برگزاری رویداد دیتالایف با محوریت بازاریابی داده محور

رویداد «دیتالایف» با محوریت بازاریابی داده محور با همت، راهبری و میزبانی «لایف‌وب» برگزار شد. عملیات اجرایی و برگزاری این رویداد به عنوان اولین برنامه از سلسله رویدادهای دیتالایف، بر عهده «کارنیک» بوده است و در فصول آتی نیز شاهد برگزاری این رویداد با تمرکز بر دیگر موضوعات و ابعاد داده‌کاوی خواهیم بود.

هدف از برگزاری این رویداد انتقال دانش، معرفی مفاهیم، رویکردها و اشتراک‌گذاری تجربیات بازاریابی داده‌محور برای کمک به پیشرفت کسب‌وکارها در استفاده از داده‌ها برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی و تصمیم‌گیری‌های تجاری طراحی شده بود.

حمیدرضا کشاورز: بازاریابی باید نسبت خود را با «لویاتان دیجیتال» مشخص کرده و «تناقض انتخاب» را با داده‌محوری حل کند!

حمیدرضا کشاورز، مدیرعامل شرکت لایف‌وب، در این رویداد گفت: «بازاریابی از گذشته تا امروز همیشه فراتر از یک فعالیت اقتصادی بوده و یک موضوع اجتماعی است. اما در عصر دیجیتال مرکزیت زدایی (Decentralization) رخ داده است. یعنی جریان تولید و توزیع محتوا دگرگون شده و چرخش اطلاعات، از سلسله مراتبی عمودی، به شبکه‌ای تغییر پیدا کرده است و همه درباره همه چیز حرف می‌زنند.»

به باور او این موضوع باعث شکست روایت‌های سنتی و از بین بردن هاله‌های تقدس و اقتدار برندها شده است و این همان جایی است که با دموکراتیزه شدن داده‌ها و توزیع قدرت، کاربران می‌توانند پیام‌ها را نقد و به چالش بکشند.

کشاورز افزود: «در ادامه به فرصت بزرگ  Marketing  Community در جامعه شبکه‌ای اشاره کرد و توضیح داد که امکان برآورده شدن حس تعلق و هویت گروهی در شبکه‌های اجتماعی چگونه با Echo Chamber & Polarization Theory پیوند می‌خورد و به   Segmented Marketing کمک می‌کند.»

مدیرعامل شرکت لایف‌وب ادامه داد: «الگوریتم‌های پلتفرم‌های دیجیتال ساختاری نامرئی از کنترل ایجاد کرده‌اند که رفتار اجتماعی، تعاملات و مصرف را هدایت می‌کنند و تعیین می‌کنند چه کسی شنیده شود و چه کسی خاموش بماند. پس حالا از Decentralization به Recentralization و یک بازمتمرکزسازی رسیده‌ایم که همان حکمرانی الگوریتم‌ها است.»

به باور او مصرف‌کننده‌ها علاقمند هستند که داده‌ها و گزینه‌های متنوع و فراوانی برای انتخاب داشته باشند اما از سویی با این انبوه داده‌ها، گیج و سردرگم می‌شوند و این همان جایی است که بازاریابی داده‌محور و بهره‌گیری از هوش مصنوعی به کمک حل تناقض انتخاب می‌آید.

محمد رسول نصیرزاده: اهمیت شناخت شبکه‌های اجتماعی و تحلیل آنها

محمدرسول نصیرزاده، یکی از مدیران ارشد لایف وب، ارائه خود را با بررسی دلیل اهمیت شبکه‌های اجتماعی و تفاوت سوشال مانیتورینگ و سوشال لیسنینگ آغاز کرد. نصیرزاده گفت: «لایف‌وب موفق شده بیش از 30 پلتفرم داخلی و خارجی را تحلیل کند و تا امروز بیش از 150 میلیارد رکورد داده و 250 ترابایت حجم داده را پردازش کرده است.»

کیان کیایی: Singularity (تکینگی) هوش مصنوعی

کیان کیانی، برنامه‌نویس و متخصص هوش مصنوعی، باور دارد هوش مصنوعی از زمانی که به وجود آمده نتوانسته به طور کامل انتظارات را برآورده کرده و چیزی که باید باشد. کیانی گفت: «افرادی می‌گویندهوش مصنوعی یک حباب است. نظریه‌ای وجود دارد که می‌گوید ماشین حساب قرار است نیازهای محاسباتی را برآورده کند و از همه‌ی آدم‌ها در دنیا هم بهتر این کار را انجام می‌دهد ولی در نهایت یک ماشین حساب است. با نگاه به این نظریه، این سوالات ایجاد می‌شود که آیا ai هم یک ماشین حساب است؟ چیزی که پیش‌بینی می‌شد و می‌گفتند زندگی همه ما را متحول می‌کند چقدر در کسب‌وکارها استفاده می‌شود؟ گری مارکوس یکی از معروفترین کسانی است که درباره نظریه حباب صحبت کرده و گفته که هوش مصنوعی یک حباب است و این حباب به دلیل محدودیت تکنولوژی فعلی به ویژه در استدلال و انتزاع بالاتر نرفته و به زودی میترکد».

