دیجیاتو خبرنگار استخدام می‌کند

الگوریتم جدید دیپ مایند نارسایی حاد کلیه را ساعت‌ها قبل از آسیب تشخیص می‌دهد

تیم دیپ مایند (DeepMind) گوگل با همکاری وزارت امور کهنه سربازان ایالات متحده آمریکا (VA)، الگوریتمی توسعه داده که می تواند نارسایی حاد کلیه را 48 قبل از وارد آمدن آسیب جبران ناپذیر به کلیه پیش بینی کند.

نارسایی حاد کلیه (Acute kidney injury) سالانه 1.4 میلیون نفر را به اغلب به دلیل تشخیص دیرهنگام به کام مرگ می کشاند. حالا کمپانی دیپ مایند به دنبال کاهش آمار مرگ و میر ناشی از این بیماری است.

به گزارش Financial Times، الگوریتم جدید تاکنون توانسته 9 مورد از 10 مورد نارسایی حاد کلیه را به درستی تشخیص دهد. پزشکان به کمک این الگوریتم و اپلیکیشن استریمز (Streams) گوگل، توانسته اند به وضعیت بیماران اورژانسی در 15 دقیقه رسیدگی کنند. زمان رسیدگی بدون این دو فناوری چندین ساعت طول می کشد.

به کمک الگوریتم جدید دیپ مایند و اپلیکیشن استریمز، تنها 3.3 درصد از بیماران مبتلا به نارسایی حاد کلیه از درمان بی بهره ماندند. در حالیکه بدون این دو فناوری، 12.4 درصد از بیماران از درمان محروم می شوند. اپلیکیشن استریمز هزینه های درمانی را هم کاهش داده و حالا به کمک الگوریتم تشخیص زودهنگام نارسایی حاد کلیه، کارایی آن بیشتر شده است.

کمپانی دیپ مایند که متعلق به آلفابت (کمپانی مادر گوگل) است، امیدوار است به کمک این فناوری ها سیستم درمانی را از حالت انفعالی به پیشگیرانه تبدیل کند. بنابراین تلاش های این کمپانی با الگوریتم تشخیص زودهنگام نارسایی حاد کلیه به پایان نرسیده و در آینده الگوریتم های بیشتری را برای شناسایی به موقع بیماری هایی که سالانه جان میلیون ها انسان را می گیرند، توسعه خواهد داد.

هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل، یک هوش مصنوعی همه فن حریف است؛ این هوش مصنوعی قهرمان شطرنج را شکست داده، بهره وری دیتاسنترها را بهبود داده، صحبت های انسان را تقلید کرده و بازی Starcraft 2 را هم بازی می کند. از این فناوری برای درمان بیماری های چشمی و سرطان گردن و سر در بیمارستان های انگلستان استفاده می شود.

مطالب مرتبط

سامسونگ با توسعه چیپ هوش مصنوعی با هواوی رقابت خواهد کرد

بر اساس گفته های کارشناسان، هوش مصنوعی مهم ترین تکنولوژی عصر حاضر است و شرکت های بزرگ در این زمینه با هم رقابت شدیدی دارند.در چند سال گذشته کمپانی هایی مثل اپل، سامسونگ و گوگل با عرضه دستیارهای صوتی گام هایی را در زمینه هوش مصنوعی برداشته اند، با این حال برای اثبات اینکه هوش... ادامه مطلب

تولید شخصیت های دیجیتالی واقع گرایانه و مستقل به کمک هوش مصنوعی [تماشا کنید]

در حال حاضر تکنیک «موشن کپچر» سریع ترین و بهترین راه برای ایجاد حرکات واقع گرایانه برای شخصیت های رایانه ای در فیلم ها، انیمیشن ها و بازی های ویدیویی است. با این حال محدودیت های زیادی در استفاده از تکنیک مذکور وجود دارد که سبب شده متخصصین همواره دنبال راه جایگزینی برای آن باشند.... ادامه مطلب

زمانی که هوش مصنوعی برای بشریت دلهره آور می شود

هوش مصنوعی به نقطه ای از پیشرفت رسیده که حتی نابغه ترین افراد دنیا را نیز به ترس واداشته است.ایلان ماسک یکی از این افراد است که هوش مصنوعی را به شیطان تشبیه کرده. بیل گیتس نیز زمانی در مصاحبه با ردیت اظهار داشت با ماسک در این رابطه موافق است و درک نمی کند که چرا... ادامه مطلب

شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟

زمانی که در توضیحات یک اپلیکیشن ساده می خوانیم «مجهز به هوش مصنوعی» به نظر می رسد به آینده قدم گذاشته ایم. اما این عبارت دقیقاً به چه معناست؟ کلمات پرطمطراقی همچون AI، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و غیره چه مفهومی داشته و چگونه به بهبود کارآیی اپلیکیشن ها کمک می کنند؟اخیراً گوگل و... ادامه مطلب

بهره گیری همزمان از شبکه های اجتماعی و هوش مصنوعی برای شناسایی جرایم اجتماعی

یک بررسی جدید که توسط گروهی از محققین دانشگاه کاردیف در کشور ولز انجام گرفته نشان می دهد که شبکه های اجتماعی بزرگی چون فیسبوک و توییتر می توانند در مسیر شناسایی جرایم و شورش های عمومی بسیار کارآمد باشند.این نتایج از بررسی رفتارهای اجتماعی آنلاین در زمان وقوع حوادثی چون تظاهرات خیابانی یا تجمعات اعتراضی به دست... ادامه مطلب

چین در حال پیشی گرفتن از آمریکا در زمینه هوش مصنوعی است

در سال ۲۰۱۷، دولت چین اعلام کرد که این کشور در زمینه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ از آمریکا پیشی خواهد گرفت اما طبق اطلاعاتی که اخیرا منتشر شده، ظاهرا این اتفاق یک دهه زودتر از پیش‌بینی‌ها رخ خواهد داد.یک تحقیق جدید نشان می‌دهد که مقالات تحقیقاتی چینی‌ها در زمینه هوش مصنوعی به زودی از... ادامه مطلب

نظرات ۰

وارد شوید

برای گفتگو با کاربران، وارد حساب کاربری خود شوید.

ورود
x