با 11 دوره آنلاین و رایگان دانشگاه هاروارد آشنا شوید؛ از علم داده تا آمار و احتمال

دانشگاه هاروارد چند دوره آنلاین و رایگان برگزار کرده که می‌توانند برای علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر، برنامه‌نویسی، علم داده و آمار بسیار سودمند باشند. البته برای دریافت گواهی پایان‌دوره باید مبلغی بپردازید. در ادامه این دوره‌ها را معرفی می‌کنیم.

دوره‌های آنلاین و رایگان دانشگاه هاروارد

دوره اول: «CS50 برای وکلا» | سطح: مقدماتی

این دوره مقدماتی علوم کامپیوتر دانشگاه هاروارد (CS50) است که ویژه وکلا و دانشجویان حقوق طراحی شده است. در این دوره به مباحث مهمی مانند الگوریتم‌ها، پردازش ابری، پایگاه‌های داده، شبکه، حریم خصوصی، برنامه‌نویسی، امنیت و موارد دیگر پرداخته می‌شود.

دوره دوم: «کارآفرینی فناوری: از آزمایشگاه تا بازار» | سطح: مقدماتی

دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌های دولتی و شرکت‌های خصوصی میلیاردها دلار در بخش تحقیق و توسعه فناوری‌های پیشرفته‌ سرمایه‌گذاری می‌کنند که پتانسیل تغییر صنایع و زندگی‌ ما را دارند اما تعداد بسیار کمی از این فناوری‌ها از آزمایشگاه خارج می‌شوند؛ چون اغلب کاربردهای جذابی در بازار پیدا نمی‌کنند؛ پس چه چیزی موفقیت را تعیین می‌کند؟ چگونه اختراع به نوآوری پایدار تبدیل می‌شود؟ در این دوره با این موضوع بیشتر آشنا می‌شوید.

دوره سوم: «تحلیل داده‌ها با ابعاد بالا» | سطح: متوسط

اگر به تحلیل و تفسیر داده‌ها علاقه‌مندید، این دوره مناسب شماست. این دوره بر چندین تکنیک که به‌طور گسترده در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با ابعاد بالا استفاده می‌شوند، تمرکز دارد. همچنین در این دوره مقدمه‌ای کوتاه بر یادگیری ماشینی خواهید داشت.

دوره چهارم: «استنتاج آماری و مدل‌سازی برای آزمایش‌هایی با توان عملیاتی بالا» | سطح: متوسط

در این دوره، مباحث مختلف آماری ازجمله مسائل تست چندگانه، نرخ خطا، رویه‌های کنترل نرخ خطا، مقادیر q و تحلیل داده‌ها را می‌آموزید، سپس مدل‌سازی آماری و نحوه اعمال آن بر داده‌هایی با توان عملیاتی بالا را یاد می‌گیرید. درکل این دوره بر تکنیک‌هایی که معمولاً برای استنتاج آماری داده‌هایی با توان عملیاتی بالا استفاده می‌شوند، متمرکز است.

دوره پنجم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی و جبر ماتریسی» | سطح: متوسط

جبر ماتریسی زیربنای بسیاری از ابزارهای فعلی برای طراحی آزمایش و تجزیه‌وتحلیل داده‌های با ابعاد بالاست. در این دوره از جبر ماتریسی برای نمایش مدل‌های خطی استفاده می‌شود. طی دوره نیز از زبان برنامه‌نویسی R استفاده خواهید کرد و بهتر است با آن آشنا باشید. همچنین پیشنهاد می‌شود نگاهی به دوره بعدی بیندازید.

دوره ششم: «آمار و R» | سطح: متوسط

این دوره مقدمه‌ای است بر مفاهیم پایه آماری و مهارت‌های برنامه‌نویسی R لازم برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در علوم زیستی.

دوره هفتم: «علم داده: تصویرسازی» | سطح: مقدماتی

اصول اولیه تصویرسازی داده‌ها و نحوه اعمال آنها با استفاده از ggplot2 را یاد بگیرید. در این دوره با مجموعه‌داده‌های ساده شروع خواهید کرد سپس به مطالعات موردی درباره سلامت جهانی، اقتصاد و روند پیشرفت بیماری‌های عفونی در ایالات متحده می‌پردازید.

دوره هشتم: «علم داده: احتمال» | سطح: مقدماتی

یادگیری نظریه احتمال برای هر علاقه‌مند یا محقق حوزه علم داده ضروری است. در این دوره این نظریه را با مطالعه موردی درباره بحران مالی 2007-2008 یاد می‌گیرید. این دوره مفاهیم مهمی مانند متغیرهای تصادفی، استقلال، شبیه‌سازی‌های مونت کارلو، خطاهای استاندارد و قضیه حد مرکزی را معرفی می‌کند. این مفاهیم آماری برای آزمون‌های آماری روی داده‌ها و درک اینکه داده‌هایی که تجزیه‌وتحلیل می‌کنید احتمالاً تصادفی رخ می‌دهند یا خیر، اساسی هستند.

دوره نهم: «علم داده: استنتاج و مدل‌سازی» | سطح: مقدماتی

استنتاج و مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌هایی که شانس بر آنها تأثیر می‌گذارد، ضروری هستند و دانشمندان علم داده باید حتماً با آنها آشنا باشند. در این دوره، این مفاهیم کلیدی را از طریق مطالعه موردی درباره پیش‌بینی انتخابات یاد می‌گیرید.

دوره دهم: «علم داده: ابزارهای بهره‌وری» | سطح: مقدماتی

پروژه تحلیل داده معمولی ممکن است شامل چندین بخش باشد که هرکدام شامل چندین فایل داده و اسکریپت‌های مختلف با کد هستند. سازماندهی همه اینها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. این دوره نحوه استفاده از Unix یا Linux را به‌عنوان ابزارهایی برای مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در کامپیوتر و نحوه سازماندهی سیستم فایل توضیح می‌دهد. همچنین با گیت‌هاب آشنا می‌شوید که می‌توانید از آن برای نگهداری و اشتراک‌گذاری فایل‌های خود در مخزن استفاده کنید.

دوره یازدهم: «اصول، ابزارهای آماری و محاسباتی برای مباحث تکرارپذیر علم داده‌» | سطح: متوسط

این دوره مهارت‌ها و ابزارهایی را به شما آموزش می‌دهد تا از نتایج علم داده و تحقیقات تکرارپذیر خود مطمئن شوید؛ به‌این‌ترتیب می‌توانید به یافته‌های تحقیقات خود اعتماد کنید و آنها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

دانشگاه هاروارد دوره‌های مختلف و زیادی منتشر کرده که اینجا به 11 مورد آنها اشاره کردیم؛ پیشتر دیجیاتو دوره‌های دیگر این دانشگاه معتبر را نیز معرفی کرده بود.