علم داده چطور به کسب و کار کمک می‌کند؟

همان‌طور که می‌دانید، علم داده یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که امروز در زمینه‌های مختلف وجود دارد. باید گفت که دیتاساینس کاربردهای بسیار زیادی داشته و می‌تواند شما را در امور مختلفی کمک کند. از پیشرفت کسب‌وکار گرفته تا جذب مشتریان و پیش‌بینی‌های مختلف.

اگر می‌خواهید از دیتاساینس برای کسب‌وکار خود استفاده کنید، باید با کاربردها و مزایایی که این علم برای شما دارد آشنا باشید. همچنین بهتر است در یک دوره معتبر شرکت کرده و مهارت‌های آن را فرابگیرید. همراه ما باشید تا در ادامه به‌طور کامل به این موضوع بپردازیم.

علم داده یا Data Science چیست؟

در همین ابتدا بهتر است با مفاهیم اصلی و پایه علم‌داده آشنا شویم. باید گفت که دیتاساینس یکی از مهارت‌های فوق‌العاده مهمی است که با کمک و بهره‌گیری از تکنولوژی‌های گوناگون پیاده‌سازی می‌شود. شما این قابلیت را دارید که با پیاده‌سازی الگوهای مختلف و مدل‌های حرفه‌ای، پیش‌بینی‌های مختلفی را در این علم انجام دهید.

مهم‌ترین مرحله‌ای که در پیاده‌سازی مدل‌های این علم وجود دارد، جمع‌آوری و فراوری داده‌ها است. شما باید داده‌های مهم را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها برای ایجاد تجزیه‌وتحلیل‌های مختلف نهایت بهره را ببرید.

مزایای استفاده از علم داده برای کسب‌وکارها

باید این موضوع را هم بدانید که استفاده از علم‌داده برای کسب‌وکارها مزایای مختلفی خواهد داشت. دلیل محبوبیت این علم و تقاضای بسیار بالا برای متخصصان آن، دقتی است که این علم به شما در پیش‌بینی‌های مختلف می‌دهد.

ازطرف‌دیگر دیتاساینس با روش‌های مختلف توانایی شخصی‌سازی داده‌های گوناگون را دارد. به‌طور مثال، اسپاتیفای به کمک دیتاساینس و تشخیص الگوهای رفتاری شما، موسیقی‌هایی را پیشنهاد می‌کند تا به آن‌ها گوش دهید.

کاربردهای علم داده برای کسب‌وکارها

باید گفت که کسب‌وکارها نیازمند استفاده از دیتاساینس هستند. درصورتی‌که شما هم به‌دنبال پیاده‌سازی روش‌های این علم در کسب‌وکار خود هستید، باید با کاربردهایی که علم‌داده برای شما دارد آشنایی پیدا کنید. از مهم‌ترین این کاربردها باید به موارد زیر اشاره کرد:

تشخیص انواع ناهنجاری‌ها

یکی از مهم‌ترین کاربردهایی که با استفاده از دیتاساینس برای کسب‌وکار شما به وجود می‌آید تشخیص انواع ناهنجاری‌ها است. در برخی از شرایط امکان دارد که در شرکت‌های بزرگ یا کسب‌وکارهای پیچیده، کلاهبرداری یا جرم انجام بگیرد.

در چنین شرایطی تشخیص منبع دشوار بوده و زمان زیادی را از شما می‌گیرد؛ اما درصورتی‌که از مدل‌های دیتاساینس استفاده کنید، این مشکل پیش نمی‌آید. این مدل‌ها آینده را ازنظر مالی و فرایندهای گوناگون پیش‌بینی کرده و درصورتی‌که مواردی باهم سازگار نباشند، مشکل را سریعا تشخیص می‌دهد.

طبقه‌بندی مدارک و نامه‌ها

کاربرد دیگری که دیتاساینس به کسب‌وکارهای بزرگ و شرکت‌ها ارائه می‌دهد، طبقه‌بندی مدارک، نامه‌ها و فایل‌های مختلف است. شرکت‌ها نیازمند این هستند که نامه‌ها و مدارک مهم را دسته‌بندی کرده و آن‌ها را براساس موارد گوناگون طبقه‌بندی کنند.

این کار با بهره‌گیری از مدل‌های علم داده ممکن خواهد بود. مثالی که برای این موضوع وجود دارد سیستم Gmail گوگل است. در این سیستم با بهره‌گیری از تگ‌های خاص، طبقه‌بندی ایمیل‌ها انجام می‌شود تا کاربر راحت‌تر به ایمیل‌های مهم دسترسی داشته باشد.

