جدیدترین اخبار و مقالات دنیای بازی و سینما در ویجیاتو

سیستم تشخیص گفتار جدیدی با دقت ۹۷ درصد توسعه یافت

اصولاً یادگیری ماشینی به کمک سیستم‌های تشخیص گفتار می آید و موجب می‌شود که چنین مکانیزم‌ هایی با تجزیه لایه‌های صدای انسان و تقلید جزء به جزء با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی بتوانند عملکرد مناسبی از خود بر جای بگذارند.

البته باید در نظر داشت که چنین سیستمی به سرور‌های قدرتمندی نیاز دارد که بتواند حجم عظیمی از پردازش را انجام دهد تا نتایج دقیقی بدست آورد. حال پژوهشگران دانشگاه واترلو کانادا و استارتاپ DarwinAI مدعی شده‌اند که استراتژی جالبی برای طراحی شبکه‌های تشخیص گفتار توسعه داده که نه تنها دقت فوق العاده‌ای در تشخیص صدای افراد و کلمات مختلف دارد، بلکه به علت استفاده از مدل‌ها پردازشی قدیمی و ضعیف می‌توان آن را روی تلفنهای هوشمند اقتصادی نیز اجرا نمود.

این محققان مدعی شده اند که متد آنها بر اساس تلاش‌های تیم یادگیری ماشینی دیگر بوده است که می توان به این ۳ تیم اشاره نمود؛

۱- تیم یادگیری آلکسای آمازون موفق به طراحی سیستمی شده که می‌تواند بدون اتصال به سخت افزاری قوی، جهت دهی، کنترل دما و پخش موسیقی را پردازش نماید.

۲- کوالکام نیز اردیبهشت ماه مدعی شد که سیستم تشخیص گفتارش اکنون می‌تواند با دقت ۹۵ درصدی فعالیت خود را به انجام رساند.

۳- استارتاپ ایرلندی Voysis در شهریور ماه، یک مدل تشخیص صدای آفلاین طراحی کرده که می‌تواند روی تلفن‌های هوشمند اجرا شود.

حال پژوهشگران سیستم جدیدی بر اساس یادگیری ماشینی طراحی کنند که سه ویژگی‌ مکانیزیم تیم‌های قبلی را با یکدیگر ترکیب کرده و عملکرد فوق العاده‌ی از خود بر جای می‌گذارد. بدین ترتیب سیستم جدید هم می‌تواند روی یک سخت افزار ضعیفتر اجرا شود، با دقت ۹۵ درصدی به تشخیص گفتار انسان بپردازد و نیازی به اتصال اینترنتی نداشته باشد.

این تیم در ابتدا سعی کرد تا یک نمونه‌ی اولیه‌ای برای تشخیص گفتار بر اساس  لغت واژگان محدودی تهیه کند و پس از آن گستره‌ی سیستم خود را کم کم افزایش دهد.

مطالب مرتبط

نگاهی به پروژه جنجالی ایلان ماسک برای عرضه رایگان هوش مصنوعی به بشریت؛ OpenAI چه ماموریتی دارد؟

در کشورهایی که به جای پنجشنبه و جمعه روزهای شنبه و یکشنبه تعطیل است، سیاستمداران و سرمایه داران معمولا خبرهای بدشان را در بعد از ظهر روزهای جمعه منتشر می کنند تا مورد موشکافی رسانه ها قرار نگیرند. ایلان ماسک مدیرعامل و بنیانگذار تسلا و سم آلتمن رئیس هیئت مدیره شرکت Y Combinator که در... ادامه مطلب

تکنیک یادگیری ماشینی جدید MIT، تأخیر در بارگیری ویدیوهای آنلاین را کاهش می دهد

تأخیر در بارگذاری ویدیوها (بافرینگ) در وبسایت هایی مانند یوتوب، از جمله آزاردهنده ترین مسائلی است که کاربران در طول روز با آن مواجه هستند و پژوهشگران MIT نیز با آگاهی از این موضوع، راه حل جدیدی را برای کاهش زمان بارگذاری ویدیوهای آنلاین توسعه داده اند. سیستم جدید که «Pensieve» نام دارد، با استفاده از... ادامه مطلب

گوگل دو آرشیو عظیم عکس و ویدیو را برای یادگیری ماشینی ارائه کرد

این روزها نوآوری ها و تکنولوژی های ارائه شده با بهره گیری از یادگیری ماشینی آنقدر زیاد شده اند که هر روز خبر تازه ای در مورد آنها می شنویم. اما روشن است که استفاده از این تکنولوژی ابدا کار ساده ای نیست و تنظیم الگوریتم ها با هدف تشخیص و پیش بینی الگوهای مختلف... ادامه مطلب

هوش مصنوعی با بقایای کامپیوتر طراحش مجسمه می‌سازد

هنر هوش مصنوعی یا AI art به یکی از تازه‌ترین مسائل مطرح در هنر مدرن بدل شده و مزایده‌های بزرگ یا سمینار‌های جالبی درباره‌ی آن برگزار می‌شود. در این میان پدیده‌ی جالب دیگری ظهور کرده؛ هوش مصنوعی با بقایای کامپیوتر طراحش مجسمه می‌سازد.   در حالی که منتقدان هنر، با در نظر گرفتن تعریف هنر و خلاقیت نمی‌توانند هنر هوش... ادامه مطلب

دستاورد تازه Salesforce؛ الگوریتم خلاصه کردن متون با استفاده از یادگیری ماشینی

اخیراً افراد مدت زمان زیادی از وقت خود را صرف خواندن ایمیل ها، مقالات و یا پست های شبکه های اجتماعی می کنند و این روند روز به روز در حال افزایش است. حالا محققان «Salesforce» موفق به توسعه الگوریتمی شده اند که با استفاده از یادگیری ماشینی می تواند خلاصه ای «بسیار جامع و... ادامه مطلب

مجموعه آفیس 365 مایکروسافت به قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی مجهز شده است

بهره گیری از هوش مصنوعی توسط مایکروسافت صرفاً به بات ها و دستیار صوتی محدود نمی شود. ردموندی ها اخیراَ نشان داده اند مجموعه آفیس 365 مجهز به AI مبتنی بر کلاود است و می تواند بسیاری از فعالیت ها را به صورت خودکار و اتوماتیک انجام دهد. به عنوان مثال هنگام استفاده از Word، اطلاعاتی... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x