دانشگاه هاروارد با تحلیل مغز انسان در پی توسعه هوش مصنوعی پیشرفته تر است

در خصوص هوش مصنوعی تا کنون مقالات بسیاری را برایتان منتشر کرده ایم و اگر آنها را دنبال کرده باشید، احتمالا می دانید که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مقوله هایی هستند که می توانند خود را بهبود داده و مطالبی را در باب های مختلف دریابند.

در این میان ولی هنوز این مغز انسان است که می تواند با سرعت بیشتری به درک موضوعات پرداخته و آنها را فرا گیرد.

بر همین اساس، تیم تحقیقات پیشرفته (IARPA) در دانشگاه هاروارد می خواهد همین موضوع را دست خوش تغییر نموده و سرعت یادگیری توسط هوش مصنوعی را از سرعت یادگیری مغز انسان فراتر ببرد.

این در حالیست که بودجه این تحقیقات از سوی منابع دولتی پرداخت شده و به ۲۸ میلیون دلار می رسد. در واقع این مبلغ پرداخت می شود تا تیم تحقیقات دریابند که چرا مغز انسان با سرعت بسیار بیشتری از هوش مصنوعی می تواند مطالب را درک کند.

بیایید به یک تفاوت در میان مغز خود و هوش مصنوعی اشاره کنیم. شما با یک بار دیدن نوعی از خودرو (یا در نهایت چند بار) می توانید مدل آن را تشخیص داده و دفعه بعد که آن را در خیابان می بینید، شناسایی اش کرده یا مدل آن را به خاطر آورید اما متخصصان باید صدها نمونه از خودروهای مختلف را در برابر پیشرفته ترین نوع از هوش مصنوعی قرار دهند تا این سیستم کامپیوتری بتواند در نهایت تشخیص دهد که آنچه می بیند، یک خودرو است.

محققان اکنون می خواهند پوسته بصری (Visual cortex) مغز انسان را مورد تحلیل قرار داده و واکنش های آن را در برابر اتفاقات مختلف بسنجند و درک کنند که نورون ها درون مغز چگونه به هم متصل می شوند تا در نهایت با نگاهی به همین مسئله بتوانند هوش مصنوعی را به شکل محسوسی بهبود دهند.

پرفسور «David Cox» از دانشگاه هاروارد در همین رابطه می گوید:

این پروژه بیش از اندازه اهمیت دارد و اگر ما قادر شویم نخوه کارکرد مغز انسان و اتصال یاخته های عصبی (نورون ها) را متوجه شویم، تازه به نیمه ی راه رسیده ایم. اما زمانی که این اتفاق رخ دهد و بتوانیم متوجه نحوه اتصال آنها گردیم، در نهایت قادر خواهیم بود سیستم های کامپیوتری طراحی کرده که بتوانند با مغز انسان در زمینه یادگیری رقابت کرده و یا در نهایت از آن جلو بزنند.

پروژه مذکور از اهمیت بسزایی برخوردار است و تیم تحقیقاتی نیز بیان می کند تحقیقاتی که پیش رو دارد به هیچ عنوان ساده نیست. در این راستا قرار است بیش از یک پتابایت داده مورد تحلیل قرار گیرد و اگر این پروژه با موفقیت به پایان برسد، باعث خواهد شد تا بتوانیم به مراحل بعدی پردازش کامپیوتری دست پیدا کنیم.

مطالب مرتبط

پایان حریم خصوصی؛ دسترسی اپ Clearview AI به سه میلیارد تصویر کاربران

چیزی به پایان دورانی که به صورت ناشناس در کوچه و خیابان پیاده روی می کردیم، باقی نمانده است.استارتاپ Clearview AI اپلیکیشنی را توسعه داده که قادر به شناسایی افراد و ارائه اطلاعات در مورد آنها بر اساس یک تصویر خاص است. بر اساس گزارش نیویورک تایمز بیش از ۶۰۰ نهاد مجری قانون در آمریکا... ادامه مطلب

هوش مصنوعی جدید ادوبی ویدیوی افقی را به عمودی تبدیل می کند

ادوبی در نمایشگاه CES 2020 فناوری تبدیل ویدیوی افقی به عمودی را نمایش داد. به کمک این قابلیت می توان بدون ویرایش دستی ویدیو، آن را برای نمایش صحیح در شبکه های اجتماعی آماده کرد.«جیسون لوین» (Jason Levine) سفیر بین المللی Adobe Creative Cloud، در نمایشی سرگرم کننده که در ادامه ملاحظه می کنید، نشان... ادامه مطلب

آمریکا صادرات نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را به خاطر ترس از چین محدود کرد

دولت ایالات متحده نگران دستیابی چین به فناوری های هوش مصنوعی پیشرفته است و در این راستا به دنبال محدود کردن صادرات نرم افزارهای هوش مصنوعی به خارج از کشور است.بر اساس قانون جدیدی که از دوشنبه همین هفته اجرایی می شود شرکت هایی که نوع خاصی از نرم افزارهای تصویر برداری جغرافیایی را از... ادامه مطلب

تحقق انسان دیجیتال؛ جزئیات پروژه نئون سامسونگ فاش شد

جزئیاتی از پروژه مرموز «انسان مصنوعی» سامسونگ منتشر شده است. این پروژه که «نئون» (Neon) دارد، گمانه زنی هایی را در مورد تلاش های این شرکت برای ایجاد آواتار انسانی واقع گرا به وجود آورده که از آن برای سرگرمی، کسب و کار، راهنما، پذیرشگر و غیره استفاده خواهد شد.«Paranav Mistry»، محقق تعامل انسان-ماشین و... ادامه مطلب

استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی

محققان دانشگاه مهندسی هاربین چین (Harbin Engineering University) الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده اند که تصاویر زیر آبی واقعی ایجاد می کند. آنها الگوریتم دیگری نیز توسعه داده اند که با یادگیری از تصاویر الگوریتم اول، رنگ عکس ها را تصحیح کرده و مه گرفتگی آنها را کاهش می دهد.محققان دانشگاه یاد شده می گویند... ادامه مطلب

هوش مصنوعی گوگل در تشخیص سرطان سینه رادیولوژیست ها را شکست داد

طبق یک مقاله تحقیقاتی که روز گذشته در نشریه نیچر منتشر شد گوگل برای کمک به پزشکان در تشخیص ساده تر سرطان سینه مشغول توسعه هوش مصنوعی جدیدی است. این مدل که عکس های گرفته شده با پرتو اکس (موسوم به ماموگرافی) را اسکن می کند، تشخیص های منفی کاذب را تا ۹.۴ درصد کاهش... ادامه مطلب

ویجیاتو

نظرات ۱

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