هوش مصنوعی بهتر از پزشکان می تواند حملات قلبی را پیش بینی کند

هر ساله تقریباً 20 میلیون نفر به خاطر بیماری های قلبی-عروقی می میرند. خوشبختانه تیمی از محققین دانشگاه ناتینگهام در انگلستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده اند که می تواند احتمال بروز حمله یا سکته قلبی را با تبحری در سطح پزشکان حاذق و حتی فراتر از آنها پیش بینی نماید.

دانشکده قلب و عروق آمریکا و انجمن قلب آمریکا (ACC/AHA) چندین راهنمای تخصصی را برای برآورد ریسک ابتلا به بیماری قلبی-عروقی در افراد مستعد منتشر ساخته که بر اساس هشت عامل از جمله سن، میزان کلسترول و فشار خون عمل می کنند. به طور میانگین، این سیستم می تواند ریسک فردی را با دقت حدود 72.8 درصد پیش بینی نماید.

اگرچه رقم فوق کاملاً خیره کننده است، اما «استفن وانگ» و تیم تحقیقاتی اش در دانشگاه ناتینگهام توانستند آن را بهبود ببخشند. این پژوهشگران چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را توسعه داده و از اطلاعات بیش از 378256 بیمار انگلیسی برای آموزش آنها استفاده کردند.

یادگیری ماشینی بر اساس شبکه های عصبی، بهترین روش برای پیش بینی حملات قلبی است

در ابتدا سوابق 295000 بیمار برای ساخت مدل پیش بینی داخلی در اختیار الگوریتم ها قرار گرفت، و سپس مابقی اطلاعات برای آزمودن و اصلاح مدل ها به کار رفت. نتایج حاصل نشان داد الگوریتم های مورد بحث حتی از راهنماهای ACC/AHA نیز بهتر عمل می کنند و دقت عملکرد آنها به 74.5 الی 76.4 درصد می رسد. در بین روش های مورد استفاده، الگوریتم مبتنی بر شبکه های عصبی بهترین نتیجه را ارائه کرد و با افزایش 7.6 درصدی صحت عملکرد در مقایسه با بهترین راهنماهای موجود، توانست درصد پیش بینی های اشتباه را نیز تا 1.6 درصد کاهش دهد.

با ارزیابی بیش از 83000 مجموعه سوابق پزشکی توسط این سیستم، مشخص شد که الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی می توانستند جان 355 انسان دیگر را هم نجات دهند. جالب اینجاست که در سامانه هوش مصنوعی مورد بحث، ریسک فکتورها و عواملی از جمله بیماری روانی شدید یا مصرف داروهای کورتیکواستروئیدی خوراکی (کورتون) نیز در بین موارد زمینه ساز بیماری قلبی جای گرفته، در حالی که در راهنماهای پزشکی کنونی معمولاً به آنها توجهی نمی شود.

مطالب مرتبط

بزرگترین شطرنج باز تاریخ: هوش مصنوعی مشاغل را از چنگ شما در‌می‌آورد

گری کاسپاروف قهرمان سابق شطرنج دنیا که سال ها قبل مغلوب سوپرکامپیوتر IBM شد، در مصاحبه جدیدی پیش بینی کرده که طی دهه آینده هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل را تصاحب خواهد کرد.کاسپاروف که به باور بسیاری بزرگترین شطرنج باز تاریخ است، اخیرا به همان هتلی برگشته که در سال ۱۹۹۷ در آن مغلوب ماشین شد.... ادامه مطلب

ساخت پلیمر رسانا برای ترمیم قلب آسیب دیده

دانشمندان دانشگاه ترینیتی دوبلین در ایرلند توانسته‌اند دستگاهی تولید کنند که بخش‌هایی از قلب که پس از سکته قلبی از کار می‌افتد را دوباره به کار گیرد. این دستگاه از شبکه پلیمر رسانا ساخته شده و توانایی برقراری ارتباط میان بخش‌های سالم قلب با بخش‌های از کار افتاده را دارد.زمانی که شخصی سکته قلبی می‌کند،... ادامه مطلب

بیل گیتس: آینده در دستان هوش مصنوعی و ژن درمانی است

بیل گیتس دیروز در سخنرانی خود در انجمن علوم پیشرفته آمریکا از فواید هوش مصنوعی و ژن تراپی گفت. به عقیده او، این دو تکنولوژی بیشترین پتانسیل و قدرت را برای تغییر در زندگی مردم دارند.بیل گیتس که همواره نامش با امور خیریه گره خورده، در این انجمن از فواید هوش مصنوعی گفته است. او اعتقاد... ادامه مطلب

رویترز اولین گزارش ویدیویی کاملا خودکار را منتشر کرد

رویترز و کمپانی انگلیسی از نخستین مجری مجازی رونمایی کرده اند که بسیار واقع نما بوده و قابلیت مرور خبرهای ورزشی و ارائه خلاصه ای از آنها را دارد.در این سیستم با ترکیب ویدیویی از مجری واقعی و فناوری هوش مصنوعی یک مجری مجازی قابل برنامه نویسی خلق می شود. در واقع طرز کار شبیه... ادامه مطلب

هوش مصنوعی در نبرد با کرونا چه نقشی دارد؟

علی رغم تمام سنگرهایی که در برابر کرونا شکل گرفته، این ویروس مرموز به سرعت در حال تسخیر مناطق مختلف است. محققان برای مغلوب کردن ویروس زرادخانه ای از سلاح های مختلف را شکل داده اند که یکی از اجزای اصلی آن هوش مصنوعی است. اما این فناوری چگونه در نبرد با کرونا به داد... ادامه مطلب

دوربین حرارتی؛ چشم سوم آتش نشانان در میان دود غلیظ [تماشا کنید]

آتش نشان ها برای اینکه در میان شعله های آتش و دود قادر به مشاهده اطراف باشند، چاره ای جز حمل تجهیزات خاص ندارد. این تجهیزات علی رغم مزایایی که دارند قدرت مانور را از فرد می گیرند، حالا اما یک کمپانی آمریکایی ابزاری را طراحی کرده که امکان دیدن اشیاء مجاور بدون نیاز به... ادامه مطلب

ویجیاتو

نظرات ۴

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