آقای مهدی دوستی: هنر استفاده از داده در کسب و کارها

مهدی دوستی، مدیرعامل سی آر ام راجع به رویکرد داده‌ محور در بازاریابی و فروش صحبت کرد. او اعلام کرد از داده استفاده کردن در کسب و کار یک هنر است. اول باید هنر ثبت داده داشته باشید بعد هنر دسته بندی و بعد هنر گزارش گرفتن از داده هایی که ثبت کردید.

او تاکید کرد که از داده باید در کسب و کار استفاده کرد چون کسب و کار مدرن یک فضای رقابتی و یک فضای جنگی است و اگر که ما میخواهیم در این جنگ شانس پیروزی داشته باشیم باید خود را مجهز کنیم.

مسیح کریمیان، سوگیری در فرآیند داده محور

مسیح کریمیان، مدرس و مشاور کسب و کار در این رویداد گیمیفیکیشن جذابی ارائه داد.

در این گیمیفیکشن او در مورد سوگیری (چیزی که داده محوری را تهدید میکند) صحبت کرد. او اعلام کرد که دو نوع سوگیری وجود دارد، سوگیری آگاهانه و غیرآگاهانه.

او همچنین در پایان گیمیفیکیشن تاکید کرد خود محوری در تفسیر داده‌ها موجب سوتفاهم می‌شود. با تبادل اطلاعات دقیق می‌توانیم از سوگیری جلوگیری کنیم.

رضا شیرازی: خودکارسازی فرآیندهای سئو با هوش مصنوعی

رضا شیرازی، بنیانگذار وب 24 و جت سئو، در ادامه این رویداد گفت: «هوش مصنوعی زمین بازی را تغییر داده و استفاده از چت بات‌ها روز به روز در حال گسترش است. از نظر او شرایط اقتصادی برای کسب وکارهای کوچک و متوسط هر روز بدتر می شود، سایت‌های بزرگ و پلتفرم‌ها صدر نتایج گوگل را به خودشان اختصاص می‌دهند و هزینه های نتیجه گرفتن در سئو با سرعت در حال افزایش است.»

رضا شیرازی در ادامه به استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای سئو اشاره کرد که با استفاده از آن می‌توان بخش زیادی از این فرآیندها را خودکارسازی کرد که این روند موجب می‌شود فرآیندها سریعتر شود.

علیرضا اشکان: استفاده از داده‌ها در تمام جنبه‌های بازاریابی و استراتژی‌های کسب‌وکار

علیرضا اشکان، معاونت بازاریابی هلدینگ بن‌دا، تاکید کرد که بازاریابی داده‌محور تنها به تبلیغات محدود نمی‌شود و باید داده‌ها در تمام جنبه‌های بازاریابی و استراتژی‌های کسب‌وکار استفاده شوند. او با اشاره به اهمیت اکتشاف داده‌ها بیان کرد که تحلیل داده‌ها می‌تواند فرصت‌های جدیدی را شناسایی کند که ممکن است نادیده گرفته شوند.

عادل طالبی: DIKW و آینده هوش مصنوعی

عادل طالبی، موسس آژانس دیجیتال مارکتینگ منظم و اپتیموم، گفت: «با توجه به آمارها ۹۹ درصد پیش‌بینی می‌شود که تمام استارتاپ‌هایی که حول هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، تعطیل شوند. چون در واقع بازیگرهای بزرگ هر ابزاری را که یک تیم استارتاپی ایده آن را ارائه و توسعه می‌هد به پلتفرمی که خودشان دارند اضافه می‌کنند و از آن استفاده می‌کنند. بنابراین شانس زیادی برای موفقیت در هوش مصنوعی به شکلی که الان وجود دارد نیست.»

او اضافه کرد:‌ «با توجه به این شرایط می‌توانیم درباره مفهومی به نام DIKW صحبت کنیم. این مفهوم نشان می‌دهد که تمام ابزارها و سنسورها کارشان جمع آوری داده است. اگر بتوانیم ارتباطی بین داده‌ها را پیدا بکنیم، می‌توانیم به اینفورمیشن یا اطلاعات بعدی برسیم. مرحله بعدی آن به اگاهی و دانش می‌رسیم.»

امیر همتی: A/B تست‌ها و تله‌های آماری

امیر همتی، سرپرست مارکتینگ اکوزیشن اکالا، در مورد اهمیت رعایت اصول آماری در A/B تست‌ها صحبت کرد. او گفت: « اگر بخواهیم رنگ دکمه «ثبت سفارش» را تغییر دهیم و تأثیر آن روی نرخ تبدیل را بسنجیم، باید مراقب تله‌های آماری باشیم. برای اطمینان از درستی تست، ابتدا باید یک A/A تست انجام دهیم تا از صحت ابزار تحلیل مطمئن شویم.»

همتی توصیه کرد که در طول تست، از سرک کشیدن زودهنگام (Peeking) اجتناب کرده و اثر تازگی تغییرات را در طول زمان بررسی کنیم. در نهایت، او تأکید کرد که سطح اطمینان (Confidence Level) به دقت تنظیم شود تا نتایج درست و معتبری حاصل شود.