کامپیوتر جدید DeepMind مانند انسان از حافظه برای یادگیری استفاده می کند

دیپ مایند (DeepMind) مؤسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی که تحت مالکیت هلدینگ آلفابت قرار دارد، کامپیوتری ساخته که قادر است همچون انسان ها، فعالیت های مختلف را با استفاده از حافظه خود آموخته و به اجرا درآورد. این رایانه از شبکه عصبی برای ذخیره سازی و به یاد آوردن حقایق بهره می گیرد.

با به کار گیری این فناوری، سامانه فوق می تواند بهترین مسیر بین دو نقطه از متروی معروف لندن را بدون برنامه ریزی قبلی بیابد. دیپ مایند، این پروژه را DNC (کامپیوتر عصبی تشخیص پذیر) نام نهاده، و توصیفی کوتاه را برای آن ارائه کرده:

در زمان طراحی DNC می خواستیم ماشینی بسازیم که بتواند ساختارهای داده پیچیده را به صورت خودکار تشکیل داده و از آنها استفاده نماید. در بطن DNC یک شبکه عصبی با نام کنترلر جای گرفته، که شبیه به پردازنده مرکزی در کامپیوترهای معمولی است.

وظیفه کنترلر، دریافت ورودی، خواندن از حافظه و نوشتن روی آن، و تولید خروجی به گونه ای است که بتوان از طریق آن به پاسخ مطلوب دست یافت. حافظه نیز به شکل مجموعه ای از موقعیت های مکانی طراحی شده، که هر کدام از آنها می توانند برداری از اطلاعات را در خود داشته باشند.

deepmind-london-undergroud

البته کنترلر به مرور زمان و با استفاده از حافظه اش، پاسخ های بهتری را ارائه خواهد کرد. مثلاً با ارائه نقشه متروی لندن به عنوان داده ورودی پایه، محققین به نتیجه زیر دست یافتند:

زمانی که ایستگاه ها و خطوط متروی لندن را توصیف کردیم، می توانیم از DNC چنین سؤالی را بپرسیم: «اگر از ایستگاه خیابان باند شروع کنیم، وارد خط Central شده و یک ایستگاه پیش برویم، سپس به خط Circle رفته و چهار ایستگاه را طی کنیم، و نهایتاً دو ایستگاه را با خط Jubilee بپیماییم، به کجا می رسیم؟»

یا در روش دیگر، DNC قادر است در پاسخ به سؤال زیر، مسیر حرکت را به طور کامل تشریح نماید: «چطور می توان از Moorgate به Piccadilly Circus رفت؟»

گفتنی است کامپیوتر جدید DNC می تواند روابط موجود در شجره خانوادگی را با روش یادگیری و یادآوری مشابهی تشخیص دهد، و معماهای مختلف را نیز حل نماید. این شرکت امیدوار است علاوه بر ساخت سیستم های پردازشی قوی تر و پیشرفته تر در آینده، به درک بهتری در زمینه عملکرد حافظه در انسان نیز نائل آید.

مطالب مرتبط

این دستگاه به کمک هوش مصنوعی قطعات لگو را دسته بندی می کند [تماشا کنید]

یکی از کاربران یوتیوب به کمک لگو یک سیستم مرتب کننده ساخته که به طور اتوماتیک قطعه های لگو را دسته بندی می کند.«دنیل وست» با استفاده از حدوداً 10 هزار قطعه لگو، شش موتور و قطعات دیگری مثل سرو و رزبری پای، مرتب کننده ای ساخت که می تواند لگوها را دسته بندی کند.... ادامه مطلب

شناسایی راننده‌های متخلف با هوش مصنوعی برای اولین بار

استرالیا نخستین کشوری است که برای شناسایی راننده های متخلف به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده است.استفاده از موبایل هنگام رانندگی یکی از تخلفات عمده رانندگان است اما روش های چندانی برای مقابله با آن وجود ندارد. این تخلف را نمی توان با دوربین های تشخیص سرعت ثبت کرد و اغلب راننده ها پس از... ادامه مطلب

طراحان بازی «کارت علیه بشریت» به جنگ هوش مصنوعی رفتند

طراحان بازی محبوب «کارت علیه بشریت» بلک فرایدی را به تلاش برای اثبات برتری خود بر هوش مصنوعی در زمینه نوشتن کمدی اختصاص دارند.کارت علیه بشریت که به عنوان یک بازی گروهی برای آدم های بد خود را معرفی می کند، از تعدادی کارت سیاه و سفید تشکیل شده است. کارت های مشکی سوالات هستند... ادامه مطلب

مشاغل خدمات دولتی در اندونزی جای خود را به هوش مصنوعی می دهند

جوکو ویدودو رئیس جمهور اندونزی روز گذشته به سازمان های دولتی این کشور دستور داد که در سال ۲۰۲۰ دو رده خدمات عمومی را حذف کرده و آنها را با هوش مصنوعی جایگزین نمایند تا مسیر برای سرمایه گذاری در این بخش ها هموار گردد.ویدودو این اظهارات را در راستای عمل به برنامه دوم خود... ادامه مطلب

هوش مصنوعی جدیدی که حرکات چهره را در تصویر هر فردی تغییر می دهد

تصور کنید میتوانستید خصوصیات چهره یک شخصیت تاریخی، سیاستمدار و یا مدیرعامل را به شکلی واقعی دستکاری کنید و برای این منظور صرفا به یک وبکم و عکس از شخص مورد نظر نیاز داشتید. پژوهشگران یک شرکت تحقیقاتی کره ای به نام Hyperconnect با کمک تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی ابزاری به نام MarioNETte ساخته اند که دقیقا... ادامه مطلب

قهرمان سابق بازی تخته گو در اعتراض به شکست ناپذیری هوش مصنوعی بازنشسته شد

«لی سه-دال» (Lee Se-dol)، قهرمان کره ای بازی تخته گو، در اعتراض به پیشرفت هوش مصنوعی از مسابقات حرفه ای کناره گیری کرد.«سه-دال» در گفتگو با آژانس خبری Yonhap در مورد علت بازنشستگی خود می گوید:«پس از ورود هوش مصنوعی به بازی گو، متوجه شدم دیگر نمی توانم حتی با تمرینات دیوانه وار به مقام... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x

رمزتان را گم کرده‌اید؟