آموزش حل مسائل جدید به هوش مصنوعی از طریق بررسی نحوه بازی کردن انسان ها

اگر می خواهیم با اطمینان کامل هدایت خودروها یا مراقبت از فرزندانمان را به هوش مصنوعی بسپاریم، لازم کاری کنیم که رایانه های هوشمند از پس هر موقعیت غیر منتظره ای بربیایند. به نظر می رسد شیوه انجام بازی ها توسط انسان به حل این مسئله کمک می کند.

روش یادگیری ماشین برای آن که بتواند یک هوش مصنوعی پیشرفته را به وجود بیاورد، لازم دارد که مثال هایی از وقایع و موقعیت های حقیقی را دنیای واقعی مورد بررسی قرار دهد.

در مرحله بعد ماشین ها از گیمرهای حرفه ای می آموزند

امروزه بیشتر داده هایی که دانشمندان برای آموزش ماشین های هوشمند از آنها بهره می بردند از شبیه سازی های دیجیتالی نشات می گیرند، اما گروهی از محققین قصد دارند این رویه را تغییر دهند.

هدف این محققین آموزش هوش مصنوعی با استفاده از داده های به دست آمده از شیوه عملکرد انسان ها در حین بازی کردن و نحوه مواجهه آنها با معما ها موقعیت های مختلف است.

بدین منظور گروه تحقیق داده های آماری و ریاضی به دست آمده از انجام بازی های کنسول «Atari 2600» را برای ایجاد دیتای عملکردی در دنیای واقعی مورد استفاده قرار داده اند. چنین داده هایی می تواند در یادگیری ماشین به روش آزمون خطا و یا روش «یادگیری تقویتی» (reinforcement learning) مورد استفاده قرار بگیرند.

برای جمع آوری این دیتاها گروه تحقیق نسخه تحت وب چندین بازی مشهور Atari 2600 را به صورت عمومی منتشر کرده اند تا هرکس که تمایل داشته باشد بتواند به انجام آنها اقدام کند. تا به امروز حدود ۹.۷ میلیون فریم معادل ۴۵ ساعت گیم پلی توسط عده زیادی از مردم از سرتاسر دنیا جمع آوری شده است.

نتایج استفاده از چنین داده هایی برای یادگیری عمیق ماشین ها بسیار امیدوار کننده بوده است. در مرحله بعد دانشمندان قصد دارند از داده های به دست آمده از بازی گیمرهای حرفه ای برای هرچه توانمندتر ساختن هوش مصنوعی خود استفاده نمایند.

می توان گفت که در این روش، مجموعه ای عظیم از داده های مربوط به تصمیمات اتخاذ شده توسط ذهن انسان ها در مواجهه با موقعیت های جدید می تواند ماشین ها را نیز قادر به تصمیم گیری درست در موقعیت های غیر برنامه ریزی شده کند.

مطالب مرتبط

هوش مصنوعی حالا می‌تواند میزان تنهایی شما را تشخیص دهد

محققان دانشکده پزشکی دانشگاه «کالیفرنیا، سن دیگو» در پژوهشی نشان داده‌اند که چگونه ابزارهای تحلیل گفتار هوش مصنوعی می‌توانند سطح تنهایی در سنین بالا را پیش‌بینی کنند. پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) برای تکنیک‌های مختلف پردازش یا تحلیل بخش بالایی از گفتارهای طبیعی یا پیام‌های بدون ساختار مورد استفاده قرار می‌گیرند. با پیشرفته شدن سیستم‌های هوش مصنوعی... ادامه مطلب

ماه‌نورد رباتیک ناسا سال آینده برای کشف آب به قمر زمین می‌رود

ناسا دانشگاه «کارنگی ملون» و شرکت Astrobotic را مأمور ساخت یک ماه نورد خودران برای جستجوی آب در قمر زمین کرد. این ماه نورد که MoonRanger نام دارد، سال آینده میلادی برای کشف یخ و غارها به ماه خواهد رفت. ناسا با برنامه «آرتمیس» قصد دارد سال ۲۰۲۴ فضانوردان را به ماه ارسال کرده و یک... ادامه مطلب

ساخت نخستین پوست الکترونیکی با قابلیت شبیه‌سازی واکنش انسان‌ به درد

محققان استرالیایی موفق به ساخت نخستین پوست الکترونیکی جهان شدند که همانند بافت انسانی درد را به‌درستی تشخصی داده و واکنشی متناسب از خود نشان ‌می‌دهد. این موفقیت می‌تواند فناوری تولید پروتزهای مصنوعی و علم رباتیک را دستخوش تغییرات مثبتی کند. تحقیق و توسعه در زمینه پوست الکترونیکی موضوع جدیدی نیست و از سال‌ها قبل متخصصان... ادامه مطلب

گوگل و توسعه میکروسکوپ مجهز به هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای تشخیص سرطان

گوگل یک قرارداد با واحد نوآوری وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا (DIU) منعقد کرده که هدف آن، ساخت میکروسکوپ با هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای کمک به تشخیص سرطان است. گوگل می‌خواهد با استفاده از پلتفرم متن باز «Tensor Flow» یک هوش مصنوعی را آموزش دهد تا بتواند سلول‌های سرطانی درون تصاویر گرفته شده توسط... ادامه مطلب

ارتش ۱ میلیون نفره ربات‌هایی که درون سوزن سرنگ جای می‌گیرند

محققان موفق به ساخت ارتش ۱ میلیون نفره از ربات‌های بسیار کوچکی شده‌اند که درون سوزن سرنگ جای می‌گیرند. محققان دانشگاه کورنل موفق به توسعه ربات‌هایی شده‌اند که ابعادشان کمتر از ۰.۱ میلیمتر بوده و با چشم غیرمسلح نمی‌توان آنها را دید. ربات‌ها خصوصیات پیشرفته‌ای نداشته اما برتری اصلی آنها استفاده از نسل جدیدی از محرک‌ها... ادامه مطلب

شناسایی ۵۰ سیاره جدید با کمک هوش مصنوعی برای اولین بار

دانشمندان دانشگاه «واریک» با کمک هوش مصنوعی وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی را تایید و نتیجه کار خود را در ژورنال «Monthly Notices of the Royal Astronomical Society» منتشر کردند. اخترشناسان از فرایندی مبتنی بر یادگیری ماشینی یا نوعی از هوش مصنوعی برای تحلیل یک نمونه از سیاره‌های احتمالی استفاده کردند و برای اولین... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود

رمزتان را گم کرده‌اید؟