثل نگهبانی خستگی ناپذیر، همواره در حال مراقبت از بدن است و از آن در برابر سرطان و بیماری های واگیردار محافظت می کند. اما سؤال این است که سلول های سیستم ایمنی بدن چگونه حین حمله به سلول های مهاجم، سلول های خودی را از بین نمی برند؟محققان مرکز سرطان... ادامه مطلب

سایلوسایبین برای درمان افسردگی حاد از FDA مجوز گرفت

سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA)، سایلوسایبین درمانی (Psilocybin Therapy) را برای دومین بار در طول یک سال به عنوان روشی برای درمان افسردگی قلمداد کرد.سایلوسایبین، ترکیبی است که در قارچ جادویی یا مجیک ماشروم (Magic Mushroom) یافت می شود و به عقیده محققان می توان از آن برای درمان افسردگی استفاده کرد. این ترکیب هم... ادامه مطلب

درمان افسردگی و دردهای مزمن با تزریق الکترودهای نرم آسان‌تر می‌شود

محققان روش جدیدی ابداع کرده اند که می توان به کمک آن طیف گسترده ای از بیماری ها از جمله دردهای مزمن، صرع یا افسردگی را درمان کرد. در این روش با تزریق الکترود نرم به بدن، عصب مورد نظر تحریک می شود.این روش درمانی «اینجکترود» (injectrode) نامگذاری شده و توسط مهندسین پزشکی دانشگاه ویسکانسین-مدیسون... ادامه مطلب

اولین واکسن ابولا مجوز گرفت

اتحادیه اروپا «مجوز بازاریابی مشروط» واکسن اروبو (Ervebo) را صادر کرد. این واکسن توسط غول داروسازی آلمان یعنی شرکت داروسازی «مرک» (Merck) ساخته شده و اولین واکسن انسانی ابولا است که از اتحادیه اروپا تاییدیه می گیرد.واکسن اروبو بیش از یک دهه قبل برای آژانس سلامت عمومی کانادا (Public Health Agency of Canada) و ارتش... ادامه مطلب

چربی‌های انباشته شده در دستگاه تنفسی افراد چاق برای اولین بار مشاهده شد

محققان در مطالعات جدید خود موفق شدند برای اولین بار حجم قابل توجهی از بافت های چربی را در دیواره های مجاری تنفسی افرادی که از اضافه وزن یا چاقی رنج می برند مشاهده کنند. آنها می گویند ذخیره شدن چربی در دیواره های دستگاه تنفسی می تواند توضیحی باشد بر اینکه چرا افراد چاق... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x

رمزتان را گم کرده‌اید؟