پیش‌بینی میزان فروش و درآمد

مهم‌ترین چیزی که برای یک کسب‌وکار وجود دارد، میزان فروش و درآمدی است که از طریق کالاها و خدمات مختلف دریافت می‌کند. در واقع شرکت‌های بزرگ برای این کار از موارد مختلفی بهره می‌برند.

بهترین روشی که شما را در تشخیص الگوهای فروش کمک می‌کند، استفاده از مدل‌های دیتاساینس است. در این مدل‌ها با بررسی رفتار مشتریان و مخاطبین، میزان فروش و قیمت کالا یا خدمات، الگویی ایجاد می‌شود که میزان درآمد را نمایش می‌دهد.

تشخیص صوت و چهره

شاید با خودتان بگویید که تشخیص صوت یا چهره چگونه می‌تواند به کسب‌وکار یا شرکت‌های بزرگ کمک کند؟ زمانی که شرکت‌های بزرگ طبقه‌بندی مسئولیت‌ها را انجام می‌دهند، باید دسترسی‌های مختلفی را ایجاد کنند.

این کار باید با سیستم‌های هوشمند انجام بگیرد تا علاوه‌بر افزایش سرعت، دقت را نیز بهینه کند. چنین کاری با کمک الگوهای دیتاساینس ممکن است. بسیاری از شرکت‌ها و سیستم‌های امنیتی از این کاربرد بهره می‌برند.

ایجاد موتورهای توصیه

موردی بسیار مهم که باید آن را از اساسی‌ترین کاربردهای دیتاساینس بدانیم، ایجاد موتورهای توصیه است. شاید با خودتان بگویید که موتور توصیه چیست؟ Suggestion Engine در واقع موتوری است که با استفاده از داده‌های خاص، توصیه‌هایی را ارائه می‌دهد.

این موتور با بهره‌گیری از ترجیحات آموخته‌شده و اطلاعات مفید، به‌کاربر کالا، فیلم، کتاب، رستوران و موسیقی را توصیه و معرفی می‌کند. این موتورها برای فروشگاه‌های اینترنتی بسیار مناسب بوده و نیاز مشتری را به‌شکلی دقیق و عالی تشخیص می‌دهند. همچنین در افزایش فروش نیز بیشترین تأثیر را دارند.

رگرسیون

شاید از خودتان بپرسید که رگرسیون به چه معنا است؟ باید گفت که تحلیل رگرسیون یا همان Regression Analysis، یک نوع تحلیل پسرفت در دنیای آمار است. البته ازنظر ریاضی از آن برای به‌دست‌آوردن میانگین‌ها نیز استفاده می‌کنند.

شما می‌توانید با بهره‌گیری از این نوع تحلیل، زمان تحویل‌گرفتن کالاهای مختلف توسط مشتری، قیمت کالاها براساس امکانات و ویژگی‌های دیگر را به‌صورت میانگین پیش‌بینی کنید. این‌گونه یک کلیت دقیقی از قیمت‌ها خواهید داشت که در سیاست‌های قیمت‌گذاری شما تأثیری عالی می‌گذارند.

بهینه‌سازی امور کسب‌وکار

کاربرد دیگری که باید برای علم داده به شما ارائه دهیم، بهینه‌سازی امور مختلف کسب‌وکارها است. شاید فکر کنید که دقیقا در چه مواردی این علم بهینه‌سازی انجام می‌دهد؟ به‌طور مثال، زمان‌بندی برای خرید بسته‌های اشتراکی و سفارش انواع محصولات دراین‌زمینه ممکن است.

در بسیاری از کسب‌وکارها این امر توسط اشخاص خاصی انجام می‌گیرد؛ اما برای افزایش سرعت و کیفیت، بهتر است این کار را با سیستم‌های هوشمند و مدل‌های دیتاساینس انجام دهید. بدین جهت کیفیت و دقت افزایش پیدا کرده و اطلاعاتی دقیق‌تر نصیب شما می‌شود.

تشخیص نیازهای کاربران

شاید با خودتان بگویید که چه کاربردی از کاربردهای دیتاساینس بیشترین اهمیت را دارد؟ مهم‌ترین کاربرد تشخیص نیازهای کاربران و مشتریان است. درصورتی‌که به‌دنبال پیاده‌سازی روش‌های مختلف بازاریابی مانند بازاریابی داده محور هستید، باید از علم داده کمک بگیرید.

الگوهایی که با بهره‌گیری از مدل دیتاساینس به‌دست می‌آید، نیازهای کاربران را به شما ارائه می‌دهد. به‌طور مثال، اگر در ماه‌های آینده مشتریان کالایی افزایش پیدا کنند، الگوهای به‌دست‌آمده قابلیت پیش‌بینی آن‌ها را خواهند داشت. با بهره‌گیری از این الگو می‌توانید در بازاریابی این کالا سرمایه‌گذاری کنید.

