ثبت بازخورد

لطفا میزان رضایت خود را از دیجیاتو انتخاب کنید.

واقعا راضی‌ام
اصلا راضی نیستم
چطور میتوانیم تجربه بهتری برای شما بسازیم؟

نظر شما با موفقیت ثبت شد.

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنید
از شما سپاسگزاریم.

نانومواد و هوش مصنوعی
میان رشته ای

هوش مصنوعی ماده‌ای طراحی کرده که به سبکی یونولیت و استحکام فولاد است

می‌توان از این ماده در ساخت خودرو، هلیکوپتر، هواپیما و فضاپیما استفاده کرد.

آزاد کبیری
نوشته شده توسط آزاد کبیری | ۲۱ بهمن ۱۴۰۳ | ۱۱:۳۰

دانشمندان از هوش مصنوعی برای طراحی نانومواد کاملاً جدیدی با استحکام فولاد کربنی و سبکی یونولیت (Styrofoam) استفاده کردند. می‌توان از این مواد در ساخت خودرو، هلیکوپتر، هواپیما و فضاپیما بهره برد.

براساس گزارش Live Science، محققان دانشگاه تورنتو با استفاده از یادگیری ماشین و چاپگر سه‌بعدی نانومواد جدیدی ساخته‌اند که استحکام مواد مشابه فعلی را بیش از دوبرابر می‌کند و به سبکی یونولیت است. محققان می‌گویند این مواد می‌تواند قطعات هواپیماها و خودروها را قوی‌تر، سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر بکند.

توسعه نانومواد جدید با هوش مصنوعی

در بسیاری از مواد، 2 مؤلفه استحکام و چقرمگی (Toughness) اغلب در تضاد هستند؛ برای مثال، بشقاب غذاخوری سرامیکی را در نظر بگیرید؛ اگرچه این بشقاب‌ها معمولاً قوی هستند و می‌توانند بارهای سنگین را حمل کنند، برای شکستن آنها انرژی زیادی لازم ندارید.

این مشکل برای مواد نانو نیز صدق می‌کند، این مواد از انبوهی بلوک‌های ریز و تکراری به ضخامت یک‌صدم موی انسان تشکیل شده‌اند که نسبت به وزنشان قوی و سفت هستند اما با ایجاد تنش در قسمتی از این مواد می‌توانیم آنها را بشکنیم. تمایل نانومواد به شکستن، اغلب کاربرد آنها را محدود کرده بود. اکنون محققان برای غلبه بر این مشکل از هوش مصنوعی کمک گرفتند.

توسعه نانومواد جدید با هوش مصنوعی

محققان هندسه‌های مختلف طراحی نانومواد را از طریق الگوریتم یادگیری ماشینی شبیه‌سازی کردند. این الگوریتم با یادگیری از طرح‌های مختلف، توانست بهترین شکل‌هایی را ایجاد کند که تنش‌ها را یکنواخت توزیع و درعین‌حال بارهای سنگین را نیز تحمل می‌کنند. سپس محققان از چاپگر سه‌بعدی برای ایجاد نانوشبکه‌های جدید خود استفاده کردند و دریافتند آنها می‌توانند در برابر تنش 2.03 مگاپاسکال به‌ازای هر مترمکعب بر کیلوگرم مقاومت کنند؛ 5 برابر قوی‌تر از تیتانیوم.

«پیتر سرلز» (Peter Serles)، نویسنده اصلی پژوهش حاضر، می‌گوید: «این اولین‌ باری است که یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی موادی که معماری نانو دارند، استفاده می‌شود و ما از پیشرفت‌های آن شوکه شدیم. این فناوری فقط هندسه‌های موفق را از داده‌های آموزشی قبلی تکرار نمی‌کند، بلکه تغییرات موفق و آنچه را مؤثر نیست یاد می‌گیرد و می‌تواند هندسه‌های کاملاً جدیدی طراحی کند.»

سرلز درباره کاربرد این مواد جدید می‌گوید اگر اجزای ساخته‌شده از تیتانیوم را در هواپیما با این ماده جایگزین کنید، به‌ازای هر کیلوگرم ماده‌ای که جایگزین می‌شود، سالانه 80 لیتر در سوخت صرفه‌جویی می‌شود.

یافته‌های محققان در Advanced Materials منتشر شده است.

آزاد کبیری

دانش‌آموخته‌ی ساکتِ زبان‌شناسی هستم و همان‌قدر که به کلمات علاقه‌مندم، سرک‌کشیدن به هر گوشه‌ از تکنولوژی و علم را هم دوست دارم. حدود 15 سال نیز از نگارش اولین متن رسمی من می‌گذرد.

دیدگاه‌ها و نظرات خود را بنویسید
مجموع نظرات ثبت شده (1 مورد)
  • javad5757
    javad5757 | 12 ساعت قبل

    بعد از باتری (باطری) به طول عمر 64646468254687 سال، قسمت دویست و پنجاه هزارمین قسمت از سری کشف دانشمندان در زمینه جسمی با وزن صفر و استحکام الماس.
    جالبه که هیچ وقت هم حتی یکیشون هم ندیدیم کارایی خاصی داشته باشه.

مطالب پیشنهادی