کمک به بهینه‌سازی عوامل مالی

در کسب‌وکارهای مختلف، عوامل مالی بیشترین اهمیت را دارند. جدای از میزان فروش و درآمد، سودی که از هر کالا یا خدمات کسب می‌کنید نیز در شرکت اهمیت دارد. ممکن است در شرکت‌هایی کار کنید که با بازارهای مالی سروکار دارند.

به‌طور مثال، اگر در شرکت‌های سرمایه‌گذاری کار می‌کنید، باید این موضوع را بدانید که استفاده از علم‌داده در پیش‌بینی بازارها به شما کمک می‌کند. الگوهایی که مدل دیتاساینس به شما ارائه می‌دهد دقت بالایی داشته و شرایط بازار را پیش‌بینی می‌کنند.

علم داده یا هوش تجاری؟ کدام یک برای کسب‌وکارها بهتر است؟

سوال بسیار مهمی که دررابطه‌با دیتاساینس پیش می‌آید این است که علم‌داده برای کسب‌وکار بهتر است یا هوش تجاری؟ باید گفت که هرکدام از این مهارت‌ها مقوله‌ای جداگانه هستند. Business Intelligence داده‌های قبلی را تجزیه‌وتحلیل می‌کند؛ اما Data Science حال و آینده را برای شما پیش‌بینی خواهد کرد.

چگونه علم داده را فرابگیریم؟

سوال بسیار مهمی که دررابطه‌با علم داده پیش می‌آید این است که چگونه می‌توانیم مهارت‌های این علم را فرابگیریم؟ در پاسخ باید گفت که شرکت در دوره‌های جامع و کامل بیشترین تأثیر را در یادگیری شما دارد. یکی از بهترین مؤسسه‌ها دراین‌زمینه، موسسه آموزش عالی آزاد توسعه است.

آموزش عالی توسعه یکی از بزرگ‌ترین و حرفه‌ای‌ترین مؤسسه‌هایی است که در زمینه‌های آموزشی مختلف دوره‌های گوناگونی را برگزار می‌کند. شما این قابلیت را دارید که بهترین مهارت‌های دیتاساینس را در قالب انواع دوره‌های گوناگون در این مؤسسه فرابگیرید.

پیش‌نیازهای مورد نیاز برای یادگیری دیتاساینس

قبل‌از اینکه در دوره‌های دیتاساینس شرکت کرده و این علم را فرابگیرید، بهتر است این نکته را بدانید که پیش‌نیازهایی برای این کار وجود دارند. شما باید قبل‌از هر کاری به این پیش‌نیازها تسلط پیدا کرده و سپس به سراغ دوره‌های اصلی بروید. از مهم‌ترین پیش‌نیازهای مسیر یادگیری علم داده این علم باید به موارد زیر اشاره کرد:

• مهارت‌های برنامه‌نویسی به زبان‌هایی مانند پایتون و R
• مهارت‌های پیاده‌سازی انواع پایگاه‌داده مانند MySQL
• علم کافی برای جمع‌آوری آمار و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها
• ویژگی‌های شخصیتی مانند کنجکاوی، تحلیل قوی و ارتباط عالی با دیگران

جمع‌بندی

باید گفت که علم داده از مهارت‌های فوق‌العاده مهم در دنیای امروز است. با آموزش علم داده و روش‌های مختلف آن، این قابلیت را دارید که پروژه‌های گوناگون را پیاده‌سازی کرده و برای آن‌ها تحلیل‌های خاصی را انجام دهید.

دیتاساینس قابلیت پیش‌بینی داشته و در زمینه‌های مختلف کسب‌وکار کاربرد دارد. شما باید برای یادگیری این مهارت، پیش‌نیازهای مختلف را فرا بگیرید. از انواع مهارت‌های برنامه‌نویسی گرفته تا مهارت تحلیل داده. در این مطلب مهم‌ترین کاربردهای این عمل و پیش‌نیازهای مهم برای یادگیری را باهم بررسی کردیم.

برای یادگیری دیتاساینس بهتر است در دوره‌های مؤسسه آموزش عالی آزاد توسعه شرکت کنید. موسسه آموزشی توسعه با بهره‌گیری از بهترین اساتید، دوره‌های باکیفیتی را در‌این حوزه برگزار می‌کند. در این دوره‌ها از مهم‌ترین و اساسی‌ترین نکات استفاده‌شده تا مهارت شما دراین‌زمینه به‌طور کامل افزایش پیدا کند.